本文由  网易云 发布。

一、商业智能行业分析

根据Gartner、Tableau等发布的行业权威报告，2017年BI行业的发展是：业务人员自助分析、可视化探索、产品的灵活+易用性

1、商业智能和分析平台市场的主流已经从IT主导分析报表转向商业主导分析

2、基于可视的探索模式已成为主流

3、市场对灵活和易用性的关注度最高

4、去中心化的分析，业务人员可自助分析

5、敏捷集中地配置商业智能

6、嵌入式商业智能

7、云上部署商业智能和分析平台的兴趣提升

Gartner预测2020年，BI行业的发展将是：智能、业务用户自助分析数量将暴增

1、到2020年，智能、企业管理级、Hadoop/Spark、基于搜索和可视觉化的数据探索发现能力将融合成为下一代商业智能和分析 平台的功能组成；

2、到2021年，具有现代商业智能和分析能力的数据探索平台的用户数，将以两倍于非智能数据发现能力平台用户数的增速增长， 商业价值也是其两倍；

3、到2020年，自然语言生成和人工智能将占现代商业智能平台标准特性的90%；

4、到2020年，50%的分析排队查询来自于搜索、自然语言处理或话音发起，或自动生成；

5、到2020年，为用户提供内部和外部数据查询服务的企业产生的商业价值，将是没有投资数据分析企业的两倍多；

6、到2020年，公民数据科学家（citizen data scientists）的数量将比数据科学家增长快5倍；

BI产品有3种导向：数据到图表、模板图表、智能分析

将行业内的产品根据2个维度：对数据的认知程度+对图表的理解程度，BI产品有3种导向：以Tableau为代表的“数据到图表”， 以PowerBI为代表的“模板图表”和尝试智能方向的“PowerBI”。每类产品由于聚焦的用户群体不一样，提供的产品能力不一 样。

二、用户群体分析

BI领域，越来越多的业务人员参与自助分析是一个明确的趋势。

根据业务人员自助分析的程度，可以分为3类。

1、业务人员的自助分析，在浏览界面，可进行自助分析。

1）编辑由数据分析师完成，编辑界面需要具备强大的数据处理、分析能力。

2）业务人员登录浏览界面后，通过筛选器筛选、指标选择、切换参数、图表联动、下钻、跳转明细报告等操作，实现自助分析

3）业务人员不用登陆自助分析平台，在业务系统或者统一的数据门户，自助分析

2、有半成品，业务人员在这个基础上再进行分析

1）半成品是由数据分析师制作完成，业务人员引用/复制该半成品后，再进行分析

2）半成品由BI产品提供，比如与Salesforce合作，直接生成分析模板，用户在模板上再进行分析

3）业务人员使用的编辑界面需要学习成本足够低，容易上手，模板式图表

3、业务人员完全自助分析

通过Smart Data Discovery功能，自动生成分析见解，用户不需要掌握数据分析、制作图表

三、网易有数的用户定位和产品能力

2017年，接触的市场用户，集团企业、中小型企业、互联网企业，业务用户通常还是在浏览界面进行自助分析。网易有数的域内用 户和商业客户，也绝大部分都集中在第一类型：业务用户在浏览界面进行自助分析。可能有几个方面的原因：

1、国内用户接触BI的历史不如国外长久，对BI的使用较少

2、国内使用BI产品的企业，中大型企业占多数，如果是互联网企业也一般是有专门的数据分析团队，具备开发和分析能力，专业分 功明确。

3、国内，使用云端BI产品进行业务数据分析较少。云端BI产品的使用，可能更场景化，垂直化（比如与百度推广合作，直接生成数 据报告，用户不需要编辑）

4、BI产品的智能探索能力还在初级阶段，业务用户使用BI产品的门槛仍有

使用网易有数的团队配置通常是，几名数据分析师+很多很多业务用户。由数据分析师制作报告，业务用户浏览。如果团队规模够 大，会有自己的数据分析平台，浏览用户在数据分析平台查看相关报告。业务用户自助编辑分析较少，在业务流中直接使用数据分分析能力（集成和API接口）。

具体为：

数据处理&分析能力：

1、数据模型与数据源的解耦，可以切换数据源

2、数据抽取，支持增量抽取，数据抽取的管理

3、跨数据源的建模，跨数据模型的筛选

4、支持仪表图、指标卡、漏斗图、雷达图、词云、树状图、突出显示表、方块图、气泡图，增加表格能力

5、参数能力，参数有数值型、日期型

6、字段的处理能力：字段批量重命名、数据格式、数据桶、日期字段的处理等

浏览界面的分析能力：

1、图表联动

2、聚焦下钻

3、跳转报表/跳转报告页

4、独立筛选器控件：列表、日期、树状筛选器

5、表格上可自定义列

6、注释控件、Tab控件

嵌入式分析能力

1、报告页提供normal、simple、页面的集成

2、报告页提供mobile模式的集成

3、提供权限页面的集成

4、提供文件列表页的集成

5、提供用户导入、批量创建数据权限、文件列表等接口

另外，我们也开始尝试Smart Data Discovery，初步实现了：

1、通过输入文本，可智能绘制图表，已经实现维度、度量、筛选、表计算的实现

2、智能标题的生成。

总结网易有数2017年的产品功能，我们加强了以下能力：

在未来，我们将继续加强数据处理&分析能力，加强浏览界面的分析能力，提升智能探索能力。

网易有数

企业级大数据可视化分析平台。面向业务人员的自助式敏捷分析平台，采用PPT模式的报告制作，更加易学易用，具备强大的探索分析功能，真正帮助用户洞察数据发现价值。

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