Matlab图像处理相关
相关函数：
读取：imread() %参数为文件名（路径）或url，格式等
写入：imwrite() %参数为写入数据矩阵，写入文件名（路径），格式等
显示：imshow() %显示由输入决定，属性自动设置，坐标轴，边框隐藏
image() %彩色显示（相关函数：colormap()%改变颜色映射表）
truesize() %设定图像长宽大小，参数为图形窗口句柄，长宽大小（单位：像素）
colorbar() %添加色轴，参数为色轴显示方式及位置
帧图显示：
montage() %多帧显示，对图形窗口划分后各帧平铺显示
immovie() %以动画形式显示多帧图片
movie() %播放已创建好的电影，即immovie返回值。参数可指定播放循环次数，fps等
多图显示：
subimage() %须于subplot()一同使用，imshow()可代替subimage()
纹理映射：
warp() %将二维图像映射到三维图形表面
信息：imfinfo() %图像相关信息显示
直方图：imhist() %
matlab图像处理工具箱支持的基本图像类型分为如下四种：
1.索引图像
数据由数据矩阵data和颜色映射（调色板）矩阵map组成。
data可以看作是每一个像素颜色的编码（标准的索引图只有不超过256个不同编码），
map则是对编码的翻译规则（重点是规则），
所以如果map矩阵的不同，data的翻译结果（即图像显示）也存在差异。
2.灰度图像
每个像素点仅保留强度信息（一位存储），没有颜色信息（colormap(gray)）。
3.RGB（真彩色）图像
计算机的颜色显示最多有256（R）*256（G）*256（B）≈一千六百万种（24色），
故每一种颜色可以用[r,g,b]这样的三维坐标点表示，
我们将图像的每一个像素点对应的坐标点的储存即可保存图像信息。
4.二值图像
每个像素点仅由0（黑），1（白）组成（仅有0，1值的灰度图像）。
个人理解：图片的最直接的存储方式是RGB，但是这种存储方式占据的存储空间较大，
为了解决这个问题，故而发明了另外的三种存储方式。
索引图格式只记录整幅图像中最常用的256种颜色（map）
和每个像素点的颜色对应编号（data），
在这个过程中我们会丢失图片的一些颜色细节，但基本上无伤大雅；
灰度图则是将[r,g,b]的存储进行压缩，
仅保留r，g，b以一定权值相加后的结果（也就是强度或者说灰度），
（注：灰度图同样依赖调色板输出）；
二值图则在灰度图的基础上进一步压缩，以一定值为限区分黑白，
这种存储虽然简单但也会造成大量信息的丢失，故而无法储存复杂图像。