爬虫：通过滑动或者点触验证码的方法及实现（点触+滑动）
一、极验验证码（geetest）的三种验证模式
以极验官网登录（https://auth.geetest.com/login/）为例：
在点击 “点击按钮进行验证”按钮后，会出现三种情况
1.点击直接通过
在一段时间的前几次登录时，点击按钮，会直接通过验证：
2.点击出现滑动验证码
登录几次后，再次登录时，就会出现滑动验证码：
3.点击出现点触验证码：
登录过多时，就会出现点触验证码，这也是极验最难的一种验证码：
二、分析
利用Python的selenium模块进行自动登录。
1.判断是否通过验证：
有一个类名为geetest_success_radar_tip的div标签，在加载后内容为空，验证成功后，内容变为“验证成功”，可以通过其内容来判断，是否验证成功。
下面是我截取的自己写的一段代码，主要是表达出含义，没有截取所有代码，理解就好：
self.success = self.browser.find_element_by_css_selector(\'.geetest_success_radar_tip\') # 获取显示结果的标签 def is_success(self): time.sleep(1) if self.success.text == "验证成功": return True else: return False
2.点击直接通过
在点击“点击验证按钮”后，对是否验证成功进行一次判断，如果验证通过，则可以进行下一步动作。
3.滑动验证
滑动验证的标签是canvas，类名是geetest_canvas_slice，在点击“点击验证”后，如果是滑动验证，这个标签将会被加载，如果不是，则这个标签不会被加载。
所以可以通过查看是否存在这个标签，来判断验证是否是滑动验证：
def is_slide(self): time.sleep(1) try: slie_img = self.browser.find_element_by_css_selector(\'canvas.geetest_canvas_slice\') if slie_img: return slie_img except NoSuchElementException: return False
如果是滑动验证，则可以通过比对有缺口图片和原图片，从而确定缺口的位置，然后模拟滑动滑块，从而达到验证的目的。具体操作，我在上一篇随笔中已经写过，请参考：
https://www.cnblogs.com/ohahastudy/p/11493971.html
4.点触验证
和滑动验证类似，点触验证可以通过判断是否存在类名为geetest_item_img的img标签来判断该验证为点触验证。
def is_pick(self): try: pick_img = self.browser.find_element_by_css_selector(\'img.geetest_item_img\') return pick_img except NoSuchElementException: return False
保存该图片后，我们可以发现，该图片实际上是由两部分组成：
图片中验证码的识别，我是通过超级鹰这个平台来识别的。按照超级鹰的文档，将图片发过去，并指明类型，在几秒之后会返回一个结果，内容含有需要识别模块的坐标，而其顺序也是按照上图中白色部分指定的顺序，可以说是非常贴心了。
获取坐标后，将坐标提取出来，然后通过模拟点击即可。
三、具体实现：
from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait from PIL import Image from six import BytesIO import time from selenium.webdriver import ActionChains from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException import requests import chaojiying #超级鹰提供的模块，需要去官网下载 class Verifycode(): def __init__(self): self.browser = webdriver.Chrome() def get_url(self, url, user, password): self.browser.get(url) self.browser.maximize_window() wait = WebDriverWait(self.browser, 10) wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, \'geetest_radar_btn\'))) user_input, pwd_input, *_ = self.browser.find_elements_by_css_selector(\'input.ivu-input\') print(user_input) btn = self.browser.find_element_by_css_selector(\'.geetest_radar_btn\') user_input.send_keys(user) pwd_input.send_keys(password) btn.click() time.sleep(1) self.success = self.browser.find_element_by_css_selector(\'.geetest_success_radar_tip\') # 获取显示结果的标签 def is_success(self): time.sleep(1) if self.success.text == "验证成功": return True else: return False def get_position(self, img_label): location = img_label.location size = img_label.size top, bottom, left, right = location[\'y\'], location[\'y\'] + size[\'height\'], location[\'x\'], location[\'x\'] + size[ \'width\'] return (left, top, right, bottom) def get_screenshot(self): screenshot = self.browser.get_screenshot_as_png() f = BytesIO() f.write(screenshot) return Image.open(f) def get_position_scale(self, screen_shot): height = self.browser.execute_script(\'return document.documentElement.clientHeight\') width = self.browser.execute_script(\'return document.documentElement.clientWidth\') x_scale = screen_shot.size[0] / (width + 10) y_scale = screen_shot.size[1] / (height) return (x_scale, y_scale) def get_slideimg_screenshot(self, screenshot, position, scale): x_scale, y_scale = scale position = [position[0] * x_scale, position[1] * y_scale, position[2] * x_scale, position[3] * y_scale] return screenshot.crop(position) def compare_pixel(self, img1, img2, x, y): pixel1 = img1.load()[x, y] pixel2 = img2.load()[x, y] threshold = 50 if abs(pixel1[0] - pixel2[0]) <= threshold: if abs(pixel1[1] - pixel2[1]) <= threshold: if abs(pixel1[2] - pixel2[2]) <= threshold: return True return False def compare(self, full_img, slice_img): left = 65 for i in range(full_img.size[0]): for j in range(full_img.size[1]): if not self.compare_pixel(full_img, slice_img, i, j): return i return left def get_track(self, distance): """ 根据偏移量获取移动轨迹 :param distance: 偏移量 :return: 移动轨迹 """ # 移动轨迹 track = [] # 当前位移 current = 0 # 减速阈值 mid = distance * 4 / 5 # 计算间隔 t = 0.2 # 初速度 v = 0 while current < distance: if current < mid: # 加速度为正 2 a = 4 else: # 加速度为负 3 a = -3 # 初速度 v0 v0 = v # 当前速度 v = v0 + at v = v0 + a * t # 移动距离 x = v0t + 1/2 * a * t^2 move = v0 * t + 1 / 2 * a * t * t # 当前位移 current += move # 加入轨迹 track.append(round(move)) return track def move_to_gap(self, slider, tracks): """ 拖动滑块到缺口处 :param slider: 滑块 :param tracks: 轨迹 :return: """ ActionChains(self.browser).click_and_hold(slider).perform() for x in tracks: ActionChains(self.browser).move_by_offset(xoffset=x, yoffset=0).perform() time.sleep(0.5) ActionChains(self.browser).release().perform() def is_slide(self): time.sleep(1) try: slie_img = self.browser.find_element_by_css_selector(\'canvas.geetest_canvas_slice\') if slie_img: return slie_img except NoSuchElementException: return False def slide_code(self): slice_img_label = self.browser.find_element_by_css_selector(\'div.geetest_slicebg\') # 找到滑动图片标签 self.browser.execute_script( "document.getElementsByClassName(\'geetest_canvas_slice\')[0].style[\'display\'] = \'none\'") # 将小块隐藏 full_img_label = self.browser.find_element_by_css_selector(\'canvas.geetest_canvas_fullbg\') # 原始图片的标签 position = self.get_position(slice_img_label) # 获取滑动验证图片的位置 screenshot = self.get_screenshot() # 截取整个浏览器图片 position_scale = self.get_position_scale(screenshot) # 获取截取图片宽高和浏览器宽高的比例 slice_img = self.get_slideimg_screenshot(screenshot, position, position_scale) # 截取有缺口的滑动验证图片 self.browser.execute_script( "document.getElementsByClassName(\'geetest_canvas_fullbg\')[0].style[\'display\'] = \'block\'") # 显示原图 screenshot = self.get_screenshot() # 获取整个浏览器图片 full_img = self.get_slideimg_screenshot(screenshot, position, position_scale) # 截取原图 self.browser.execute_script( "document.getElementsByClassName(\'geetest_canvas_slice\')[0].style[\'display\'] = \'block\'") # 将小块重新显示 left = self.compare(full_img, slice_img) # 将原图与有缺口图片进行比对，获得缺口的最左端的位置 left = left / position_scale[0] # 将该位置还原为浏览器中的位置 slide_btn = self.browser.find_element_by_css_selector(\'.geetest_slider_button\') # 获取滑动按钮 track = self.get_track(left) # 获取滑动的轨迹 self.move_to_gap(slide_btn, track) # 进行滑动 time.sleep(2) def is_pick(self): try: pick_img = self.browser.find_element_by_css_selector(\'img.geetest_item_img\') return pick_img except NoSuchElementException: return False def pick_code(self): time.sleep(1) pick_img_label = self.browser.find_element_by_css_selector(\'img.geetest_item_img\') #获取点触图片标签 src = pick_img_label.get_attribute(\'src\') #获取点触图片链接 img_content = requests.get(src).content #获取图片二进制内容 f = BytesIO() f.write(img_content) img0 = Image.open(f) #将图片以文件的形式打开，主要是为了获取图片的大小 scale = [pick_img_label.size[\'width\'] / img0.size[0], pick_img_label.size[\'height\'] / img0.size[1]] #获取图片与浏览器该标签大小的比例 cjy = chaojiying.Chaojiying_Client(\'*******\', \'******\', \'901489\') #登录超级鹰 result = cjy.PostPic(img_content, \'9005\') #发送图片并获取结果 if result[\'err_no\'] == 0: #对结果进行分析 position = result[\'pic_str\'].split(\'|\') # position = [\'110,234\',\'145,247\',\'25,185\'] position = [[int(j) for j in i.split(\',\')] for i in position] # position = [[110,234],[145,247],[25,185]] for items in position: #模拟点击 ActionChains(self.browser).move_to_element_with_offset(pick_img_label, items[0] * scale[0], items[1] * scale[1]).click().perform() time.sleep(1) certern_btn = self.browser.find_element_by_css_selector(\'div.geetest_commit_tip\') certern_btn.click() return cjy,result if __name__ == \'__main__\': verifycode = Verifycode() verifycode.get_url(\'https://gtaccount.geetest.com/\', \'11\', \'11\') if verifycode.is_success(): print(\'success\') elif verifycode.is_slide(): verifycode.slide_code() if verifycode.is_success(): print(\'slide success\') else: print(\'slide failure\') elif verifycode.is_pick(): cjy,result = verifycode.pick_code() if verifycode.is_success(): print(\'pick click success\') else: print(\'pick click failure\') if result[\'err_no\'] == 0: r = cjy.ReportError(result[\'pic_id\']) print(r)
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