五分钟打造自己的sql性能分析工具
1.首先要有一个trace文件
2. 打开trace文件
3. 另存为跟踪表
4.登录你要保存到的目标sqlserver服务器
5. 选择要保存的数据库和表名称
6. 保存完成（左下角出现进度直到显示“已完成”）
7. 在数据库中找到该表（在第5步选择的数据库中找）
8.查看部分结果（TextData就是查询的sql语句，Duration就是查询的时间，这里duration除以1000才是毫秒）
9. 然后我们来分析TextData，如何找到相同的语句，不同的参数。我的分析，TextData主要有3种
1）带参数sql语句（以 exec sp_executesql N\’ 打头，以 \’,N\’ 结尾可以找出对应的sql语句），如下图
2）存储过程（类似 exec porc_user_insert @username, exec 和 @ 之间为存储过程名），如下图
3）不带参数的sql语句
10. 对trace表的数据进行处理前的一些准备：
1）update trace_20130910 set duration = duration / 1000 where duration is not null — 时间改为毫秒
2）修改 textdata 为 nvarchar（max）类型，因为textdata默认保存为ntext类型，处理不方便
alter table trace_20130910 alter column textdata nvarchar(max)
3）新增两个字段
alter table [trace_20130910] add proc_sql nvarchar(max) — 保存该textdata调用的存储过程，原始sql等；
alter table [trace_20130910] add proc_sql_id int — 为存储过程和原始sql指定一个编号
11. 处理trace数据
1）找出执行的sql脚本（带参数） ，更新到 proc_sql 字段
update [trace_20130910]
set proc_sql = replace(left(textdata,charindex(\’\’\’,N\’\’\’,textdata) – 1),\’exec sp_executesql N\’\’\’,\’\’)
where (proc_sql is null or proc_sql = \’\’ )
and charindex(\’exec sp_executesql N\’, textdata ) = 1
2）找出执行的存储过程，更新到 proc_sql 字段
update [trace_20130910]
set proc_sql =
replace(
replace(
left(
right(textdata,len(textdata) – charindex(\’exec \’,textdata) + 3),
charindex(\’@\’,
right(textdata,len(textdata) – charindex(\’exec \’,textdata) + 3)
)
),\’exec \’,\’\’)
,\’@\’,\’\’)
where (proc_sql is null or proc_sql = \’\’ )
and charindex(\’exec \’,textdata) > 0
3）找出没有参数的sql脚本，更新到 proc_sql 字段
update [trace_20130910] set proc_sql = textdata where proc_sql is null and textdata is not null
12. 统计
1）新建表，用于保存统计数据，trace_20130910每个proc_sql对应一行
create table [trace_20130910_stat]
(
id int identity(1,1) primary key,
databaseid int,
proc_sql nvarchar(max), — 对应trace_20130910的proc_sql
total_duration bigint, — 总耗时
max_duration int, — 该语句最大耗时
min_duration int, — 该语句最小耗时
rate_duration int — 所耗时间百分比
)
2）生成统计数据，存入1）步的表中 trace_20130910_stat]
;with cte
(
databaseid,
proc_sql,
total_duration,
max_duration ,
min_duration
) as
(
select databaseid,
proc_sql,
sum(duration) as total_duration,
max(duration) as max_duration,
min(duration) as min_duration
from [trace_20130910]
where proc_sql is not null and proc_sql <> \’\’
group by databaseid,proc_sql
)
, cte2 as
(
— 总耗时，用来计算百分比
select sum(total_duration) as total_duration from cte
)
insert into [trace_20130910_stat]
(
databaseid,
proc_sql,
total_duration,
max_duration ,
min_duration ,
rate_duration
)
select
databaseid,
proc_sql,
total_duration,
max_duration ,
min_duration ,
100 * total_duration / ( select total_duration from cte2 ) as rate_duration
from cte
order by rate_duration desc
3）更新记录表[trace_20130910]的 proc_sql_id
update [trace_20130910] set proc_sql_id = b.id
from [trace_20130910] a inner join [trace_20130910_stat] b
on a.databaseid = b.databaseid and a.proc_sql = b.proc_sql
13. 查询统计结果
1）查出最耗时的语句或过程
select * from [trace_20130910_stat] order by total_duration desc
2）查询某个过程或者sql语句详情
select * from [trace_20130910] where proc_sql_id = 1
这是根据duration排序，稍微改下就可以按reads排序，因为步骤毕竟多，而且经常会用到，所以整理成一个存储过程。方便以后分析性能问题。
找了半天发现不能上传附件。