论文常用图表四：Bland-Altman图【MedCalc】
论文常用图表四：Bland-Altman图【MedCalc】- 绘制软件：MedCalc– 用途：数据一致性分析
关于数据一致性分析，参考：数据一致性分析 & Bland-Altman图
对同一组样本进行测试，得到两组测试结果 GT 和 X，将 GT 作为 “金标准”，评估 X 与 GT 的一致性。
**【绘制方法】**
第一列为 GT，第二列为 X，每组数据的第一行填名称。 在 MedCalc 菜单栏依次选择 Statistics -> Method comparison & evaluation -> Bland-Altman plot：
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First/Second method：分别填入两组数据的名称；- 横坐标：Plot against（X-axis）一般选择两组数据的平均值
Mean of both methods。另外，First/Second method表示以其中一组数据为横坐标，Geometric mean of both methods表示以两组数据的几何平均数为横坐标；- 纵坐标：Plot differences表示两组数据的差值，Plot difference as %表示两组数据差值占均值的百分比，Plot ratios表示比值。具体的选择需要根据临床实际意义加以判断；- Options：Maximum allowed difference between methods设定了临床所允许的两种测量结果的最大误差，Draw line of equality (difference=0)绘制差值 d=0 的横线，95%CI of mean difference绘制差值平均值的95%置信区间，95%CI of limits of agreement绘制 95% 一致性界限（LoA）的上下限的 95% 置信区间，Draw regression line of difference绘制差值的回归线，并可以给出回归线 95% 置信区间（95% Confidence Interval）
纵坐标选择：Plot differences在散点图上右箭点击，选择info可以得到散点图的具体信息。 - 图中上下两条 红色水平虚线 表示 95%一致性界限的上下限，中间的 蓝色水平实线 代表差值的平均值，橘黄色水平虚线 表示差值平均值为 0 的位置；
两种方法测量结果的一致程度越高，代表差值平均数的线（蓝色实线）就越接近代表差值平均数为 0 的线（橘黄色虚线）。
根据 95% 一致性界限外侧的数据点个数和一致性界限内的最大差值，以及临床上的可接受程度，可对自动化分割方法做出一致性评价。
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