如果你还想从头学起Pytest,可以看看这个系列的文章哦!

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pytest-xdist分布式测试的原理

前言

  • xdist的分布式类似于一主多从的结构,master机负责下发命令,控制slave机;slave机根据master机的命令执行特定测试任务
  • 在xdist中,主是master,从是workers

 

大致原理

  1. xdist会产生一个或多个workers,workers都通过master来控制
  2. 每个worker负责执行完整的测试用例集,然后按照master的要求运行测试,而master机不执行测试任务

 

pytest-xdist分布式测试的流程

第一步:创建worker

  1. master会在总测试会话(test session)开始前产生一个或多个worker
  2. master和worker之间是通过execnet和网关来通信的
  3. 实际编译执行测试代码的worker可能是本地机器也可能是远程机器

 

第二步:收集测试项用例

  1. 每个worker类似一个迷你型的pytest执行器
  2. worker会执行一个完整的test collection过程【收集所有测试用例的过程】
  3. 然后把测试用例的ids返回给master
  4. master是不会执行任何测试用例集的

注意

所以为什么上面通过分布式测试的结果截图是没有输出用例的print内容,因为主机并不执行测试用例,pycharm相当于一个master

 

第三步:master检测workers收集到的测试用例集

  1. master接收到所有worker收集的测试用例集之后,master会进行一些完整性检查,以确保所有worker都收集到一样的测试用例集(包括顺序)
  2. 如果检查通过,会将测试用例的ids列表转换成简单的索引列表,每个索引对应一个测试用例的在原来测试集中的位置
  3. 这个方案可行的原因是:所有的节点都保存着相同的测试用例集
  4. 并且使用这种方式可以节省带宽,因为master只需要告知workers需要执行的测试用例对应的索引,而不用告知完整的测试用例信息

 

第四步:测试用例分发

–dist-mode选项

each:master将完整的测试索引列表分发到每个worker

load:master将大约25%的测试用例以轮询的方式分发到各个worker,剩余的测试用例则会等待workers执行完测试用例以后再分发

 

注意

可以使用  pytest_xdist_make_scheduler  这个hook来实现自定义测试分发逻辑。

 

第五步:测试用例的执行

  1. workers 重写了   pytest_runtestloop  :pytest的默认实现是循环执行所有在test session这个对象里面收集到的测试用例
  2. 但是在xdist里, workers实际上是等待master为其发送需要执行的测试用例
  3. 当worker收到测试任务, 就顺序执行  pytest_runtest_protocol 
  4. 值得注意的一个细节是:workers 必须始终保持至少一个测试用例在的任务队列里, 以兼容  pytest_runtest_protocol(item, nextitem)   hook的参数要求,为了将 nextitem传给hook
  5. worker会在执行最后一个测试项前等待master的更多指令
  6. 如果它收到了更多测试项, 那么就可以安全的执行   pytest_runtest_protocol  , 因为这时nextitem参数已经可以确定
  7. 如果它收到一个 “shutdown”信号, 那么就将 nextitem 参数设为 None, 然后执行 pytest_runtest_protocol

 

第六步:测试用例再分发(–dist-mode=load)

  1. 当workers开始/结束执行时,会把测试结果返回给master,这样其他pytest hook比如:  pytest_runtest_protocol  和  pytest_runtest_protocol  就可以正常执行
  2. master在worker执行完一个测试后,基于测试执行时长以及每个work剩余测试用例综合决定是否向这个worker发送更多的测试用例

 

第七步:测试结束

  1. 当master没有更多执行测试任务时,它会发送一个“shutdown”信号给所有worker
  2. 当worker将剩余测试用例执行完后退出进程
  3. master等待所有worker全部退出
  4. 然此时仍需要处理诸如  pytest_runtest_logreport  等事件

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