均方根误差（RMSE），平均绝对误差 (MAE)，标准差 (Standard Deviation)
来源：https://blog.csdn.net/capecape/article/details/78623897
RMSE
Root Mean Square Error, 均方根误差
是观测值与真值偏差的平方和与观测次数 m 比值的平方根。
是用来衡量观测值同真值之间的偏差
MAE
Mean Absolute Error ，平均绝对误差
是绝对误差的平均值
能更好地反映预测值误差的实际情况.
标准差
Standard Deviation ，标准差
是方差的算数平方根
是用来衡量一组数自身的离散程度
RMSE 与标准差对比：标准差是用来衡量一组数自身的离散程度，而均方根误差是用来衡量观测值同真值之间的偏差，它们的研究对象和研究目的不同，但是计算过程类似。
RMSE 与 MAE 对比：RMSE 相当于 L2 范数，MAE 相当于 L1 范数。次数越高，计算结果就越与较大的值有关，而忽略较小的值，所以这就是为什么 RMSE 针对异常值更敏感的原因（即有一个预测值与真实值相差很大，那么 RMSE 就会很大）。
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