此篇承接上一篇的基本原理,继续展开学习,本篇主要面向数据的使用和管理，也就是开发者常用的基础语句，开始喽……

>>>对整表的操作

>创建表   关键字 Create

create table student(

   stu_id  int primary key,

  stu_name  varchar2(20) not null,

  stu_address  varchar2(40));

>查看表结构  Desc

Desc student;

>修改表  Alter table

>增加字段/属性 【alter table 表名 add(属性);】

alter table student add(stu_photo  varchar2(20));

>修改字段         【alter table 表名 modify(属性)】

alter table student modify(stu_id number(4));

>删除字段         【alter table 表名 drop column 字段名;】

alter table student drop column stu_photo;

>删除表  Drop

>删除表  【drop table  表名;】

>>>对数据的操作（基础操作—单表）

>插入数据 【Insert into 表名(属性) values(属性值)】

 Insert into student(stu_id,stu_name,stu_address) values(1,\’lisi\’,\’扬州\’);

>查询数据 【Select * from 表名 where 限制条件】 

select * from student where id=1;

>修改数据 【update 表名 set 字段名=\’修改后的值\’ where 限制条件】

  update student set stu_name=\’zhangba\’ where id=1;

  目前表中只有一行数据,所以加不加where都可以,不过最好养成好习惯,否则实际环境中不加where的话,会将所有要修改的字段的值全部改掉;千万谨慎啊!

>删除数据 【Delete 表名 where 限制条件】

Delete student from sutdent where id=1;

Truncate student;

##Delete和Truncate的区别

　　Delete执行删除的过程是每次从表中删除一行，并且同时将该行的删除操作作为事务记录在日志中保存,以便进行进行回滚操作。

　　Truncate table 则一次性地从表中删除所有的数据，并且不会把单独的删除操作记录，记入日志保存，删除行是不能恢复的。并且在删除的过程中不会激活与表有关的删除触发器。执行速度快。

　　Delete操作针对的时table和view,会保持现有表空间和索引的空间大小;

　　Truncate操作针对的是table,表空间和索引的空间大小会恢复到初始大小;

　　整体来看,Delete和Truncate删除的是表中的数据而不会改动表的结构。

>查询数据【Select 字段名 from 表名 where 限定条件……】（★★★）

  Select查询是使用数据库的重点,在这里会详细讲解,如果有不全面的地方,后续还会进行更新补充的;

  先说一说使用Select查询时,SQL执行的顺序:

 　　　  1）语法分析，分析语句的语法是否符合规范，衡量语句中各表达式的意义。

              2）语义分析，检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在，且用户有相应的权限。

              3）视图转换，将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句。

              4）表达式转换， 将复杂的 SQL 表达式转换为较简单的等效连接表达式。

              5）选择优化器，不同的优化器一般产生不同的“执行计划”

              6）选择连接方式， ORACLE 有三种连接方式，对多表连接 ORACLE 可选择适当的连接方式。

              7）选择连接顺序， 对多表连接 ORACLE 选择哪一对表先连接，选择这两表中哪个表做为源数据表。

              8）选择数据的搜索路径，根据以上条件选择合适的数据搜索路径，如是选用全表搜索还是利用索引或是其他的方式。

              9）运行“执行计划”。

说到这里,就顺便说一下Oracle的共享原理：

        首先，Oracle将执行过的SQL语句存放在内存的共享池(shared buffer pool)中，可以被所有的数据库用户共享，当你执行一条SQL语句时,如果它和之前的执行过的语句完全相

同, Oracle就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径. 这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用。

查询语句中，关键字的执行顺序：

比如： select 字段 from 表名/视图名 where 条件 group by (字段) having 条件 order by 字段

①先由from将所查询的表或视图中的数据进行整理；【整理顺序是从右往左进行，一般将数据量最小的表放在最右面，作为基表处理】

②再执行where子句的限定条件，进行数据的筛选；【筛选顺序从右向左进行，一般将表关联语句放在最左边，筛选条件放在右端，这样可以减小笛卡尔积，提升查询效率】

③执行group by将数据按你给的条件进行分组;

④使用聚合函数进行计算;

⑤执行Having子句筛选分组;

⑥计算所有的表达式;

⑦执行Orader by语句进行结果集排序【排序一定是最后执行的，将所有查询的数据都执行完之后才进行，否则将失去排序的作用】

oracle 语句提高查询效率的方法

　　语句1： where column in(select * from … where …);

　　语句2：… where exists (select \’X\’ from …where …);

　　第二种格式要比第一种格式的效率高。

　　在Oracle中几乎可以将所有的IN关键字子查询改写为Exists的子查询。在使用Exists时，Oracle系统会首先检查主查询，然后运行子查询直到它找到第一个匹配项，这就节省了时

间。Oracle系统在执行IN子查询时，首先执行子查询，并将获得的结果表存放在在一个加了索引的临时表中。

　　避免使用Having子句，Having只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤，这个处理需要排序，总计等操作。如果能通过where子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销。

SQL初级优化:

①选择最有效的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)

上面已经提到,Oracle的解析器是按照从右向左的顺序处理From子句中的表或索引的,

在由多个表名的情况下,建议将子句中最小数据量的表作为基础表(driving table)放在最右面,将被最先执行;

②Where子句中的连接顺序

Oracle采用自下向上,自右向左的顺序执行限制条件,所以,建议将表之间的连接写在where后面的紧挨着的位置,那些可以过滤掉最大数据量的条件写在where子句的末尾.

③Select子句中避免使用星号 *

④使用Exists替代IN、使用NOT Exists替代NOT IN；

⑤SQL语句用大写的；因为Oracle总是先解析SQL语句，将小写字母转换成大写字母【但是开发中，Mapper.xml中建议使用全小写字母去写,因为项目最终运行环境是Linux,如果xml文件中sql与pojo中的大小写不一致,会导致Linux环境中运行出错】

⑥避免在索引列上使用计算;

⑦用IN来替换OR【上面提到如果可以使用Exists的地方，使用Exists】

>>数据备份之单表备份数据

备份表temp

insert into temp01 select * from temp;

如果没有temp01

create table temp01 as select * from temp;

文中有一部分是参照别人写的进行总结学习的，如果有什么错误的地方，欢迎大家指正，我会及时修改；

由于有一些其他的任务，暂时先写这些吧，后面会慢慢追加主键、外键、索引、视图的创建和使用，技术的东西只能一点一点来，加油！