十、豆瓣读书爬虫

用了一上午的时间做了个这个,还是比较简单的。多练练,总会进步。遇到了很多问题,庆幸自己都解决了。

我的过程是:(python3)

1、先将豆瓣读书的所有标签以每行七个打印到页面上。

2、输入要爬取标签的名字,可以输入多个。

3、输入你想要爬取多少页。

4、爬取每本书的书名、作者、出版社、评分、评价人数、图书的url,封面图片的url

5、以标签名作为文件名存到本地文件中。(本来想保存到Excel中的,但是我下载的Python是最新版本,自己知道的库中,没有合适的)

6、把这些用到我练习的网站(用的Django)中,在Django下写一个脚本,将数据导入数据库

import time
import random
import requests
from bs4 import BeautifulSoup


def printTag():
    \'\'\'
    以每行七个、打印标签名,
    :return:
    \'\'\'
    response = requests.get(\'https://book.douban.com/tag/?view=cloud\')

    soup = BeautifulSoup(response.text, \'lxml\')

    tags = soup.select(\'.tagCol td a\')
    tag_list = []
    start = 0
    end = 7
    for tag in tags:
        tag_list.append(tag.get_text())
    tr, td = divmod(len(tag_list), 7)
    # print(tr, td)
    if td != 0:
        tr = tr + 1
    for i in range(tr):
        print(tag_list[start:end])
        start, end = end, end + 7


def devideTag(book_tag_list):
    # 操作全局变量
    global START_PAGE
    for book_tag in book_tag_list:
        # 每个标签下的书籍
        bookSpider(book_tag)
        # 每爬完一个标签,将起始页归为1
        START_PAGE = 1


def bookSpider(book_tag):
    global START_PAGE

    # 设置请求头
    headers = {
        \'User-Agent\': \'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36\'}

    # 设置循环终止条件,小于你要爬取的页数,或遇到错误终止
    while START_PAGE <= int(end):
        # 分析一下url ,找规律
        param = \'start=\' + str((START_PAGE - 1) * 20) + \'&type=T\'
        url = url = \'https://book.douban.com/tag/%s/\' % book_tag
        # 休息一下,哈哈
        time.sleep(random.random() * 5)

        # 如果网址有错误,报错、退出
        try:
            # 拼接url
            response = requests.get(url, params=param, headers=headers)

        except Exception as e:
            print(e)
            break
        # 用Beautifulsoup解析这个页面
        soup = BeautifulSoup(response.text, \'lxml\')
        # 这个页面是否有内容,如果没有退出
        try:
            content = soup.find_all(\'li\', class_=\'subject-item\')
        except:
            print(\'此页无内容\')
            break

        # 获取你想要的数据
        loadData(content, book_tag)


def loadData(content, book_tag):
    global START_PAGE

    for book_info in content:
        # 书名需要处理一下,split以空格分隔,移除空字符串,返回一个列表
        f_title = book_info.select(\'.info h2\')[0].get_text().split()
        # 连接字符串
        b_title = \'\'.join(f_title)
        pub_info= book_info.select(\'.info .pub\')[0].get_text().strip()
        desc_list = pub_info.split(\'/\')
        book_url = \'图书链接地址\' + book_info.select(\'.info h2 a\')[0].get(\'href\')
        pic_url = \'图片链接地址\' + book_info.select(\'.pic img\')[0].get(\'src\')
        try:
            author_info = \'作者/译者: \' + \'/\'.join(desc_list[0:-3])
        except:
            author_info = \'作者/译者: 暂无\'
        try:
            pub_info = \'出版信息: \' + \'/\'.join(desc_list[-3:])
        except:
            pub_info = \'出版信息: 暂无\'
        try:
            rating = book_info.select(\'.info .rating_nums\')[0].get_text().strip()
        except:
            rating = \'0.0\'
        try:
            # people_num = book_info.findAll(\'span\')[2].string.strip()
            people_num = book_info.select(\'.info .pl\')[0].get_text().strip()

        except:
            people_num = \'0\'

        # 以标签为文件名,保存起来
        with open(\'%s.txt\' % book_tag,\'a\', encoding=\'utf8\') as f:
            f.write(\'%s  %s  %s  %s  %s  %s  %s\' % (b_title, rating, people_num, author_info, pub_info,book_url,pic_url))
            f.write(\'\n\')
    # 打印出下载的页面
    print(\'Downloading Information From Page %d\' % START_PAGE)
    # 页数加1
    START_PAGE += 1


if __name__ == \'__main__\':
    START_PAGE = 1
    book_tag_list = []
    # 打印的标签名
    printTag()
    while True:
        inp = input(\'请输入要抓取的标签名(q退出):\')
        if inp.lower() == \'q\':
            break
        book_tag_list.append(inp)
    # 页数:
    end = input(\'想抓取的页数:\')
    # 抓取每个标签底下的书籍
    devideTag(book_tag_list)

结果:

[\'小说\', \'日本\', \'历史\', \'外国文学\', \'文学\', \'中国\', \'心理学\']
[\'漫画\', \'随笔\', \'哲学\', \'中国文学\', \'推理\', \'绘本\', \'美国\']
[\'经典\', \'爱情\', \'日本文学\', \'传记\', \'文化\', \'散文\', \'社会学\']
[\'青春\', \'英国\', \'旅行\', \'科普\', \'东野圭吾\', \'科幻\', \'生活\']
.........................................
[\'散文随笔\', \'国学\', \'时间管理\', \'当代文学\', \'日系推理\', \'心灵\', \'科幻小说\']
[\'法国文学\', \'温暖\', \'政治哲学\', \'科学\', \'英文原版\', \'灵修\', \'毛姆\']
[\'BL\']
请输入要抓取的标签名(q退出):国学
请输入要抓取的标签名(q退出):轻小说
请输入要抓取的标签名(q退出):q
想抓取的页数:40
Downloading Information From Page 1
Downloading Information From Page 2
..............
Downloading Information From Page 39
Downloading Information From Page 40

Downloading Information From Page 1
Downloading Information From Page 2
..........................
Downloading Information From Page 39
Downloading Information From Page 40 

        

写一个脚本,导入Django的数据库中:

#!/usr/bin/env python
import os
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "mysite.settings")
 
def main():
    from blog.models import Book
    f = open(\'轻小说.txt\')
    BookList = []
    for line in f:
        title,author............ = line.split( )
        book = Book(title=title,author=author..........)
        BookList.append(book)
    f.close()
     
    Blog.objects.bulk_create(BlogList)
 
if __name__ == "__main__":
    main()
    print(\'Done!\')

遇到的问题:

1、最大的问题就是将数据写入本地文件中,出错:

 

使用Python写文件的时候,或者将网络数据流写入到本地文件的时候,大部分情况下会遇到:UnicodeEncodeError: \’gbk\’ codec can\’t encode character \’\xa0\’ in position … 这个问题。 网络上有很多类似的文件讲述如何解决这个问题,但是无非就是encode,decode相关的,这是导致该问题出现的真正原因吗?不是的。 很多时候,我们使用了decode和encode,试遍了各种编码,utf8,utf-8,gbk,gb2312等等,该有的编码都试遍了,可是编译的时候仍然出现: UnicodeEncodeError: \’gbk\’ codec can\’t encode character \’\xa0\’ in position XXX。 崩溃了。

    在windows下面编写python脚本,编码问题很严重。

    将网络数据流写入文件时时,我们会遇到几个编码:

    1: #encoding=\’XXX\’ 这里(也就是python文件第一行的内容)的编码是指该python脚本文件本身的编码,无关紧要。只要XXX和文件本身的编码相同就行了。 比如notepad++ “格式”菜单里面里可以设置各种编码,这时需要保证该菜单里设置的编码和encoding XXX相同就行了,不同的话会报错

    2:网络数据流的编码 比如获取网页,那么网络数据流的编码就是网页的编码。需要使用decode解码成unicode编码。

    3:目标文件的编码 要将网络数据流的编码写入到新文件,那么我么需要指定新文件的编码。写文件代码如:

 

复制代码代码如下:

f.write(txt)  


,那么txt是一个字符串,它是通过decode解码过的字符串。关键点就要来了:目标文件的编码是导致标题所指问题的罪魁祸首。如果我们打开一个文件:

复制代码代码如下:

f = open(“out.html”,”w”)  


,在windows下面,新文件的默认编码是gbk,这样的话,python解释器会用gbk编码去解析我们的网络数据流txt,然而txt此时已经是decode过的unicode编码,这样的话就会导致解析不了,出现上述问题。 解决的办法就是,改变目标文件的编码:

复制代码代码如下:

f = open(“out.html”,”w”,encoding=\’utf-8\’)  


。这样,问题将不复存在。

2、获取的标签列表很多,不能每个标签打印一次,独占一行。也不能一次都打出,这么多标签占一行:

有点像网页分页的问题,自己也是按照这种思路解决的,用切片的方式从列表中取出

 tag_list = []
    start = 0
    end = 7
    for tag in tags:
        tag_list.append(tag.get_text())
    tr, td = divmod(len(tag_list), 7)
    # print(tr, td)
    if td != 0:
        tr = tr + 1
    for i in range(tr):
        print(tag_list[start:end])
        start, end = end, end + 7

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