一、背景

当前自己开发的 Android 项目是一个智能推荐系统，用到 drools 规则引擎，于我来说是一个新知识点，以前都没听说过的东东，不过用起来也不算太难，经过一段时间学习，基本掌握。关于 drools 规则引擎的内容，后面再整理JBoss 官网上面有详细的文档，网上资料也比较多。学习 drools 规则引擎的传送门：

Drools 官网首页： https://www.drools.org/
Drools 官方文档： https://docs.jboss.org/drools/release/7.12.0.Final/drools-docs/html_single/index.html

这里主要是因为自己使用 Android Studio 在编写 drools 文件时，没有了智能提示，IDE 不对语法进行检查了，出现了两次多写 ) 的错误。这就跟用记事本写东西程序一样，慌的不行，所以自己写一个简单的语法检查的脚本。对 drools 文件进行一个初步的判断。

二、Drools 规则引擎简单介绍

Drools 规则引擎的使用场景

对于某些企业级应用,经常会有大量的、错综复杂的业务规则配置，用程序语言来描述，就形如：if-else 或者 switch-case等。像这种不同的条件，做不同的处理就是一种规则。用通俗易懂的结构来表示：当 XXX 的时候，做 XXX 的事。理论上这样的问题都可以用规则引擎来解决。但是我们也不是说为了使用规则引擎去使用它，我们视具体业务逻辑而定，一般来说，条件（规则）比较复杂，情况种类比较多，条件可能会经常变化等，这时候，选择规则引擎去解决问题是比较明智的。
譬如随着企业管理者的决策变化，某些业务规则也会随之发生更改。对于我们开发人员来说，我们不得不一直处理软件中的各种复杂问题，需要将所有数据进行关联，还要尽可能快地一次性处理更多的数据，甚至还需要以快速的方式更新相关机制。

Drools 规则引擎的优点

Drools 规则引擎实现了将业务决策从应用程序中分离出来。
优点：
1、简化系统架构，优化应用
2、方便系统的整合，它们是独立的，允许不同背景的人进行合作
3、减少编写“硬代码”业务规则的成本和风险，每个规则控制所需的最小信息量
4、它们很容易更新，提高系统的可维护性，减小维护成本

Drools的基本工作工程

我们需要传递进去数据，用于规则的检查，调用外部接口，同时还可能获取规则执行完毕之后得到的结果

Fact对象：

指传递给drools脚本的对象，是一个普通的javabean，原来javaBean对象的引用，可以对该对象进行读写操作，并调用该对象的方法。当一个java bean插入到working Memory（内存存储）中，规则使用的是原有对象的引用，规则通过对fact对象的读写，实现对应用数据的读写，对其中的属性，需要提供get和set方法，规则中可以动态的前往working memory中插入删除新的fact对象

Drl文件内容：

　　例子：
　　　　hello.drl文件如下：

package rules.testword
rule "test001"
　　when 
　　　　//这里如果为空，则表示eval(true)
　　then
　　　　System.out.println("hello word");
end

Drools的基础语法：

包路径，引用，规则体 (其中包路径和规则体是必须的)
package：
包路径，该路径是逻辑路径(可以随便写，但是不能不写，最好和文件目录同名，以(.)的方式隔开)，规则文件中永远是第一行。
rule：
规则体，以rule开头，以end结尾，每个文件可以包含多个rule ，规则体分为3个部分：LHS，RHS，属性 三大部分。
LHS：
(Left Hand Side)，条件部分，在一个规则当中“when”和“then”中间的部分就是LHS部分，在LHS当中，可以包含0~N个条件，如果 LHS 为空的话，那么引擎会自动添加一个eval(true)的条件，由于该条件总是返回true，所以LHS为空的规则总是返回true。
RHS：
(Right Hand Side)，在一个规则中“then”后面的部分就是RHS，只有在LHS的所有条件都满足的情况下，RHS部分才会执行。RHS部分是规则真正做事情的部分，满足条件触发动作的操作部分，在RHS可以使用LHS部分当中的定义的绑定变量名，设置的全局变量、或者是直接编写的java代码，可以使用import的类。不建议有条件判断。

三、drools 文件的形式

Drools是一款基于Java的开源规则引擎,所以 Drools 文件语法完全兼容 java 语法，以 .drl 为后缀。大致形式如下：

package droolsexample

// list any import classes here.
import com.sample.ItemCity;
import java.math.BigDecimal;

// declare any global variables here
dialect "java"

/*
  规则1
*/
rule "Pune Medicine Item"
   when
      item : ItemCity (purchaseCity == ItemCity.City.PUNE,
                       typeofItem == ItemCity.Type.MEDICINES)
   
   then
      BigDecimal tax = new BigDecimal(0.0);
      item.setLocalTax(tax.multiply(item.getSellPrice()));
end


/**
  规则2
*/
rule "Pune Groceries Item"
   
   when
      item : ItemCity(purchaseCity == ItemCity.City.PUNE,
                      typeofItem == ItemCity.Type.GROCERIES)
   
   then
      BigDecimal tax = new BigDecimal(2.0);
      item.setLocalTax(tax.multiply(item.getSellPrice()));
end

和 java 文件类似，先声明包名，然后导入相关的类。一个规则由：

rule "xxx"
    when
        xxx
    then
        xxx
end

这样的形式构成。其中单行注释以 // 开头，多行注释形如 /* */ 。

四、Drools 文件语法初步检查

目的

检测 .drl 文件中 ( ) 、 { } 、 " " 是否成对出现。如果出现错误，指出错误行数。

思路

利用 栈 的数据结构来进行检测。

首先我们需要给出一个空栈，然后把待检测的代码中的字符一一入栈，在入栈的过程中，如果字符是一个开放符号a（也就是我们的左括号），则把它压入栈中，如果是一个封闭符号（右括号）b，则此时先判断一下栈是否为空，如果为空的话，则报错（也就是待检测的代码中的括号不一一对应），如果栈不为空，则比较b和栈顶元素a，如果该封闭字符b和a字符匹配（也就是他们的括号能够匹配），则弹出栈顶元素，如果不匹配，则报错。当吧所有待检测的代码全部迭代完后，此时如果栈不为空，则报错。

上面的思路中，我们还要将注释中的符号排除在外。

步骤

1、读取 drl 文件内容为字符串。
2、通过正则匹配，将 :// 替换为其它不受影响的字符或者字符串 ，避免误判断。
3、通过正则匹配，将 // 单行注释替换为空格。正则表达式为 //.*
4、通过正则匹配，将 /* 和 */ 替换为不受影响的字符，如 #。（纯粹是为了计算出错行数）
5、借助栈的数据结构，进行判断。

python 脚本实现

# coding=utf-8
import re


def remove_annotation(file_path):
    with open(file_path, "r", encoding="UTF-8") as f:
        text = f.read()
        re_uri = "://"
        text1 = re.sub(re_uri, "_____", text)
        re_single = "//.*"
        text2 = re.sub(re_single, " ", text1)
        re_multi1 = "/\*"
        text3 = re.sub(re_multi1, "#", text2)
        re_multi2 = "\*/"
        result = re.sub(re_multi2, "#", text3)
        return result


def check_syntax(text):
    try:
        clist = []
        row_num = 1
        for c in text:
            if c == \'\n\':
                row_num = row_num + 1
            if not clist or (clist[-2] != \'\"\' and clist[-2] != \'#\'):
                if c == \'\"\':
                    clist.append(c)
                    clist.append(row_num)
                if c == \'#\':
                    clist.append(c)
                    clist.append(row_num)
                if c == \'(\':
                    clist.append(c)
                    clist.append(row_num)
                if c == \'{\':
                    clist.append(c)
                    clist.append(row_num)
                if c == \')\':
                    if clist[-2] == \'(\':
                        clist.pop()
                        clist.pop()
                    else:
                        print("多余的 ) , 可能错误行数为 " + str(row_num))
                        return -1
                if c == \'}\':
                    if clist[-2] == \'{\':
                        clist.pop()
                        clist.pop()
                    else:
                        print("多余的 } , 可能错误行数为 " + str(row_num))
                        return -1
            else:
                if c == \'\"\':
                    if clist[-2] == \'\"\':
                        clist.pop()
                        clist.pop()
                if c == \'#\':
                    if clist[-2] == \'#\':
                        clist.pop()
                        clist.pop()
        if clist:
            print("存在多余的 ( 或者 { 或者 \" 可能的错误行数为：" + str(clist[-1]))
            return -2
        else:
            print("语法检查初步正确!")
            return 0
    except IndexError:
        print("存在多余的 ) 或者 } 或者 \" 可能的错误行数为： " + str(row_num))
        return -1
    except Exception as e:
        print(e)
        print("其它错误！")


drl_path = input("请输入 drools 文件路径,可拖拽：")
content = remove_annotation(drl_path)
check_syntax(content)

演示实例：

drools 文件就取用上面的例子，命名为 test.drl ,如图：

上面的脚本保存为 check_drl.py 文件。

结果如下：

下面将故意将 drools 文件第 40 行增加一个 ) ，如下图：

再次测试如下图：

结语

本文简单介绍了一下 Drools 规则引擎的使用场景以及 drool 文件的简单语法检测，主要是利用了栈数据结构后进先出的思想。本来是计划用 java 来写这个工具的，后来想了一下，还是觉得 python 比较实在，有很多优势，列举一二：
python 的列表 list 直接可以代替 java 的 Stack<E> ；
python 结合正则表达式，处理字符串更方便；
python 获取 list 倒数第二个元素，可以直接使用 list[-2] ,java 可能需要 stack.get(stack.size()-2) ；
…