系列第一篇,从简单的开始,一步一步完成这个小项目。

颜色获取就是通过分析图片中的每个像素的颜色,来分析整个图片的主调颜色,有了主调颜色,我们可以用于图片所在卡片的背景或者标题颜色,这样整体感更加强烈。

有兴趣的可以学习下使用谷歌提供的Palette,也是做同样的工作,博客地址:http://www.cnblogs.com/Fndroid/p/5201236.html

先看效果图:

分析原理比较简单,就是获取图片的所有像素的颜色,然后统计,把统计的数目排序,然后返回给用户。

但是这里要先注意几个问题:

① 获取颜色的过程会不会导致UI线程卡顿;

② 怎么实现排序(如何优化后面研究);

因为考虑到当图片像素较多的时候,分析可能不会马上完成,所以分析过程应该在子线程中完成,避免阻塞UI线程。其次,统计和排序都可以通过Java提供的数据结构来简单实现,暂且不考虑性能因素,实现功能为先。

 

① 在Android中,图片一般会用Bitmap来表示,而Bitmap中有一个叫做getPixels的方法:

public void getPixels(@ColorInt int[] pixels, int offset, int stride, int x, int y, int width, int height)

参数分别是:

pixiels:存放识别出颜色的数组

offset:数组的起始下标

stride:每行的数据量,比如一下张200*200的图片,在stride设置为200的时候,pixels[200]为第二行的第一个像素颜色,当stride设置为400的时候,pixels[200]为额外的信息,不包含颜色,而第二行的第一个像素的颜色应该在pixels[400]

x、y:开始的x和y

width、height:需要获取颜色的宽度和高度,和x、y构成一个矩形

② 获取完颜色之后,对颜色进行统计,因为得到了一个数组,所以对数组进行统计,如果有相同的要加一,得出每个颜色出现的次数,算法简单如下

HashMap<Integer, Integer> colors = new HashMap<>();
for (int pixel : pixels) {
   Integer num = colors.get(pixel);
   if (num == null) {
       colors.put(pixel, 1);
   } else {
       num += 1;
       colors.put(pixel, num);
   }
}

③ 排序,因为需要返回一个有序的数组,这里方便的可以用TreeMap直接排,要注意TreeMap是对key排序的,而且默认是升序

TreeMap<Integer, Integer> sortedColors = new TreeMap<>();
for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : colors.entrySet()) {
    sortedColors.put(entry.getValue(), entry.getKey());
}

④ 返回一个有序数组,这里简单的遍历一下存到ArrayList中即可

ArrayList<Integer> result = new ArrayList<>();
for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : sortedColors.entrySet()) {
    result.add(entry.getValue());
}

⑤ 如果直接调用函数求,会可能阻塞UI,所以要用子线程来做这个工作,简单的话直接new一个Thread

⑥ 在子线程中如果任务执行完毕,通过Handler发送消息,通知UI更新

 

下面给出整个类:

public class ColorCaptureUtil {
    private static final String TAG = "ColorCaptureUtil";
    private Handler mHandler;
    public static final int SUCCESS = 1;

    /**
     * Construct a ColorCaptureUtil for analysing the color of the bitmap
     * @param handler When the analysing done, it would be used to send back the result and call for update
     */
    public ColorCaptureUtil(Handler handler) {
        mHandler = handler;
    }

    /**
     * Capture the bitmap\'s colors by counting every pixels, use the constructor\'s Handler to send back
     * message, the ArrayList which contains the colors and sorted by the color quantity would be send
     * back with the message in the Message.obj
     * @param bitmap The Bitmap for analysing
     */
    public void getBitmapColors(Bitmap bitmap){
        getBitmapColors(bitmap, 0, 0, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight());
    }

    /**
     * Capture the bitmap\'s colors by counting every pixels, use the constructor\'s Handler to send back
     * message, the ArrayList which contains the colors and sorted by the color quantity would be send
     * back with the message in the Message.obj
     * @param bitmap The Bitmap for analysing
     * @param fromX  The start X in the bitmap, can not be negative
     * @param fromY  The start Y in the bitmap, can not be negative
     * @param toX    The end X in the bitmap, can not less than fromX
     * @param toY    The end Y in the bitmap, can not less than fromY
     */
    public void getBitmapColors(Bitmap bitmap, int fromX, int fromY, int toX, int
            toY) {
        new Thread(new MyRunnable(bitmap,fromX,fromY,toX,toY,mHandler)).start();
    }

    private class MyRunnable implements Runnable{
        private Bitmap bitmap;
        private int fromX,fromY,toX,toY;
        private Handler mHandler;

        public MyRunnable(Bitmap bitmap, int fromX, int fromY, int toX, int toY, Handler handler) {
            this.bitmap = bitmap;
            this.fromX = fromX;
            this.fromY = fromY;
            this.toX = toX;
            this.toY = toY;
            this.mHandler = handler;
        }

        @Override
        public void run() {
            int[] pixels = new int[bitmap.getWidth() * bitmap.getHeight()];
            HashMap<Integer, Integer> colors = new HashMap<>();
            TreeMap<Integer, Integer> sortedColors = new TreeMap<>();
            ArrayList<Integer> result = new ArrayList<>();
            bitmap.getPixels(pixels, 0, bitmap.getWidth(), fromX, fromY, toX - fromX, toY - fromY);
            for (int pixel : pixels) {
                Integer num = colors.get(pixel);
                if (num == null) {
                    colors.put(pixel, 1);
                } else {
                    num += 1;
                    colors.put(pixel, num);
                }
            }
            for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : colors.entrySet()) {
                sortedColors.put(entry.getValue(), entry.getKey());
            }
            for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : sortedColors.entrySet()) {
                result.add(entry.getValue());
                Log.d(TAG, "run: color:"+entry.getValue()+",count:"+entry.getKey());
            }
            Message msg = new Message();
            msg.obj = result;
            msg.what = SUCCESS;
            mHandler.sendMessage(msg);
        }
    }
}

可以看到,在构造的时候需要一个Handler,当我们处理完图片颜色数据的时候,就是通过这个Handler来通知UI线程,然后把统计的数据存到Message.obj中,在主线程中直接取出即可得到颜色,数据是按升序排列的,如果想得到最多的颜色,需要取出size-1下标的值

private Handler mHandler = new Handler() {
        @Override
        public void handleMessage(Message msg) {
            if (msg.what == ColorCaptureUtil.SUCCESS) {
                ArrayList<Integer> colors = (ArrayList<Integer>) msg.obj;
                color.setBackgroundColor(colors.get(colors.size() - 1));
            }
        }
    };

 

第一部分的内容比较简单,正是因为比较简单,所以接下来还是有一些问题需要解决的

① 解析速度问题,考虑是否要使用其他排序算法?是否需要处理全部的像素点?能否进行局部采样?

② 当图片像效果图中的第四张(如下)一样的时候,统计出现最多的像素颜色是否合理?

③ 直接使用new Thread是否合理?当有大量图片需要处理的时候会不会出现问题?

 

尽快更新下篇,欢迎指正交流。

 

版权声明:本文为Fndroid原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://www.cnblogs.com/Fndroid/p/5468323.html