功能简介：通过拖动鼠标实现指定区域水印或是斑点的去除。

实现原理：利用opencv鼠标操作setMouseCallback函数框选（左上到右下）需要处理的区域，按下鼠标开始选中，松开鼠标结束，对选中区域进行像素替换（根据不同图像，可选不同方式），再对选中区域周围高斯滤波，平滑处理，再对整体图像双边滤波（人像可美颜，增强立体感），对图像做进一步平滑处理。

oepncv实现：

Mat  img, tmp;
Mat org = imread("D:/opencv练习图片/去水印.jpg");
Mat src = org;
Mat  dst = Mat(src.size(), src.type(), CV_8UC3);
static Point pre_pt;//初始坐标 （选中区域左上角） 
static Point cur_pt;//实时坐标 （选中区域右下角） 
void on_mouse(int event, int x, int y, int flags, void *ustc);
int main() 
{
    org.copyTo(img);
    org.copyTo(tmp);
    namedWindow("img", WINDOW_AUTOSIZE);//定义一个img窗口  
    setMouseCallback("img", on_mouse);//调用回调函数  
    waitKey(0);
    return 0;
}
void on_mouse(int event, int x, int y, int flags, void *ustc)//event鼠标事件代号，x,y鼠标坐标，flags拖拽和键盘操作的代号  
{
    char temp[16];//定义坐标显示字符数组
    if (event == EVENT_LBUTTONDOWN)//左键按下，读取初始坐标
    {
        //获取选中区域矩形左上角坐标
        pre_pt = Point(x, y);
        imshow("img", img);
    }
    else if (event == EVENT_MOUSEMOVE && !(flags & EVENT_FLAG_LBUTTON))//左键没有按下的情况下,鼠标移动  
    {
        img.copyTo(tmp);//将img复制到临时图像tmp上，用于显示实时坐标  
        sprintf_s(temp, "(%d,%d)", x, y);//坐标
        cur_pt = Point(x, y);//获取实时坐标
        putText(tmp, temp, cur_pt, FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, Scalar(0, 0, 0, 255));//实时显示鼠标移动的坐标  
        imshow("img", tmp);
    }
    else if (event == EVENT_MOUSEMOVE && (flags & EVENT_FLAG_LBUTTON))//左键按下时，鼠标移动，则在图像上划矩形  
    {
        imshow("img", img);
    }
    else if (event == EVENT_LBUTTONUP)//左键松开，将在图像上划矩形  
    {
        //获取实时坐标（选中区域矩形右下角）
        cur_pt = Point(x, y);
        //对选中区域进行像素替换，偏移2个像素，根据实际情况调节
        for (int i = min(pre_pt.y, cur_pt.y); i < max(cur_pt.y, pre_pt.y); i++)
        {
            for (int j = min(pre_pt.x, cur_pt.x); j < max(cur_pt.x, pre_pt.x); j++)
            {
                src.at<Vec3b>(i, j)[0] = src.at<Vec3b>(i, j - 2)[0];
                src.at<Vec3b>(i, j)[1] = src.at<Vec3b>(i, j - 2)[1];
                src.at<Vec3b>(i, j)[2] = src.at<Vec3b>(i, j - 2)[2];
            }
        }
        //对选中区域周围进行平滑处理
        Mat imageroi = src(Range(pre_pt.y - 3, cur_pt.y + 3), Range(pre_pt.x - 3, cur_pt.x + 3));
        GaussianBlur(imageroi, imageroi, Size(15, 15), 0, 0);
        //对整体图像双边滤波（对人像有美颜效果）
        bilateralFilter(src, dst, 15, 30, 9);
        //保存处理后的图像（如有必要）
        //imwrite("D:txa.jpg", dst);
        //标记选中区域
        circle(img, pre_pt, 2, Scalar(255, 0, 0, 0), -1, LINE_AA, 0);
        rectangle(img, pre_pt, cur_pt, Scalar(0, 255, 0, 0), 1, 8, 0);
        //显示结果
        imshow("结果", dst);
    }

GIF效果展示：

 

版权声明：本文为xyf327原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://www.cnblogs.com/xyf327/p/14836545.html