之前碰到了一道题，下面简要说明一下：

表结构如下：

CREATE TABLE `testa` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`cid` int(11) DEFAULT NULL comment \’产品ID\’,
`uid` int(11) DEFAULT NULL comment \’用户ID\’,
`buytime` int(11) DEFAULT NULL comment \’购买时间\’,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf-8;

采用如下sql，随机插入一批测试数据：

INSERT into testa (cid,uid,buytime) values (rand()*5,rand()*5,rand()*10000);

说明：rand()返回0到1的随机小数，例如：0.4578285091163856，由于上表几个字段均为int类型在数据库存储时会自动进行四舍五入取整存储。

好了，下面进入正题：在该表内查出每个产品最早购买该产品的三个客户ID。描述好简单的一道题，当时难住了博主，经过多方查询资料，终于搞到了正确答案：

select * from testa as a where NOT EXISTS (select * from testa as b where a.cid = b.cid and a.buytime < b.buytime group by b.cid HAVING count(*) > 2);

这里最关键的几个个关键方法，exists 、 group by 和 having;

按照单个理解：exists为判断括号里面表达式返回结果是否为真，返回真则将当前主表的数据取出，否则放弃取出该结果（博主写该片文章时只了解这么多，还未深入）NOT EXISTS和EXISTS作用互斥，不做过多解释。

group by 不用过多解释，即将当前查询结果按照某个字段进行分组，去重。

having 的作用是将mysql执行完毕的最终结果进行二次处理的方法。

先说一下刚拿到这条sql的时候百思不得其解，认为exists应该和in的功能类似，先执行括号里面的方法，得到全部结果之后返回给主表进行二次查询，但是group by 之后的数据条件根本不能满足，最终还是求助于万能的因特奈特，终于明白该条sql得处理过程了，如下说明 ：

因为group by 是要在where条件之后才会执行，所以会先执行子查询 中a表和b表的where关联查询，执行完where条件之后返回true,所以exists会执行为真。

这里说明一下exists执行过程:首先在a表拿第一条数据和b表的所有数据进行关联，得到所有大于当前a表查询数据的购买时间的b表数据，按照b表的产品进行分组，并且count(*)会记住当前结果获取到的行数，虽然having这时候还未生效；然后执行a表第二条数据，依次循环执行完a表所有数据之后，通过having进行结果整理，将所有查询行数大于2的全部抛弃（NOT EXISTS），得到最终结果。

说明：因为我们要取最早的三个客户，所以购买时间越小排名越高，并且当执行第一早客户的时候，a.buytime < b.buytime该条件count(*) 返回结果为0。

重新整理后sql可以这么写：select * from testa as b where EXISTS (select * from testa as c where c.cid = b.cid and b.buytime <= c.buytime group by c.cid HAVING count(*) <= 3);

借阅文章地址：

http://blog.csdn.net/qsyzb/article/details/12523051

http://fucheng.blog.51cto.com/2404495/1575693