接上一篇文章，这里给出配置caffe后编译matlab接口的方法。
（参考：《深度学习 21天实战Caffe 第16天 Caffe可视化方法》）

 

1、将Matlab目录更新至Caffe的Makefile.config

 

2、编译

make matcaffe

 

一般情况下会出错：

此时在网络上一般的解决方法是将gcc的版本降低为4.7，但在本环境中这个方法并不能解决这个问题。本文解决方法是：

1）修改caffe根目录下的Makefile，在“CXXFLAGS += -MMD -MP”下添加：

CXXFLAGS += -std=c++11

 

2）编译

make matcaffe

此时能编译成功，不过仍有gcc版本不兼容的警告，无妨。

 

3）编译测试文件

make mattest

此时回报错，提示：

Error in caffe.set_mode_cpu (line 5)
caffe_(‘set_mode_cpu’);
Error in caffe.run_tests (line 6)
caffe.set_mode_cpu();

接下来：

修改文件“~/.bashrc”，通过配置环境变量的方式指定相应的库文件，添加：
export LD_PRELOAD=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6
然后执行：source ~/.bashrc（无需重启）
重新执行编译命令：make mattest

此时能编译成功，此时根据书中编写matlab代码conv1_weights_vis.m即可显示CaffeNet的权值可视化效果图如下：

 

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