matlab中的一些简单函数
1.向量范数函数
简介：范数(norm)是数学中的一种基本概念。在泛函分析中，它定义在赋范线性空间中，并满足一定的条件，即①非负性；②齐次性；③三角不等式。它常常被用来度量某个向量空间（或矩阵）中的每个向量的长度或大小。
常用范数p-范数
①向量范数函数
（1）norm(v) or norm(v,2):计算向量v的2-范数(║x║2=（│x1│2+│x2│2+…+│xn│2）1/2)；
（2）norm(v,1):计算向量v的1-范数（║x║1=│x1│+│x2│+…+│xn│）；
（3）norm(v,inf):计算向量v的∞-范数（║x║∞=max（│x1│，│x2│，…，│xn│））；
代码及运行结果：
②矩阵范数函数
（1）norm(A,1):计算矩阵A的1-范数；（║A║1 = max{ ∑|ai1|，∑|ai2|，……，∑|ain| }）
（2）norm(A):计算矩阵A的2-范数；{║A║2 = A的最大奇异值 = (max{ λi(AH*A) }) 1/2（谱范数，即A^H*A特征值λi中最大者λ1的平方根，其中AH为A的转置共轭矩阵）}
（3）norm(A，inf):计算矩阵A的∞-范数；（║A║∞ = max{ ∑|a1j|，∑|a2j|,…，∑|amj| }）
补充：求矩阵的特征值和特征向量，函数：[V,D]=eig(A) 特征方程：AV=mV
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