iOS开发之面部识别技术的实现
概述:
CoreImage是一个图像框架，它基于OpenGL顶层创建，底层则用着色器来处理图像，这意味着它利用了GPU基于硬件加速来处理图像。CoreImage中有很多滤镜，它们能够一次给予一张图像或者视频帧多种视觉效果。而且滤镜可以连接起来组成一个滤镜链，把滤镜效果叠加起来处理图像。
CoreImage框架最早出现于iOS5，iOS6也对这个框架进行了扩展，这篇博客的Demo是基于iOS7的。
CoreImage框架最常用的类：
* CIImage
保存图像数据的类，可以通过UIImage，图像文件或者像素数据来创建，包括未处理的像素数据如：
– imageWithCVPixelBuffer:
– imageWithData:
方法等等。
也可以通过图像数据类比如UIImage，CGImageRef等等。
* CIFilter
滤镜类，这个框架中对图片属性进行细节处理的类。它对所有的像素进行操作，用一些键-值设置来决定具体操作的程度。
* CIContext
上下文类，如CoreGraphics以及CoreData中的上下文用于处理绘制渲染以及处理托管对象一样，CoreImage的上下文也是实现对图像处理的具体对象。
这里需要注意的是在Context创建的时候，我们需要给它设定为是基于GPU还是CPU。(这里使用GPU)
基于GPU的话，处理速度更快，因为利用了GPU硬件的并行优势。但是GPU受限于硬件纹理尺寸，而且如果你的程序在后台继续处理和保存图片的话，那么需要使用CPU，因为当app切换到后台状态时GPU处理会被打断。
简单使用：
简介完三个类之后，介绍下简单使用步骤：
实例化一个CIImage，
创建一个你需要的CIFilter滤镜并给滤镜设置属性，
创建CIContext上下文来初始化一个CGImageRef对象，
再将其赋给UIImage对象进行显示。
CoreImage类中提供了一个CIDectetor类来给我们提供两种类型的检测器。
其中一种即是面部检测：
1 - (BOOL)hasFace:(UIImage *)image 2 { 3 NSArray *features = [self featuresWithImage:image]; 4 return features.count ? YES : NO; 5 } 6 7 - (NSArray *)featuresWithImage:(UIImage *)image 8 { 9 CIDetector *faceDetector = [CIDetector detectorOfType:CIDetectorTypeFace 10 context:nil 11 options:@{CIDetectorAccuracy: CIDetectorAccuracyHigh}]; 12 CIImage *ciimg = [CIImage imageWithCGImage:image.CGImage]; 13 NSArray *features = [faceDetector featuresInImage:ciimg]; 14 return features; 15 }
创建检测器时传入Type参数指定为面部即可，options中可以传入一个检测精度。
下面是返回图片中所有左眼位置、右眼位置以及嘴部位置的方法。
左眼：
1 - (NSArray *)leftEyePositionsWithImage:(UIImage *)image 2 { 3 if (![self hasFace:image]) return nil; 4 5 NSArray *features = [self featuresWithImage:image]; 6 NSMutableArray *arrM = [NSMutableArray arrayWithCapacity:features.count]; 7 for (CIFaceFeature *f in features) { 8 if (f.hasLeftEyePosition) [arrM addObject:[NSValue valueWithCGPoint:f.leftEyePosition]]; 9 } 10 return arrM; 11 }
右眼：
1 - (NSArray *)rightEyePositionsWithImage:(UIImage *)image 2 { 3 if (![self hasFace:image]) return nil; 4 5 NSArray *features = [self featuresWithImage:image]; 6 NSMutableArray *arrM = [NSMutableArray arrayWithCapacity:features.count]; 7 for (CIFaceFeature *f in features) { 8 if (f.hasRightEyePosition) [arrM addObject:[NSValue valueWithCGPoint:f.rightEyePosition]]; 9 } 10 return arrM; 11 }
嘴部：
1 - (NSArray *)mouthPositionsWithImage:(UIImage *)image 2 { 3 if (![self hasFace:image]) return nil; 4 5 NSArray *features = [self featuresWithImage:image]; 6 NSMutableArray *arrM = [NSMutableArray arrayWithCapacity:features.count]; 7 for (CIFaceFeature *f in features) { 8 if (f.hasMouthPosition) [arrM addObject:[NSValue valueWithCGPoint:f.mouthPosition]]; 9 } 10 return arrM; 11 }