滤波器设计-巴特沃尔斯低通滤波设计转

Fs = 1000;                                                                        %采样率
N = 1000;                                                                        %采样点数
n = 0:N-1;
t   = 0:1/Fs:1-1/Fs;                                                            %时间序列
Signal_Original_1 =sin(2*pi*10*t)+sin(2*pi*20*t)+sin(2*pi*30*t);
Noise_White_1    = [0.3*randn(1,500), rand(1,500)];           %前500点高斯分部白噪声，后500点均匀分布白噪声
Mix_Signal_1   = Signal_Original_1 + Noise_White_1;        %构造的混合信号

Signal_Original_2 = [zeros(1,100), 20*ones(1,20), -2*ones(1,30), 5*ones(1,80), -5*ones(1,30), 9*ones(1,140), -4*ones(1,40), 3*ones(1,220), 12*ones(1,100), 5*ones(1,20), 25*ones(1,30), 7 *ones(1,190)];
Noise_White_2 = 0.5*randn(1,1000); %高斯白噪声
Mix_Signal_2 = Signal_Original_2 + Noise_White_2; %构造的混合信号

%****************************************************************************************
%
% 信号Mix_Signal_1 和 Mix_Signal_2 分别作巴特沃斯低通滤波。
%
%***************************************************************************************

%混合信号 Mix_Signal_1 巴特沃斯低通滤波
figure(1);
Wc=2*50/Fs; %截止频率 50Hz
[b,a]=butter(4,Wc);
Signal_Filter=filter(b,a,Mix_Signal_1);

subplot(4,1,1); %Mix_Signal_1 原始信号
plot(Mix_Signal_1);
axis([0,1000,-4,4]);
title(\’原始信号 \’);

subplot(4,1,2); %Mix_Signal_1 低通滤波滤波后信号
plot(Signal_Filter);
axis([0,1000,-4,4]);
title(\’巴特沃斯低通滤波后信号\’);

%混合信号 Mix_Signal_2 巴特沃斯低通滤波
Wc=2*100/Fs; %截止频率 100Hz
[b,a]=butter(4,Wc);
Signal_Filter=filter(b,a,Mix_Signal_2);

subplot(4,1,3); %Mix_Signal_2 原始信号
plot(Mix_Signal_2);
axis([0,1000,-10,30]);
title(\’原始信号 \’);

subplot(4,1,4); %Mix_Signal_2 低通滤波滤波后信号
plot(Signal_Filter);
axis([0,1000,-10,30]);
title(\’巴特沃斯低通滤波后信号\’);

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2018-10-30 14:13
蒲公英的花
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