数据库系统原理(一)


数据库系统概述

1. 数据库基本概念

  • 什么是数据?

    • 数据(Data) 是描述事物的符号记录,是指利用物理符号记录下的、可以鉴别的信息
    • 数据是信息存在的一种形式,只有通过解释或处理的数据才能成为有用的信息
    • 数据要按照一定的数据模型组织描述存储,具有较小的冗余度较高的数据独立性系统易于扩展,并可以被多个用户分享
  • 什么是数据库?

  • 数据库(Database,DB)是指长期存储在计算机中的有组织可共享的数据集合

  • 数据库的三个基本特点:

    • 永久存储
    • 可共享
    • 有组织
  • 什么是数据库管理系统?

  • 数据库管理系统是专门建立管理数据库的一套软件,介于应用程序操作系统之间

  • 数据库管理系统的功能:

    • 数据定义功能
    • 数据操作功能
    • 数据库的运行管理功能
    • 数据库的建立和维护功能
    • 数据组织、存储、管理功能
    • 其他功能
  • 数据库管理系统的构成

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2. 数据库管理技术的发展

  • 数据库管理技术发展的三个阶段

    • 人工管理阶段

      • 数据不保存
      • 应用程序管理数据
      • 数据面向应用程序
    • 文件系统阶段

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    • 数据库系统阶段

      • 数据集成(主要目的)
      • 数据独立性高
      • 数据共享性高
      • 数据冗余低
      • 数据一致性
      • 实施统一管理与控制
      • 减少应用程序开发与维护的工作量
  • 什么是数据独立?

  • 数据定义与使用数据的应用程序分离称为数据独立

  • 什么是物理独立性

  • 将数据的逻辑结构和物理结构相分离,当物理结构发生改变时,不会导致应用程序的修改,这称为数据的物理独立性

  • 数据保护

    • 数据的安全性、完整性、并发控制、故障恢复等就是数据库保护

3. 数据库系统的结构

  • 数据库系统的结构分类

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  • 三级模式架构图

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  • 三级模式

    名称 别称 视图类型
    外模式 子模式、用户模式 数据视图、用户视图
    模式 逻辑模式、概念模式 概念视图
    内模式 存储模式 内部视图、存储视图

    模式是数据库的核心,也是数据库设计的关键

  • 三级模式的两层映像

    • 外模式/模式映像
      • 保证数据和程序的逻辑独立性
    • 模式/内模式映像
      • 保证数据数据和程序的物理独立性
  • 客户/服务器结构

    • 表示层 <————> 数据层
  • 浏览器/服务器结构

    • 表示层 <————> 处理层 <————> 数据层

4. 数据模型

  • 什么是数据模型?

    • 数据模型是对现实世界数据特征的抽象,描述的是 数据的共性内容
  • 数据的特征:

    • 静态特征
      • 数据的基本结构
      • 数据间的联系
      • 数据取值范围的约束
    • 动态特征
      • 指对数据可以进行符合一定规则的操作
  • 数据模型组成的要素

    • 数据结构
      • 描述的是系统的静态特征,即数据对象的数据类型、内容、属 性以及数据对象之间的联系
    • 数据操作
      • 是动态特征
    • 数据约束
      • 描述数据结构中数据间的语法和语义关联
  • E-R模型的表示方法

    • 实体型,用矩形表示,矩形框内写明实体的名称;
    • 属性,用椭圆形表示,并用无向边将其与相应的实体连接起来;
    • 联系,用菱形表示,菱形框内写明联系的名称,并用无向边分别与有关实
      体连接起来
  • 逻辑模型的类型

    层次模型 最早使用的一种数据模型; 有且仅有一个结点没有父结点,称作根结点; 其他结点有且仅有一个父结点
    网状模型 以网状结构表示实体与实体间的联系; 允许结点有多于一个父结点; 可以有一个以上的结点没有父结点
    关系模型 用二维表结构来表示实体间的联系 优点:建立在严格的数学概念的基础上;概念单一;存取路径对用 户透明,有更高的数据独立性,更好的安全保密性
    面向对象模型 既是概念模型又是逻辑模型; 表达能力丰富,对象可复用、维护方便
  • 数据模型的类型

    概念模型 数据抽象级别的最高层; 主要用于数据库的设计阶段
    逻辑模型 数据抽象级别的中间层; 任何DBMS都是基于某种逻辑数据模型。
    物理模型 描述数据在存储介质上的组织结构,是逻辑模型的物理实现; 是数据库最底层的抽象; 设计目标是提高数据库性能和有效利用存储空间。

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