MySQL数据查询之多表查询 - WorthWaitingFor
多表查询
多表联合查询
#创建部门 CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept ( did int not null auto_increment PRIMARY KEY, dname VARCHAR(50) not null COMMENT \'部门名称\' )ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8; #添加部门数据 INSERT INTO `dept` VALUES (\'1\', \'教学部\'); INSERT INTO `dept` VALUES (\'2\', \'销售部\'); INSERT INTO `dept` VALUES (\'3\', \'市场部\'); INSERT INTO `dept` VALUES (\'4\', \'人事部\'); INSERT INTO `dept` VALUES (\'5\', \'鼓励部\'); -- 创建人员 DROP TABLE IF EXISTS `person`; CREATE TABLE `person` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) NOT NULL, `age` tinyint(4) DEFAULT \'0\', `sex` enum(\'男\',\'女\',\'人妖\') NOT NULL DEFAULT \'人妖\', `salary` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT \'250.00\', `hire_date` date NOT NULL, `dept_id` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8; -- 添加人员数据 -- 教学部 INSERT INTO `person` VALUES (\'1\', \'alex\', \'28\', \'人妖\', \'53000.00\', \'2010-06-21\', \'1\'); INSERT INTO `person` VALUES (\'2\', \'wupeiqi\', \'23\', \'男\', \'8000.00\', \'2011-02-21\', \'1\'); INSERT INTO `person` VALUES (\'3\', \'egon\', \'30\', \'男\', \'6500.00\', \'2015-06-21\', \'1\'); INSERT INTO `person` VALUES (\'4\', \'jingnvshen\', \'18\', \'女\', \'6680.00\', \'2014-06-21\', \'1\'); -- 销售部 INSERT INTO `person` VALUES (\'5\', \'歪歪\', \'20\', \'女\', \'3000.00\', \'2015-02-21\', \'2\'); INSERT INTO `person` VALUES (\'6\', \'星星\', \'20\', \'女\', \'2000.00\', \'2018-01-30\', \'2\'); INSERT INTO `person` VALUES (\'7\', \'格格\', \'20\', \'女\', \'2000.00\', \'2018-02-27\', \'2\'); INSERT INTO `person` VALUES (\'8\', \'周周\', \'20\', \'女\', \'2000.00\', \'2015-06-21\', \'2\'); -- 市场部 INSERT INTO `person` VALUES (\'9\', \'月月\', \'21\', \'女\', \'4000.00\', \'2014-07-21\', \'3\'); INSERT INTO `person` VALUES (\'10\', \'安琪\', \'22\', \'女\', \'4000.00\', \'2015-07-15\', \'3\'); -- 人事部 INSERT INTO `person` VALUES (\'11\', \'周明月\', \'17\', \'女\', \'5000.00\', \'2014-06-21\', \'4\'); -- 鼓励部 INSERT INTO `person` VALUES (\'12\', \'苍老师\', \'33\', \'女\', \'1000000.00\', \'2018-02-21\', null);
创建表和数据
#多表查询语法 select 字段1,字段2... from 表1,表2... [where 条件]
注意: 如果不加条件直接进行查询,则会出现以下效果,这种结果我们称之为 笛卡尔乘积
#查询人员和部门所有信息 select * from person,dept
笛卡尔乘积公式 : A表中数据条数 * B表中数据条数 = 笛卡尔乘积.
mysql> select * from person ,dept; +----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+ | id | name | age | sex | salary | did | did | dname | +----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+ | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python | | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 2 | linux | | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 3 | 明教 | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 2 | linux | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 3 | 明教 | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 2 | linux | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 3 | 明教 | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 1 | python | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 3 | 明教 | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 2 | linux | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 3 | 明教 | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 1 | python | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 2 | linux | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | NULL | 1 | python | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | NULL | 2 | linux | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | NULL | 3 | 明教 | | 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | 1 | python | | 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | 2 | linux | | 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | 3 | 明教 | +----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+
笛卡尔乘积示例
#查询人员和部门所有信息 select * from person,dept where person.did = dept.did;
#注意: 多表查询时,一定要找到两个表中相互关联的字段,并且作为条件使用
mysql> select * from person,dept where person.did = dept.did; +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ | id | name | age | sex | salary | did | did | dname | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ 7 rows in set
示例
多表链接查询
#多表连接查询语法(重点)
SELECT 字段列表
FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2
ON 表1.字段 = 表2.字段;
1 内连接查询 (只显示符合条件的数据)
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1
2
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#查询人员和部门所有信息select * from person inner join dept on person.did =dept.did;
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效果: 大家可能会发现, 内连接查询与多表联合查询的效果是一样的.
mysql> select * from person inner join dept on person.did =dept.did; +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ | id | name | age | sex | salary | did | did | dname | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ 7 rows in set
示例
2 左外连接查询 (左边表中的数据优先全部显示)
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1
2
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#查询人员和部门所有信息select * from person left join dept on person.did =dept.did;
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效果:人员表中的数据全部都显示,而 部门表中的数据符合条件的才会显示,不符合条件的会以 null 进行填充.
mysql> select * from person left join dept on person.did =dept.did; +----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+ | id | name | age | sex | salary | did | did | dname | +----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+ | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 | | 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | NULL | NULL | +----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+ 8 rows in set
示例
3 右外连接查询 (右边表中的数据优先全部显示)
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1
2
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#查询人员和部门所有信息select * from person right join dept on person.did =dept.did;
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效果:正好与[左外连接相反]
mysql> select * from person right join dept on person.did =dept.did; +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ | id | name | age | sex | salary | did | did | dname | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ 7 rows in set
示例
4 全连接查询(显示左右表中全部数据)
全连接查询：是在内连接的基础上增加 左右两边没有显示的数据
注意: mysql并不支持全连接 full JOIN 关键字
注意: 但是mysql 提供了 UNION 关键字.使用 UNION 可以间接实现 full JOIN 功能
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#查询人员和部门的所有数据SELECT * FROM person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.didUNIONSELECT * FROM person RIGHT JOIN dept ON person.did = dept.did; |
mysql> SELECT * FROM person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did UNION SELECT * FROM person RIGHT JOIN dept ON person.did = dept.did; +------+----------+------+------+--------+------+------+--------+ | id | name | age | sex | salary | did | did | dname | +------+----------+------+------+--------+------+------+--------+ | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 | | 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 4 | 基督教 | +------+----------+------+------+--------+------+------+--------+ 9 rows in set 注意: UNION 和 UNION ALL 的区别:UNION 会去掉重复的数据,而 UNION ALL 则直接显示结果
示例
复制条件多表查询
1. 查询出 教学部 年龄大于20岁,并且工资小于40000的员工,按工资倒序排列.(要求:分别使用多表联合查询和内连接查询)
#1.多表联合查询方式: select * from person p1,dept d2 where p1.did = d2.did and d2.dname=\'python\' and age>20 and salary <40000 ORDER BY salary DESC; #2.内连接查询方式: SELECT * FROM person p1 INNER JOIN dept d2 ON p1.did= d2.did and d2.dname=\'python\' and age>20 and salary <40000 ORDER BY salary DESC;
示例
2.查询每个部门中最高工资和最低工资是多少,显示部门名称
select MAX(salary),MIN(salary),dept.dname from person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did GROUP BY person.did;
示例
子语句查询
子查询(嵌套查询): 查多次, 多个select
注意: 第一次的查询结果可以作为第二次的查询的 条件 或者 表名 使用.
子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字. 还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等.
1.作为表名使用
select * from (select * from person) as 表名; ps:大家需要注意的是: 一条语句中可以有多个这样的子查询,在执行时,最里层括号(sql语句) 具有优先执行权.<br>注意: as 后面的表名称不能加引号(\'\')
2.求最大工资那个人的姓名和薪水
1.求最大工资 select max(salary) from person; 2.求最大工资那个人叫什么 select name,salary from person where salary=53000; 合并 select name,salary from person where salary=(select max(salary) from person); 复制代码
View Code
3. 求工资高于所有人员平均工资的人员
1.求平均工资 select avg(salary) from person; 2.工资大于平均工资的 人的姓名、工资 select name,salary from person where salary > 21298.625; 合并 select name,salary from person where salary >(select avg(salary) from person);
View Code
4.练习
1.查询平均年龄在20岁以上的部门名
2.查询教学部 下的员工信息
3.查询大于所有人平均工资的人员的姓名与年龄
5.关键字
假设any内部的查询语句返回的结果个数是三个，如:result1,result2,result3,那么， select ...from ... where a > any(...); -> select ...from ... where a > result1 or a > result2 or a > result3;
ANY关键字
ALL关键字与any关键字类似，只不过上面的or改成and。即: select ...from ... where a > all(...); -> select ...from ... where a > result1 and a > result2 and a > result3;
All关键字
some关键字和any关键字是一样的功能。所以: select ...from ... where a > some(...); -> select ...from ... where a > result1 or a > result2 or a > result3;
Some关键字
EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询语法如下： SELECT ... FROM table WHERE EXISTS (subquery) 该语法可以理解为：主查询(外部查询)会根据子查询验证结果（TRUE 或 FALSE）来决定主查询是否得以执行。 mysql> SELECT * FROM person -> WHERE EXISTS -> (SELECT * FROM dept WHERE did=5); Empty set (0.00 sec) 此处内层循环并没有查询到满足条件的结果，因此返回false，外层查询不执行。 NOT EXISTS刚好与之相反 mysql> SELECT * FROM person -> WHERE NOT EXISTS -> (SELECT * FROM dept WHERE did=5); +----+----------+-----+-----+--------+------+ | id | name | age | sex | salary | did | +----+----------+-----+-----+--------+------+ | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | | 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | +----+----------+-----+-----+--------+------+ 8 rows in set 当然，EXISTS关键字可以与其他的查询条件一起使用，条件表达式与EXISTS关键字之间用AND或者OR来连接，如下： mysql> SELECT * FROM person -> WHERE AGE >23 AND NOT EXISTS -> (SELECT * FROM dept WHERE did=5); 提示： •EXISTS (subquery) 只返回 TRUE 或 FALSE，因此子查询中的 SELECT * 也可以是 SELECT 1 或其他，官方说法是实际执行时会忽略 SELECT 清单，因此没有区别。
EXISTS关键字
其他方式查询
1.临时表查询
需求: 查询高于本部门平均工资的人员
解析思路: 1.先查询本部门人员平均工资是多少.
2.再使用人员的工资与部门的平均工资进行比较
#1.先查询部门人员的平均工资 SELECT dept_id,AVG(salary)as sal from person GROUP BY dept_id; #2.再用人员的工资与部门的平均工资进行比较 SELECT * FROM person as p1, (SELECT dept_id,AVG(salary)as \'平均工资\' from person GROUP BY dept_id) as p2 where p1.dept_id = p2.dept_id AND p1.salary >p2.`平均工资`; ps:在当前语句中,我们可以把上一次的查询结果当前做一张表来使用.因为p2表不是真是存在的,所以:我们称之为 临时表 临时表:不局限于自身表,任何的查询结果集都可以认为是一个临时表.
解决方法
2. 判断查询 IF关键字
需求1 :根据工资高低,将人员划分为两个级别,分别为 高端人群和低端人群。显示效果:姓名,年龄,性别,工资,级别
select p1.*, IF(p1.salary >10000,\'高端人群\',\'低端人群\') as \'级别\' from person p1; #ps: 语法: IF(条件表达式,"结果为true",\'结果为false\');
实现代码
需求2: 根据工资高低,统计每个部门人员收入情况,划分为 富人,小资,平民,吊丝 四个级别, 要求统计四个级别分别有多少人
#语法一: SELECT CASE WHEN STATE = \'1\' THEN \'成功\' WHEN STATE = \'2\' THEN \'失败\' ELSE \'其他\' END FROM 表; #语法二: SELECT CASE age WHEN 23 THEN \'23岁\' WHEN 27 THEN \'27岁\' WHEN 30 THEN \'30岁\' ELSE \'其他岁\' END FROM person;
SELECT dname \'部门\', sum(case WHEN salary >50000 THEN 1 ELSE 0 end) as \'富人\', sum(case WHEN salary between 29000 and 50000 THEN 1 ELSE 0 end) as \'小资\', sum(case WHEN salary between 10000 and 29000 THEN 1 ELSE 0 end) as \'平民\', sum(case WHEN salary <10000 THEN 1 ELSE 0 end) as \'吊丝\' FROM person,dept where person.dept_id = dept.did GROUP BY dept_id
代码示例
SQL逻辑查询语句执行顺序(重点)
先来一段伪代码，首先你能看懂么？
SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> ORDER BY <order_by_condition> LIMIT <limit_number>
如果你知道每个关键字的意思和作用，并且你还用过的话，那再好不过了。但是，你知道这些语句，它们的执行顺序你清楚么？如果你非常清楚，你就没有必要再浪费时间继续了；如果你不清楚，非常好!!! 请点击我哦
外键约束
1.问题?
什么是约束:约束是一种限制，它通过对表的行或列的数据做出限制，来确保表的数据的完整性、唯一性
2.问题?
以上两个表 person和dept中, 新人员可以没有部门吗?
3.问题?
新人员可以添加一个不存在的部门吗?
4.如何解决以上问题呢?
简单的说,就是对两个表的关系进行一些约束 (即: froegin key).
foreign key 定义:就是表与表之间的某种约定的关系，由于这种关系的存在，能够让表与表之间的数据，更加的完整，关连性更强。
5.具体操作
5.1创建表时,同时创建外键约束
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept (
did int not null auto_increment PRIMARY KEY,
dname VARCHAR(50) not null COMMENT \'部门名称\'
)ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS person(
id int not null auto_increment PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50) not null,
age TINYINT(4) null DEFAULT 0,
sex enum(\'男\',\'女\',\'人妖\') NOT NULL DEFAULT \'人妖\',
salary decimal(10,2) NULL DEFAULT \'250.00\',
hire_date date NOT NULL,
dept_id int(11) DEFAULT NULL,
CONSTRAINT fk_did FOREIGN KEY(dept_id) REFERENCES dept(did) -- 添加外键约束
)ENGINE = INNODB DEFAULT charset utf8;
5.2 已经创建表后,追加外键约束
#添加外键约束 ALTER table person add constraint fk_did FOREIGN key(dept_id) REFERENCES dept(did); #删除外键约束 ALTER TABLE person drop FOREIGN key fk_did;
定义外键的条件：
（1）外键对应的字段数据类型保持一致,且被关联的字段(即references指定的另外一个表的字段)，必须保证唯一
（2）所有tables的存储引擎必须是InnoDB类型.
（3）外键的约束4种类型: 1.RESTRICT 2. NO ACTION 3.CASCADE 4.SET NULL
RESTRICT 同no action, 都是立即检查外键约束 NO ACTION 如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键进行update/delete操作 CASCADE 在父表上update/delete记录时，同步update/delete掉子表的匹配记录 SET NULL 在父表上update/delete记录时，将子表上匹配记录的列设为null (要注意子表的外键列不能为not null)
约束类型详解
（4）建议:1.如果需要外键约束,最好创建表同时创建外键约束.
2.如果需要设置级联关系,删除时最好设置为 SET NULL.
注：插入数据时，先插入主表中的数据，再插入从表中的数据。
删除数据时，先删除从表中的数据，再删除主表中的数据。
其他约束类型
1.非空约束
关键字: NOT NULL ,表示 不可空. 用来约束表中的字段列
create table t1( id int(10) not null primary key, name varchar(100) null );
2.主键约束
用于约束表中的一行，作为这一行的标识符，在一张表中通过主键就能准确定位到一行，因此主键十分重要。
create table t2( id int(10) not null primary key );
注意: 主键这一行的数据不能重复且不能为空。
还有一种特殊的主键——复合主键。主键不仅可以是表中的一列，也可以由表中的两列或多列来共同标识
create table t3( id int(10) not null, name varchar(100) , primary key(id,name) );
3.唯一约束
关键字: UNIQUE, 比较简单，它规定一张表中指定的一列的值必须不能有重复值，即这一列每个值都是唯一的。
create table t4( id int(10) not null, name varchar(255) , unique id_name(id,name) ); //添加唯一约束 alter table t4 add unique id_name(id,name); //删除唯一约束 alter table t4 drop index id_name;
注意: 当INSERT语句新插入的数据和已有数据重复的时候，如果有UNIQUE约束，则INSERT失败.
4.默认值约束
关键字: DEFAULT
create table t5( id int(10) not null primary key, name varchar(255) default \'张三\' ); #插入数据 INSERT into t5(id) VALUES(1),(2);
注意: INSERT语句执行时.，如果被DEFAULT约束的位置没有值，那么这个位置将会被DEFAULT的值填充
表与表之间的联系
1.表关系分类:
总体可以分为三类: 一对一 、一对多(多对一) 、多对多
2.如何区分表与表之间是什么关系?
#分析步骤: #多对一 /一对多 #1.站在左表的角度去看右表(情况一) 如果左表中的一条记录,对应右表中多条记录.那么他们的关系则为 一对多 关系.约束关系为:左表普通字段, 对应右表foreign key 字段. 注意:如果左表与右表的情况反之.则关系为 多对一 关系.约束关系为:左表foreign key 字段, 对应右表普通字段. #一对一 #2.站在左表的角度去看右表(情况二) 如果左表中的一条记录 对应 右表中的一条记录. 则关系为 一对一关系. 约束关系为:左表foreign key字段上 添加唯一(unique)约束, 对应右表 关联字段. 或者:右表foreign key字段上 添加唯一(unique)约束, 对应右表 关联字段. #多对多 #3.站在左表和右表同时去看(情况三) 如果左表中的一条记录 对应 右表中的多条记录,并且右表中的一条记录同时也对应左表的多条记录. 那么这种关系 则 多对多 关系. 这种关系需要定义一个这两张表的[关系表]来专门存放二者的关系
相关分析
3.建立表关系
1.一对多关系
例如:一个人可以拥有多辆汽车，要求查询某个人拥有的所有车辆。
分析：人和车辆分别单独建表，那么如何将两个表关联呢？有个巧妙的方法，在车辆的表中加个外键字段(人的编号)即可。
* (思路小结：’建两个表，一’方不动，’多’方添加一个外键字段)*
//建立人员表 CREATE TABLE people( id VARCHAR(12) PRIMARY KEY, sname VARCHAR(12), age INT, sex CHAR(1) ); INSERT INTO people VALUES(\'H001\',\'小王\',27,\'1\'); INSERT INTO people VALUES(\'H002\',\'小明\',24,\'1\'); INSERT INTO people VALUES(\'H003\',\'张慧\',28,\'0\'); INSERT INTO people VALUES(\'H004\',\'李小燕\',35,\'0\'); INSERT INTO people VALUES(\'H005\',\'王大拿\',29,\'1\'); INSERT INTO people VALUES(\'H006\',\'周强\',36,\'1\'); //建立车辆信息表 CREATE TABLE car( id VARCHAR(12) PRIMARY KEY, mark VARCHAR(24), price NUMERIC(6,2), pid VARCHAR(12), CONSTRAINT fk_people FOREIGN KEY(pid) REFERENCES people(id) ); INSERT INTO car VALUES(\'C001\',\'BMW\',65.99,\'H001\'); INSERT INTO car VALUES(\'C002\',\'BenZ\',75.99,\'H002\'); INSERT INTO car VALUES(\'C003\',\'Skoda\',23.99,\'H001\'); INSERT INTO car VALUES(\'C004\',\'Peugeot\',20.99,\'H003\'); INSERT INTO car VALUES(\'C005\',\'Porsche\',295.99,\'H004\'); INSERT INTO car VALUES(\'C006\',\'Honda\',24.99,\'H005\'); INSERT INTO car VALUES(\'C007\',\'Toyota\',27.99,\'H006\'); INSERT INTO car VALUES(\'C008\',\'Kia\',18.99,\'H002\'); INSERT INTO car VALUES(\'C009\',\'Bentley\',309.99,\'H005\');
代码示例
例子1:学生和班级之间的关系 班级表 id class_name 1 python脱产100期 2 python脱产300期 学生表 foreign key id name class_id 1 alex 2 2 刘强东 2 3 马云 1 例子2: 一个女孩 拥有多个男朋友... 例子3:....
其他示例
2.一对一关系
例如：一个中国公民只能有一个身份证信息
分析: 一对一的表关系实际上是 变异了的 一对多关系. 通过在从表的外键字段上添加唯一约束(unique)来实现一对一表关系.
#身份证信息表 CREATE TABLE card ( id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, code varchar(18) DEFAULT NULL, UNIQUE un_code (CODE) -- 创建唯一索引的目的,保证身份证号码同样不能出现重复 ); INSERT INTO card VALUES(null,\'210123123890890678\'), (null,\'210123456789012345\'), (null,\'210098765432112312\'); #公民表 CREATE TABLE people ( id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name varchar(50) DEFAULT NULL, sex char(1) DEFAULT \'0\', c_id int UNIQUE, -- 外键添加唯一约束,确保一对一 CONSTRAINT fk_card_id FOREIGN KEY (c_id) REFERENCES card(id) ); INSERT INTO people VALUES(null,\'zhangsan\',\'1\',1), (null,\'lisi\',\'0\',2), (null,\'wangwu\',\'1\',3);
代码示例
例子一：一个用户只有一个博客 用户表： 主键 id name 1 egon 2 alex 3 wupeiqi 博客表 fk+unique id url user_id 1 xxxx 1 2 yyyy 3 3 zzz 2 例子2: 一个男人的户口本上，一辈子最多只能一个女主的名字.等等
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3.多对多关系
例如：学生选课，一个学生可以选修多门课程，每门课程可供多个学生选择。
分析：这种方式可以按照类似一对多方式建表，但冗余信息太多，好的方式是实体和关系分离并单独建表，实体表为学生表和课程表，关系表为选修表，
其中关系表采用联合主键的方式(由学生表主键和课程表主键组成)建表。
#//建立学生表 CREATE TABLE student( id VARCHAR(10) PRIMARY KEY, sname VARCHAR(12), age INT, sex CHAR(1) ); INSERT INTO student VALUES(\'S0001\',\'王军\',20,1); INSERT INTO student VALUES(\'S0002\',\'张宇\',21,1); INSERT INTO student VALUES(\'S0003\',\'刘飞\',22,1); INSERT INTO student VALUES(\'S0004\',\'赵燕\',18,0); INSERT INTO student VALUES(\'S0005\',\'曾婷\',19,0); INSERT INTO student VALUES(\'S0006\',\'周慧\',21,0); INSERT INTO student VALUES(\'S0007\',\'小红\',23,0); INSERT INTO student VALUES(\'S0008\',\'杨晓\',18,0); INSERT INTO student VALUES(\'S0009\',\'李杰\',20,1); INSERT INTO student VALUES(\'S0010\',\'张良\',22,1); # //建立课程表 CREATE TABLE course( id VARCHAR(10) PRIMARY KEY, sname VARCHAR(12), credit DOUBLE(2,1), teacher VARCHAR(12) ); INSERT INTO course VALUES(\'C001\',\'Java\',3.5,\'李老师\'); INSERT INTO course VALUES(\'C002\',\'高等数学\',5.0,\'赵老师\'); INSERT INTO course VALUES(\'C003\',\'JavaScript\',3.5,\'王老师\'); INSERT INTO course VALUES(\'C004\',\'离散数学\',3.5,\'卜老师\'); INSERT INTO course VALUES(\'C005\',\'数据库\',3.5,\'廖老师\'); INSERT INTO course VALUES(\'C006\',\'操作系统\',3.5,\'张老师\'); # //建立选修表 CREATE TABLE sc( sid VARCHAR(10), cid VARCHAR(10), PRIMARY KEY(sid,cid), CONSTRAINT fk_student FOREIGN KEY(sid) REFERENCES student(id), CONSTRAINT fk_course FOREIGN KEY(cid) REFERENCES course(id) ); INSERT INTO sc VALUES(\'S0001\',\'C001\'); INSERT INTO sc VALUES(\'S0001\',\'C002\'); INSERT INTO sc VALUES(\'S0001\',\'C003\'); INSERT INTO sc VALUES(\'S0002\',\'C001\'); INSERT INTO sc VALUES(\'S0002\',\'C004\'); INSERT INTO sc VALUES(\'S0003\',\'C002\'); INSERT INTO sc VALUES(\'S0003\',\'C005\'); INSERT INTO sc VALUES(\'S0004\',\'C003\'); INSERT INTO sc VALUES(\'S0005\',\'C001\'); INSERT INTO sc VALUES(\'S0006\',\'C004\'); INSERT INTO sc VALUES(\'S0007\',\'C002\'); INSERT INTO sc VALUES(\'S0008\',\'C003\'); INSERT INTO sc VALUES(\'S0009\',\'C001\'); INSERT INTO sc VALUES(\'S0009\',\'C005\');
代码示例
例子1:中华相亲网: 男嘉宾表+相亲关系表+女嘉宾表 男嘉宾: 1 孟飞 2 乐嘉 女嘉宾: 1 小乐 2 小嘉 相亲表:(中间表) 男嘉宾 女嘉宾 相亲时间 1 1 2017-10-12 12:12:12 1 2 2017-10-13 12:12:12 1 1 2017-10-15 12:12:12 例子2: 用户表,菜单表,用户权限表...
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补充 了解
数据库设计三范式: http://www.cnblogs.com/wangfengming/p/7929118.html
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