sql语言进阶
 
典型操作
 
order by
  1. - select * from play_list order by createtime;
  2. - select * from play_list order by bookedcount desc,createtime asc;
order by  语句用于根据指定的列对结果集进行排序
order by  语句默认按照升序对记录排序，使用desc则降序排序
order by  也可以多个字段排序，而desc只作用于一个字段；
 
distinct
 
  1.      select distinct userid from play_list;
  2.      select distinct userid,play_name from play_list;    
        （userid,play_named都相同时去重）
distinct 用于去重，可以返回多列的唯一组合；
distinct 在后台做排序，所以很消耗CUP的；
 
group by having
场景：统计云音乐创建歌单的用户列表和每人创建歌单的数量
  1. mysql> select userid,count(*) AS play_num from play_list group by userid having count(*)>=2;
分组关键字userid，需要在查询中出现，且一般查询分组关键字后要加聚合函数；
 
like
  

  1.    select * from play_list where play_name like \'%男孩%\'；

 

通配符
描述
%
代替一个或多个字符
_
替代单个字符
[charlist]
中括号中的任何单一字符
[^charlist]
或者
[!charlist]
不在中括号中的任何单一字符
 
大表慎用like;
除了%号在最右边以外，会对表中所有记录进行查询匹配；
 
limit offset
场景4：查询一个月内创建的歌单（从第6行开始显示10条记录）
  1. select * from play_list where (createtime between 1427701323 and 1430383307) limit 10 offset 6
注意：offset 后面的值不要太大，假设offset1000，那它会扫描前1000条记录，这样IO开销会很大
 
case when
case when 实现类似编程语言的 if  else 功能，可以对SQL的输出结果进行选择判断；
场景5：对于未录入的歌单（trackcount  = null）,输出结果时歌曲数返回0
  1. mysql> select play_name,case when trackcount is null then 0 else trackcount end from play_list;
 
连接-join
用一个SQL 语句把多个表中相互关联的数据查询出来；
场景6：查询收藏“老男孩”歌单的用户列表
  1. mysql> SELECT play_fav.userid FROM play_fav INNER JOIN play_list ON play_fav.play_id = play_list.id where play_list.play_name = \'老男孩\';
另一种写法：
  1. mysql> select f.userid from play_list lst,play_fav f where lst.id = f.play_id and lst.play_name = \'老男孩\'

 

子查询及问题
 
子查询的写法：
  1. select userid from play_fav where play_id=(select id from play_list where play_name = \'老男孩\');
别名 可以不用使用AS 关键字，直接空格加别名就可以了；
 
子查询在性能上有一定劣势，不利于mysql性能优化器进行优化；
因为内层表和驱动表用户自己定死了，而联结的驱动表和内层表 性能优化器 会根据实际情况 来定；
 
子查询为什么不利于优化：
联结是嵌套循环查询实现；
如select * from play_list,play_fav where play_list.id = play_fav.play_id;
play_list驱动表（where等号左边）；内层表play_fav（where等号右边）;
遍历去东北play_list.id，找到一个id后再去play_fav.play_id中找；依次循环下去；
内层表此时可以查询一次或者几次索引，便可以得到；
所以基本的优化就是将表量比较小的作为驱动表，这样减少了循环的次数；
 
union
作用：把不同表中相同的字段聚合在一个结果集中返回给用户
场景8：老板想看创建和收藏歌单的所有用户，查询play_list和play_fav两表中所有的userid;
 
  1. mysql> select userid from play_list
  2.          -> union
  3.          -> select userid from play_fav;
默认的union 会对结果集进行去重处理，不想去重使用 union all；
 
 
DML进阶语法
  • 多值插入：insert into table values（…..）,(…..)
  • 覆盖插入：replace into  table values(…)
  • 忽略插入：insert ignore into table values(…)
  • 查询插入：insert into table_a select * from table_b
 
多值插入：减少数据库访问次数，提高效率；
 
覆盖插入，忽略插入：简化业务逻辑的判断；避免主键重复；
 
查询插入：导表结构中；
 
insert主键重复则update：
     insert into table tb1 values(id,col1,col2)
     on duplicate key update col2=….;
 
  1. mysql> insert into  a values(1,100) on duplicate key update age=100;
如果id = 1存在，则键age 更改为100；
注意得是主键噢，如何表中没有设置主键，则会新增加一条记录；
 
而给表a增加主键则是： 
  1. mysql> alter table order add primary key （id）;

 

连表update
用B表中的age 更新到 A 表中的age :
  1. mysql> select * from a;
  2. +----+------+
  3. | id | age  |
  4. +----+------+
  5. |  1 |  100 |
  6. |  2 |   34 |
  7. |  3 |   23 |
  8. |  4 |   29 |
  9. +----+------+
  10. mysql> select * from b;
  11. +------+------+------+
  12. | id   | name | age  |
  13. +------+------+------+
  14. |    1 | pw   |   20 |
  15. |    2 | ljb  |   30 |
  16. +------+------+------+
  17. mysql> update a,b set a.age=b.age where a.id = b.id;
  18. mysql> select * from a;
  19. +----+------+
  20. | id | age  |
  21. +----+------+
  22. |  1 |   20 |
  23. |  2 |   30 |
  24. |  3 |   23 |
  25. |  4 |   29 |
  26. +----+------+
连表delete
用B表中的条件去删除A表中数据；
  1. mysql> select * from a;
  2. +----+------+
  3. | id | age  |
  4. +----+------+
  5. |  1 |   20 |
  6. |  2 |   30 |
  7. |  3 |   23 |
  8. |  4 |   29 |
  9. +----+------+
  10. mysql> select * from b;
  11. +------+------+------+
  12. | id   | name | age  |
  13. +------+------+------+
  14. |    1 | pw   |   20 |
  15. |    2 | ljb  |   30 |
  16. +------+------+------+
  17. mysql> delete a from a,b where a.id=b.id and b.name=\'pw\';
  18. mysql> select * from a;
  19. +----+------+
  20. | id | age  |
  21. +----+------+
  22. |  2 |   30 |
  23. |  3 |   23 |
  24. |  4 |   29 |
  25. +----+------+

 

删除语法：
  1. DELETE FROM Customers
  2. WHERE cust_id = \'1000000006\';
连表在delete之后还要将需要删除的表放在delete后面；
 
内置函数

  • 目标：掌握常用的mysql聚合函数，预定义函数
  • 在SQL查询语句中运用上述函数结构group by,order by等语法完成各种统计功能
 
聚合函数
  • 聚合函数面向一组数据，对数据进行聚合运算后返回单一的值
  • mysql聚合函数基本语法：select function（列） from 表
 
常用聚合函数：
 
 
场景：查询播放次数最多的歌曲
  1. mysql> select song_name,max(playcount) from song_list; //错误查法
  2. #select song_name,没有对应 playcount；
  3. #注意聚合函数是对返回列来做处理的，此中放回列是所有歌曲；
  4.  
  5. mysql> select song_name,playcount from song_list order by playcount desc limit1；//正确
  6.  
  7. 子查询方法：
  8. select song_name from song_list where playcount=(select max(playcount) from song_list);

 

场景：显示每张专辑的歌曲列表。例如：
  1. mysql> select album,group_concat(song_name) from song_list group by album;
  2. +------------------+-------------------------------------------------+
  3. | album            | group_concat(song_name)                  |
  4. +------------------+-------------------------------------------------+
  5. | 1701             | 大象,定西                                        |
  6. | Straight Shooter | Good Lovin\' Gone Bad,Weep No More,Shooting Star |
  7. | 作品李宗盛         | 风柜来的人                                       |
  8. | 红雪莲            | 红雪莲                                           |
  9. +------------------+-------------------------------------------------+
group_concat 连接的最长字符是1024，可以通过参数调整；
 
使用聚合函数做数据库行列转换：
 

 

   

 
预定义函数：
  • 预定义函数面向单一值数据，返回一对一的处理结果（聚合函数可以理解成多对一）
  • 预定义函数基本语法：select  function（列） from 表；select * from 表 where 列 = function（value）
 

 

 
时间处理函数：

 

 

总结
  1. order by
  2. distinct
  3. limit offset:
  4. case when then else end
  5. 连接-join两种写法
  6. 子查询为什么不利于优化：优化器不能改变，驱动表，内层表；从而不能优化；驱动表一般表量较小，因其需要全表id；内层表，仅需要查找一个或几个索引；这就是jion后优化器工作
  7. union：把不同表中相同字段聚合在一个结果集中
  8. 连表update，根据B表age值更新A表age：update a,b set a.age=b.age where a.id = b.id;
  9. 连表delete，根据B表name删除A表的数据：delete a from a,b where a.id=b.id and b.name=\’pw\’;
  10. 聚合函数：AVG(),COUNT(),COUNT(DISTNCT),MAX(),MIN(),SUM()常与 group by,order by连用；
  11. group_concat()mysql特有
  12. 预定义函数
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