【01】Python基础入门 (全)
一、字符串
1. 字符串切片
切片：
name=“abcdef” name[2:5]=“cde”
跳取：
name=“abcdef” name[2:-1:2]=“ce”
逆序：
name=“abcdef” name[-1::-1]=“fedcba”
2.字符串的常见操作
find:检测 str 是否包含在 mystr中，如果是返回开始的索引值，否则返回-1。
mystr.find(str, start=0,end=len(mystr))
index:跟find()方法一样，只不过如果str不在 mystr中会报一个异常。
mystr.index(str, start=0,end=len(mystr))
count:返回 str在start和end之间 在mystr里面出现的次数。
mystr.count(str, start=0, end=len(mystr))
replace:把 mystr 中的 str1 替换成 str2,如果 count 指定，则替换不超过 count 次。
mystr.replace(str1, str2, mystr.count(str1))
split:以str 为分隔符切片mystr，如果 maxsplit有指定，则仅分隔 maxsplit 个子字符串。
mystr.split(str=" ", 2)
capitalize:把字符串的第一个字符大写。
mystr.capitalize()
title:把字符串的每个单词首字母大写。
mystr.title()
startswith:检查字符串是否是以obj开头, 是则返回 True，否则返回 False。
mystr.startswith(obj)
endswith:检查字符串是否以obj结束，如果是返回True,否则返回 False。
mystr.endswith(obj)
lower:转换 mystr 中所有大写字符为小写。
mystr.lower()
upper:转换 mystr 中的小写字母为大写。
mystr.upper()
ljust:返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串。
mystr.ljust(width)
rjust:返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串。
mystr.rjust(width)
center:返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度 width 的新字符串。
mystr.center(width)
lstrip:删除 mystr 左边的空白字符。
mystr.lstrip()
rstrip:删除 mystr 字符串末尾的空白字符。
mystr.rstrip()
strip:删除mystr字符串两端的空白字符。
mystr.strip()
rfind:类似于 find()函数，不过是从右边开始查找。
mystr.rfind(str, start=0,end=len(mystr))
rindex:类似于 index()，不过是从右边开始。
mystr.rindex( str, start=0,end=len(mystr))
partition:把mystr以str分割成三部分,str前，str和str后。
mystr.partition(str)
rpartition:类似于 partition()函数,不过是从右边开始。
mystr.rpartition(str)
splitlines:按照行分隔，返回一个包含各行作为元素的列表。
mystr.splitlines()
isalpha:如果 mystr 所有字符都是字母则返回 True,否则返回 False。
mystr.isalpha()
isdigit:如果 mystr 只包含数字则返回 True 否则返回 False。
mystr.isdigit()
isalnum:如果 mystr 所有字符都是字母或数字则返回 True,否则返回 False。
mystr.isalnum()
isspace:如果 mystr 中只包含空格，则返回 True，否则返回 False。
mystr.isspace()
join:mystr 中每个字符后面插入str,构造出一个新的字符串。
mystr.join(str)
3.字符串常见问题
①字符串是不可变类型，是不能直接就改的，那么就先要将其转化为列表，然后在循环中找到该元素，通过列表进行更改。
for i,string in enumerate(list):
if string == "love":
list[i]="automn"
二、列表
1.列表的相关操作
（1）添加元素(“增”append, extend, insert)
list.append(obj): 通过append可以向列表添加元素。
list.extend(obj): 通过extend可以将另一个集合中的元素逐一添加到列表中。
list.insert(index,obj):在指定位置index前插入元素object。
（2）删除元素(“删”del, pop, remove)
del:根据下标进行删除，del list[i]。
pop:删除最后一个元素，list.pop()。
remove:根据元素的值进行删除，list.remove(“obj”)。
（3）修改元素(“改OBJ[i] = “X””)
修改元素的时候，要通过下标来确定要修改的是哪个元素，然后才能进行修改。
（4）查找元素(“查”in, not in, index, count)
in（存在）,如果存在那么结果为true，否则为false。
not in（不存在），如果不存在那么结果为true，否则false。
index和count与字符串中的用法相同。
（5）排序(list.sort(cmp = None,key = None,reverse = False))
sort方法是将list按特定顺序重新排列，默认为由小到大，参数reverse=True可改为倒序，由大到小，list.sort() | list.sort(reverse=True)。
reverse方法是将list逆置，list.reverse()。
reverse=True就是从大到小，key=len就是长度划分，reverse=True就是列表倒序。
2.列表与字符串对比及转化
（1）列表和字符串的相同点
索引，切片，合并
（2）列表和字符串的不同点
在字符串中，每个元素只能是字符，在列表中，元素可以任意类型
列表可以改变，字符串不能改变
（3）列表和字符串的转化
mystr.split(” “):可以使字符串以空格方式隔开并以列表存放
“.”.join(list):列表可以用”.”来连接列表的元素
3.列表常见问题
漏删元素。
num = [11,22,33,44,55,66]
for i in num:
if i == 33 or i == 44:
num.remove(i)
解释：此时的结果是num = [11,22,44,55,66]，即出现了漏删的情况，因为删完33时，44往前挪一位，即跳过了它。
解决：要想避免漏删就要在这个外面加上一个while True死循环，也可以把要删的全部组合成另一个列表b，然后一个for循环，for i in b: num.remove(b)。
三、字典
1.字典的相关操作
（1）添加元素（变量名[\’键\’] = 数据）
这个键在字典中，不存在，那么就会新增这个元素。
（2）删除元素（del，clear()）
del 变量名[“键”]：删除指定元素
del 变量名：删除整个字典
变量名.clear()：删除整个字典
（3）修改元素（字典的每个元素中的数据是可以修改的，只要通过key找到，即可修改）
变量名[\’键\’] = 数据
2.字典的常见操作
len:测量字典中，键值对的个数。
len(dict)
keys:返回一个包含字典所有KEY的列表。
dict.keys()
values:返回一个包含字典所有value的列表。
dict.values()
items:返回一个包含所有 (键，值) 元组的列表。
dict.items()
has_key: 如果key在字典中，返回True，否则返回False。
dict.has_key(key)
get: 获得某个键的值。
dict.get(key) dict["key"] # 也可获取值但如果键不存在，就会异常，而dict.get()只返回一个空
setdefault:如果有这个键就会返回它的值，没有的话就创建这个键值对。
dict.setdefault(key)
items/iteritems，key/iterkeys，values/itervalues
# 能够得到字典的列表，元素是键和值的元组 infor.items() # 是一个"dictionary-itemiterator"类型，这种迭代器类型，必须用list转换一下，才能看到里面的真面目 infor.iteritems()
3.字典常见问题
①dict = {} ,并不是真正意义的清空，它只是指向了另一个对象。
②不能重复删除同一个键，即删除一个没有键会发生异常。
③可变类型在字典中不能当作键值 (原因是它可变，故地址不确定)。
四、元组和集合
1.列表和元组
基本没什么区别，都能存多个值，唯一的区别就是元组不让增删改（只读）。
2.元组的内置函数
①cmp(tuple1,tuple2)：比较两个元组元素。
②len(tuple)：计算元组元素个数。
③max(tuple)：返回元组中元素最大值。
④min(tuple)：返回元组中元素最小值。
⑤tuple(seq)：将列表转换为元组。
3.集合的去重
可以用set()来去重复，也可以set = {}，但并不推荐，因为容易与字典相混淆。
4.集合常用操作
（1）增：set.add(“jack”) # 新添加元素
set.update(“huang”) #从另一个集合合并到一起。
（2）删：pop,remove,discard,clear
set.pop()不能有参数，且是随机删除，当删除到集合为空如果还继续删除则发生异常。
set.remove(“obj”) 删除指定的元素，没有则发生异常。
set.discard(“obj”) obj是set里的元素就删除，不是就不做，不发生异常。
set.clear()清空整个集合。
5.元素和集合的关系
”obj” in set ，元素在集合内就返回True，没有就返回False。
6. 集合与集合关系
①相等与不等:a==b，a!=b ，正确就返回True，错误就返回False。
②子集：c<a ,True，c是a的子集，c.issubset(a)判断c是否是a的子集。
③并集：a.union(b) ，把a集合和b集合并起来。
④交集：a.intersection(b) ，把a集合和b集合交起来。
五、函数
1.函数的定义
把具有一个独立功能的代码块当作一个整体，这个整体就是函数。
2.函数的目的
使程序变的更加模块化。
3.实参
当调用一个函数的时候，传递的值叫实参（实实在在传递的）。
4.形参
用来接收的叫形参，过程希望调用时，传递该值。
5.局部变量
在一个函数里能用，出了这个函数哪都用不了，这样的变量称为局部变量。
6.全局变量
定义在函数外面的变量，在整个代码中都可使用。
7.修改全局变量的值
在修改语句前加上global变量名，这是对一个全局变量的声明，但是列表和字典可加可不加。
8.规避命名相同
全局变量和局部变量名字相同，在函数里会使用局部变量，默认是定义，为了规避全局变量和局部变量名字相同，定义全局变量的时候g_a=100。
9. 函数的缺省参数
调用函数时，缺省参数的值如果没有传入，则被认为是默认值，带有默认值的参数一定要位于参数列表的最后面，如print默认是换行，有了end就是就不换行。
10.函数返回多值
如果需要用一个函数返回多个值，但是在函数中只要执行到一个return，就返回结束，所以可以通过列表或元组来封装变量的值。
11.不定长参数
如test(a,b,c=33, *args, **kwargs)形参，如果实参在传递的时候有变量名的赋值就是字典的形式存储在kwargs中，没有变量名的就是args里。
12.命名空间
表示标识符的可见范围，它是对作用域的特殊抽象，它包含处于该作用域的标识符。
13.匿名函数的应用场合
①自己定义函数:函数作为参数传递，lambda x,y:x+y。
②作为内置函数的参数:lam = lambda x:x+3 ret = lam(3)。
③如果列表里是字典:infors.sort(key = lambdax:x[‘name’])（按name的首字母来排序）。
六、作用域
1.命名空间
变量命名的范围（变量起作用的范围）。
2.LEGB规则
Python 使用 LEGB 的顺序来查找一个符号对应的对象，即 locals -> enclosing function -> globals -> builtins 。
①locals，当前所在命名空间（如函数、模块），函数的参数也属于命名空间内的变量。
②enclosing，外部嵌套函数的命名空间（闭包中常见）。
③globals，全局变量，函数定义所在模块的命名空间。
④builtins，内建模块的命名空间。
在Python中，有一个内建模块，该模块中有一些常用函数，在Python启动后，且没有执行程序员所写的任何代码前，Python会首先加载该内建函数到内存。另外，该内建模块中的功能可以直接使用，不用在其前添加内建模块前缀，其原因是对函数、变量、类等标识符的查找是按LEGB法则，其中B即代表内建模块。
比如：内建模块中有一个abs()函数，其功能求绝对值，如abs(-20)将返回20。
七、面向对象
1.面向对象和面向过程的区别
①面向过程：根据业务逻辑从上到下写代码。
②面向对象：将数据与函数绑定到一起，进行封装，这样能够更快速的开发程序，减少了重复代码的重写过程（能让程序更加简单，更加紧凑面向对象和面向过程都是解决问题的一种思路而已）。
2.类和对象的关系
①对象是面向对象编程的核心，在使用对象的过程中，为了将具有共同特征和行为的一组对象抽象定义，提出了另外一个新的概念-类。
②类是抽象的,在使用的时候通常会找到这个类的一个具体的存在,使用这个具体的存在，一个类可以找到多个对象。某一个具体事物的存在,在现实世界中可以是看得见摸得着的，可以是直接使用的。
3.新式类和旧式类
①新式类：广度优先，从最接近的上一个类开始，依次往上寻找相应的继承属性。
②旧式类：深度优先，从最开始的类开始，依次往下寻找相应的继承属性。
4.类里面的方法和函数的区别
类里的方法和函数外观很相似，都采用def hanshu():，但是类的方法里必须要有一个形参，可以是self，可以是a,b,c,d等等，但是在调用的时候，实参里不能传递任何值。
5.类的内置方法
①__init__方法（给对象添加特定的属性）
②__str__方法（返回调用对象的信息）
③__del__方法（当删除一个对象时，Python解释器会默认调用这个方法，释放内存）
④__new__方法（__new__必须要有返回值，返回实例化出来的实例，至少要有一个参数cls）
6.测量对象的引用个数
导入sys模块，采用sys模块里的sys.getrefcount(对象),就会返回一个值，但是这个值比实际对象多1。
7.单例模式
确保某一个类只有一个实例，而且自行实例化并向整个系统提供这个实例，这个类称为单例类，单例模式是一种对象创建模式，__instance = None，没有这个实例就创建。
8.内置命名空间，全局命名空间，本地命名空间
①内置命名空间:python运行起来，它们就存在了，内置函数的命名空间都属于内置命名空间。
②全局命名空间:每个模块创建它自己所拥有的全部命名空间，不同模块的全局命名空间彼此独立，不同模块中相同名称的命名空间，也会因为模块的不同步相互干扰。
③本地命名空间:模块中有函数或者类，每个函数或者类所定义的命名空间就是本地命名空间，如果函数返回了结果或者抛出异常，则本地命名空间也结束了。
9.公有属性和私有属性
①公有属性：可以被对象和方法直接访问。
②私有属性：不能通过对象直接访问，但能通过方法访问。
10. 类属性和实例属性
（1）类属性
类属性就是类对象所拥有的属性，它被所有类对象的实例对象所共有，只存在一个副本。
类属性，可以被所有类对象和实例对象访问，就好比是实例对象的共享属性称为类属性。
在给类添加属性的时候，该属性被放入类对象的__dict__魔法字典的键值对中。
（2）实例属性
不可变类型：实例属性不能左右类属性，但类属性能影响实例属性。
可变类型：实例属性和类属性之间可以互相改变。
在给实例添加属性的时候，该属性被放入实例对象的__dict__魔法字典的键值对中。
11. 类方法和静态方法
（1）类方法
是类对象所拥有的方法，需要用修饰器@classmethod来标识其为类方法。
第一个参数必须是类对象，一般以cls作为第一个参数。
可以对类属性进行修改，它不能访问实例属性。
可以被类对象和实例对象访问。
（2）静态方法
要通过修饰器@staticmethod来进行修饰，静态方法不需要多定义参数。
它无法访问实例变量，类，和实例属性。
可以被类对象和实例对象调用。
12.公有方法和私有方法
①公有方法：调用就可以执行，还可以调用私有方法。
②私有方法：一般表示是比较重要的方法，且一般需要获得一定条件才可调用，称为是私有方法。
13.继承与多继承
①被继承者称为父类 (基类)，继承者称为子类 (派生类)。
②在继承的过程中，父类的私有属性，私有方法，也就是由双下划线__test():组成的不能继承。
③继承的意义与好处
可以实现代码复用，但也不是全部复用，可能不用。
实现属性和方法继承。
④只有父类的公有方法能访问父类的私有属性和私有方法，子类的公有方法没有访问权限。
14.重写与调用
①重写就是把方法与父类同样的定义一遍。
②如果发现在继承的时候，父类的方法的名字就是想要的名字，但不是想要的功能的时候，那么这个时候就可以去重写。
③调用被重写：类名.方法(self)，super().方法()。
④每次在继承的时候，要把__init__()方法继承下来。
15.多态
是指面向对象程序执行时，相同的信息可能会送给多个不同的类别对象，系统可根据对象所属类别，引发对应类别方法而有不同的行为。
16.面向对象常见问题
（1）逻辑属性要用方法来赋值
在给对象设置属性的时候，直接赋予的话，可能某种情况下会发生不合逻辑的情况，如dog.age = -10，如果用方法来赋值，这样可以引入判断，如if new_age >0: self.age = new_age
（2）解耦合
如果类与类之间的耦合性过强，也就是一个类改变，另一个类也需要改变，此时可以定义一个函数，把其中一个类的方法形参传递到这个函数中，再在这个函数里返回到类中，这种思维叫做解耦。
（3）工厂方法模式
工厂方法模式让类的实例化推迟到子类，抽象的CarStore提供了一个创建对象的方法createCar，也叫作工厂方法。
八、异常
1.异常的介绍
解释器无法继续执行，出现了一些错误的提示，这就是所谓”异常”>。
2.捕获异常
①把可能出现问题的代码，放在try中。
②把处理异常的代码，放在except中。
③当捕获多个异常时，可以把要捕获的异常的名字，放到except 后，并使用元组的方式进行存储。
3.异常的传递
如果一个异常是在一个函数中产生的，例如函数A—->函数B—->函数C，而异常是在函数C中产生的，那么如果函数C中没有对这个异常进行处理，就会传递到函数B中，以此类推。
4.自定义异常
用raise语句来引发一个异常。异常/错误对象必须有一个名字，且它们应是Error或Exception类的子类，抛出异常直接默认raise 。
5.assert断言语句
assret是语句等价于布尔真的判断，发生异常就意味着表达式为假，当条件不满需就会报错。
九、模块
1.模块的介绍
模块就好比是工具包，要想使用这个工具包中的工具(就好比函数)，就需要导入这个模块。
2.制作模块
为了让我们自己写的模块被python解释器知道，需要用sys.path.append(“路径”)，但这种情况下，比如在交互模式下，如果关闭了，再开启，还要重新告知。
常用方法：设置PYTHONPATH环境变量。
vim /etc/profile export PATH = /home/jack/python:$PAT
3.__all__控制模块的导入行为
from test import *时，为了防止把不需要的模块导入，在模块里边新建一个变量__all__,放上将来要使用的函数，类，全局变量的名字，如果不放，别人就无法使用__all__ =[“Tset”,”test”]。
4. __init__.py控制包的导入行为
①包将有联系的模块组织在一起，即放到同一个文件夹下，并且在这个文件夹创建一个名字为__init__.py文件，那么这个文件夹就称之为包。
②这个__init__.py控制着包的导入行为，在这个文件中， 定义一个__all__变量，它控制着 from 包名 import *时导入的模块，如__all__ = [“sendmsg”]。
5.模块发布
①编辑setup.py
from distutils.core import setup setup(name="dongGe", version="1.0", description="dongGe\'s module"，author="dongGe",py_modules=[\'test.sendmsg\', \'test.recvmsg\'])
②构建模块
python/python3 setup.py build
③生成发布压缩包
python/python3 setup.py sdist
6.模块安装使用
①找到模块的压缩包。
②解圧。
③进入文件夹。
④执行命令python setup.py install。
⑤模块的引入。
from 模块名 import 模块名或者*
7.给程序传参数
import sys name = sys.argv[1]
8.循环导入
①循环导入就是程序在导入某个模块的过程中，该模块里的函数又需要导入自身的这个模块，如此进入死循环。
②避免循环导入:所有在开发的过程中，开发者们写的模块不能相互调用，即应该相互隔开，然后由架构师来负责整体的模块调用使用，也就是上下设计分层，降低耦合。
9.重新导入模块
模块被导入后，如果某一方更新了这个模块，但是import module不能重新导入模块，重新导入需用from imp import *,然后再使用reload(test)即可重新导入。
十、Python基础补充
1.常用关键字
if/else/for/break/import/class/None/not/in/from/return/elif/and/or/True False/try/except/global/lambda/pass/raise/del/def/continue/finally/as/while
2.静态语言
先确定功能，再执行。
3.动态语言
写完代码，运行的一霎那，功能才被确定。
4.输入强制转换为公式
如在转换输入类型的时候使用func_new = eval(func_new)就可转换成公式，即所有的输入都将转换为输入，与int是一个道理。
5.is和==的区别
①判断两者内容用＝＝。
②判断两者是否指向同一个用is。
③如果是数字则在-5到+125，==和is都为True，过了这个范围两者就不指向一个对象了。