程序员的选房神技，GitHub上的房源爬虫
买房，在中国是任何一个年轻人都绕不开都话题。特别是在当下限购摇号等多重政策打压的情况，要选到一个自己心仪的房子可谓难度不小。
而且，伴随着房价上涨的还有房租。买不起房的，想要租个合适的小窝也不容易啊！
正在看房路上的我，只能用下图表达此时心情！
万万没想到的是，在选房这个难题上，程序员小哥哥却自有神技。利用爬虫技术轻松获取所有房源，搭配数据分析轻松就搞定了自己的小窝。
此时的你，是不是流下了“不懂技术”的眼泪。不哭不哭站起来撸，来看看 Github 上的房源爬虫，直接拿来就用岂不更妙！
1.自如实时房源提醒
房源监控脚本，自动检测符合条件的高性价比房源，1个小时更新一次。一旦出现符合条件的房源就打印出来。代码量不大，却十分好用。
项目地址：facert/ziroom_realtime_spider
2.链家二手房租房在线数据
一个链家网全国房源爬虫工具，轻松获取存量房交易数据以及现存房源。还搭配了数据分析的教程，提供可视化。
项目地址：XuefengHuang/lianjia-scrawler
数据分析教程：https://www.ershoufangdata.com/
3.贝壳网爬虫API：
直接通过pip install ke安装即可使用，一行代码将指定筛选条件的全量数据保存为JSON/csv。
项目地址：rangduju/Ke
使用命令：
from Ke.ke import Ke
%%time
df = Ke(username=\'17810375258\', password=\'abcd1234\').ke_scraper_rent(url=\'https://bj.zu.ke.com/zufang/sanlitun/l0\', keyword=\'北京三里屯\', export=\'csv\')
df
4.链家网和贝壳网房价爬虫
采集北京上海广州深圳等21个中国主要城市的房价数据（小区，二手房，出租房，新房），稳定可靠快速！支持csv,MySQL, MongoDB,Excel, json存储，并且同时支持Python2和3。具有图表展示数据功能，并且拥有详细注释，可进行功能扩展。
项目地址：jumper2014/lianjia-beike-spider
5.北京地区链家房屋成交
爬下了北京所有的小区信息及北京的所有历史成交记录，很简单的一个爬虫，可供北京地区的购房者进行价格比较。
6.号称宇宙最快的链家爬虫
直接使用链家API抓取数据的技术爬虫，作者自嗨号称宇宙最快，具体快不快，还等你亲自试试呢。
项目地址：CaoZ/Fast-LianJia-Crawler
7.地图搜租房
爬虫全天不间断获取公开租房信息，汇总处理分析后落地到数据库中。整合房源众多，包括豆瓣租房小组】、【豆瓣租房小程序】、【Zuber合租】、【蘑菇租房】、【CCB建融家园】、【58同城品牌公寓】、【Hi住租房】、【房多多】、【贝壳租房】、【v2ex租房帖子】、【上海互助租房】。并且支持房价筛选、个人房源。可以直接利用高的地图展示房源。现在都拥有自己的官网产品了。
官网地址：地图搜租房
实验楼曾经有一个实习生，把自己毕业时利用高德 API 和 Python 找到房子的租房经历。写成了一个课程，感兴趣的同学也可以关注学习一下！《高德API + Python 解决租房问题》