三角函数（sin,cos,tan）、log等等

cgmcoding 2021-12-12 原文

函数关系

主要看看图形是怎么样的

#三角函数的自变量是角度
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.title(\'sin(x)\')
plt.xticks( (0, np.pi * 0.5, np.pi, np.pi * 1.5, np.pi * 2), (\'0\', \'2/π\', \'π\', \'1.5π\', \'2π\') )
plt.annotate(s=\'sin(2/π)=1\',xy=(np.pi * 0.5,1),xytext=(0.5,0.5),color=\'red\',arrowprops=dict(arrowstyle=\'-|>\',connectionstyle=\'arc3\',color=\'red\'))
plt.annotate(s=\'sin(π)=1\',xy=(np.pi,0),xytext=(0.5,-0.5),color=\'red\',arrowprops=dict(arrowstyle=\'-|>\',connectionstyle=\'arc3\',color=\'red\'))
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)
y = np.cos(x)
plt.plot(x, y)
plt.title(\'cos(x)\')
plt.xticks( (0, np.pi * 0.5, np.pi, np.pi * 1.5, np.pi * 2), (\'0\', \'2/π\', \'π\', \'1.5π\', \'2π\') )
plt.annotate(s=\'cos(2/π)=1\',xy=(np.pi * 0.5,0),xytext=(0.5,0.5),color=\'red\',arrowprops=dict(arrowstyle=\'-|>\',connectionstyle=\'arc3\',color=\'red\'))
plt.annotate(s=\'cos(π)=1\',xy=(np.pi,-1),xytext=(0.5,-0.5),color=\'red\',arrowprops=dict(arrowstyle=\'-|>\',connectionstyle=\'arc3\',color=\'red\'))
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)
y = np.sin(x)/np.cos(x)
plt.plot(x, y)
plt.title(\'tan(x)\')
plt.xticks( (0, np.pi * 0.5, np.pi, np.pi * 1.5, np.pi * 2), (\'0\', \'2/π\', \'π\', \'1.5π\', \'2π\') )
plt.show()

lnx是以e为底的对数函数，其中e是一个无du限不循环小数，其值约等于2.718281828459…
函数的图象是过点（1,0）的一条C型的曲线,串过第一，第四象限，且第四象限的曲线逐渐靠近Y
轴，但不相交，第一象限的曲线逐渐的远离X轴。
其定义域：x>0 值域：y（无穷）；一般表示方法为lnx。数学中也常见以logx表示自然对数

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.arange(0.1,1000)
y=np.log(x)
plt.plot(x, y)
plt.title(\'lnx 或者是 logx\')
plt.annotate(s=\'ln1=0\',xy=(1,0),xytext=(0.5,0.5),color=\'red\',arrowprops=dict(arrowstyle=\'-|>\',connectionstyle=\'arc3\',color=\'red\'))
plt.show()

log10(x)又叫lg(x)是以10为底的对数

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.arange(0.1,50)
y=np.log10(x)
plt.plot(x, y)
plt.title(\'lgx\')
plt.annotate(s=\'lg10=1\',xy=(10,1),xytext=(0.5,0.5),color=\'red\',arrowprops=dict(arrowstyle=\'-|>\',connectionstyle=\'arc3\',color=\'red\'))
plt.show()