（一）认识数据库

什么是数据库？

数据库的英文单词：data base，简称DB。

数据库实际上就是一个文件集合，是一个存储数据的仓库，本质就是一个文件系统，数据库是按照特定的格式把数据存储起来，用户可以对存储的数据进行增删改查操作。

（总而言之，数据库就是用于存储和管理数据的仓库。）

数据库分为两大类：

• 关系型数据库：是建立在关系模型基础上的数据库。（比如：MySQL、Oracle、DB2、SQL Server）
• 非关系型数据库（NO SQL）：通常指数据之间无关系的数据库。（比如：monggodb、redis（键值对的方式存储、redis默认端口：6379））

MySQL简介

• MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发。
• 世界上最流行的几款数据库之一。
• 优点：是一款轻量级数据库、免费、开源、适用于中大型网站。
• MySQL默认端口号：3306。

数据库服务器、数据库和表的关系：

• 所谓安装数据库服务器，只是在机器上装一个数据库管理系统（比如： MySQL），用来管理多个数据库，一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。

• 为保存应用中实体的数据，一般会在数据库创建多个表，以保存程序中实体的数据。

  

Xshell、Xftp、Navicat：

==Xshell或Xftp连接Linux服务器默认端口：22==

SQL介绍

Structured Query Language：结构化查询语言。

SQL是专门为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时，只需要发出“做什么”命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。

SQL语法特点

1. 不区分大小写。
2. 关键字、字段名、表名需要用空格或逗号隔开。
3. 每一个SQL语句是用分号结尾。
4. 语句可以写一行也可以分开写多行。

（二）数据库常用操作命令

1.MySQL登录

1. mysql -uroot -p密码

2. mysql -uroot -p（回车）
   Enter password: （输入密码）

   

3. mysql -hip -P端口 -uroot -p

   

4. mysql –host=ip –user=root –password=密码

2.MySQL退出

1. exit

2. quit

   

   

3.创建、查看、删除、使用数据库

1. 创建数据库命令

   • 创建数据库：

     格式：create database [数据库名称];

     例如：create database chs;

   • 创建数据库，并指定字符集：

     格式：create database [数据库名称] character set [字符集名];

     例如：create database chs character set utf8;

   • 创建数据库，并指定字符集、排序规则：

     格式：create database [数据库名称] character set [字符集名] collate [排序规则];

     例如：create database chs character set utf8 collate utf8_general_ci;

2. 显示数据库命令

   • 显示数据库：

     show databases;

     

   • 模糊查询数据库：

     show databases like \'%heshen%\';

     

   • 查看查询某个数据库的创建语句、字符集：

     格式：show create database [数据库名称];

     例如：show create database hesheng;

     

3. 删除数据库命令

   格式：drop database [数据库名称];

   例如：drop database chs;

   

4. 选中某个数据库

   格式：use [数据库名称];

   例如：use hesheng;

   PS：这个命令可以不加分号。

   

4.创建、查看、删除、修改数据表

数据在数据库中的存储方式：

表中列的数据类型——数值型

有符号和无符号（UNSIGNED）

在计算机中，可以区分正负的类型，称为有符号类型。

无正负的类型，称为无符号类型。

简单的理解为就是，有符号值可以表示负数、0、正数，无符号值只能为0或者正数。

FLOAT、DOUBLE、DECIMAL

FLOAT(10,2)：总长度为10，小数点后有2位。

DOUBLE和DECIMAL也类似。

超出范围会四舍五入。

表中列的数据类型——字符型

• CHAR：定长字符串。CHAR(4) — \' d\'
• VARCHAR：变长字符串。VARCHAR(4) — \'d\'
• CHAR的查询效率要高于VARCHAR。

表中列的数据类型——日期型

TIMESTAMP和DATETIME的异同：

• 相同点：两者都可以用来表示YYYY-MM-DD HH:MM:SS类型的日期。
• 不同点：
  • 两者的存储方式不一样：
    • 对于TIMESTAMP，它把客户端插入的时间从当前时区转化为UTC（世界标准时间）进行存储。查询时，又将其转化为客户端当前时区进行返回。（PS：中国时区为+8区）
    • 而对于DATETIME，不做任何改变，基本上是原样输入和输出。
  • 两者所能存储的时间范围不一样：
    • TIMESTAMP所能存储的时间范围为：\’1970-01-01 00:00:01.000000\’到\’2038-01-19 03:14:07.999999\’
    • DATETIME所能存储的时间范围为：\’1000-01-01 00:00:00.000000\’到\’9999-12-31 23:59:59.999999\’

操作命令：

1. 创建表

   1. 创建表基础命令

      -- 格式：
      CREATE TABLE [表名] ([列名 1 ] [列类型],[列名 2 ] [列类型],[列名 3 ] [列类型] );
      -- 例如：
      CREATE TABLE STU (ID INT,NAME VARCHAR ( 20 );AGE INT );
      

      注意：

      • 创建表前，要先选中某个数据库（use [数据库名称]）；
      • 列和列之间用逗号隔开，列内用空格隔开；
      • 创建表时，要根据需保存的数据创建相应的列，并根据要存储数据的类型定义相应的列类型。

   2. 约束条件

      约束条件就是给列加一些约束，使该字段存储的值更加符合我们的预期。

      约束条件	含义
      UNSIGNED	无符号，值从0开始，无负数
      ZEROFILL	零填充，当数据的显示长度不够的时候可以使用填补0的效果填充至指定长度，字段会自动添加UNSIGNED
      NOT NULL	非空约束，表示该字段的值不能为空
      DEFAULT	表示如果插入数据时没有给该字段赋值，那么就使用默认值
      PRIMARY KEY	主键约束，表示唯一标识，不能为空，且一个表只能有一个主键
      AUTO_INCREMENT	自增长，只能用于数值列，默认起始值从1开始，每次增长1
      UNITQUE KEY	唯一值，表示该字段下的值不能重复，可以为空，可以有多个
      COMMENT	描述

      注意：

      如果一列同时有UNSIGNED、ZEROFILL、NOT NULL这几个约束，UNSIGNED、ZEROFILL必须在NOT NULL前面，否则会报错。

      例子：

      create table user_info_tab(
      user_id int not null auto_increment,
      user_name char(10),
      password varchar(10),
      user_nick varchar(10),
      card_num bigint,
      primary key(user_id)
      );
      

2. 查看表

   1. 显示当前数据库中所有表的名字

      格式：show tables;

   2. 显示某张表每一列的属性（列名、数据类型、约束）

      格式：desc [数据表名称];

      例如：

      desc user_info_tab;
      

3. 删除表

   格式：drop table [数据表名称];

   例如：

   drop table hesheng;
   

4. 修改表

   1. 向数据表中添加一列

      格式：ALTER TABLE [数据表名称] ADD [列名] [列的数据格式] [约束];

      例如：

      ALTER TABLE user_info_tab ADD phone VARCHAR(11);
      

      PS：

      • 默认自动添加到数据表字段的末尾；

      • 如果要加在第一列在最后加个FIRST；

      • 如果要加在某一列的后面，在最后面加个AFTER某一列列名。

   2. 删除数据表的某一列

      格式：ALTER TABLE [数据表名称] DROP [列名];

   3. 修改列的类型和名称

      ALTER TABLE [表名] MODIFY [列名] [数据格式];（列名不变，其他要变）

      ALTER TABLE [表名] CHANGE [旧列名] [新列名] [数据格式];（列名也要改变）

5.数据表的增删改查

增（insert）

-- 插入数据
INSERT INTO user_info ( user_id, user_name, PASSWORD, user_nick, card_num )
VALUES
	( 1, \'zhangsan\', \'abc123\', \'zhangsanfeng\', 124567894651329785 ),
	( 2, \'lisi\', \'122bbb\', \'limochou\', 124567894651324567 ),
	( 3, \'wangwu\', \'123aaa\', \'wangbaiwan\', 214567894651324567 ),
	( 4, \'liuqi\', \'12aaa\', \'liuchuanfeng\', 214563356651324567 ),
	( 5, \'zhangliu\', \'12aaa\', \'zhangwuji\', 214563356658966567 );

删（delete）

语法：

1. delete from 表名 where 条件
2. delete语句不能删除某一列的值。（可以使用update 表名 set username = "" where userid = 1）
3. 使用delete语句仅删除符合where条件的行的数据，不删除表中其他行和表本身。
4. truncate user_info_table（直接把数据清空掉）

drop和delete的区别❓（面试题）

• drop是删除数据库、数据表、数据表中的某一列。
• delete是删除某一行数据。

改（update）

语法：

1. update 表名 set 列名=新值 where 列名=某值;
2. update语法可以新增、更新原有表行中的各列。
3. set子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。
4. where子句指定应更新哪些行。如果没有where子句，则更新所有的行。

update user_info set username = "poopoo" where userid = 1;

查（select）

具体详情查看后面实践

6.数据表的排序、聚合命令、分组

1. 排序（order by）

   • 使用order by子句，对查询结果进行排序。

   • order by 指定排序的列 asc（升序）/desc（降序）。

   • order by 子句一般位于select语句的结尾。

   SELECT product_name,weight FROM products_info ORDER BY weight DESC;
   

2. 聚合命令

   1. distinct：对某一列数据去重。

      语句：select distinct 列名 from 表名; — 显示此列不重复的数据

   2. count：统计总行数。

      • count(*)：包括所有列，返回表中的总行数，在统计结果的时候，不会忽略值为Null的行数。
      • count(1)：包括所有列，1表示一个固定值，没有实际含义，在统计结果的时候，不会忽略列值为Null的行数，和count(*)的区别是执行效率不同。
      • count(列名)：只包括列名指定列，返回指定列的行数，在统计结果的时候，不统计列值为Null，即列值为Null的行数不统计在内。
      • count(distinct 列名)：返回指定列的不重复的行数，在统计结果的时候，会忽略列值为NULL的行数（不包括空字符和0），即列值为NULL的行数不统计在内。
      • count(*)、count(1)、count(列名)执行效率比较：
      1. 如果列为主键，count(列名)优于count(1)
      2. 如果列不为主键，count(1)优于count(列名)
      3. 如果表中存在主键，count(主键列名)效率最优
      4. 如果表中只有一列，则count(*)效率最优
      5. 如果表中有多列，且不存在主键，则count(1)效率优于count(*)

   3. MAX：最大值

   4. MIN：最小值

   5. AVG：平均值

   6. SUM：求和

      select max(列名) from 表名;
      select min(列名) from 表名;
      select avg(列名) from 表名;
      select sum(列名) from 表名;
      - 也可以跟where子句
      

   7. limit：

      语法：

      • select * from 表名 limit m,n;

      • 其中m是指从哪行开始，m从0取值，0表示第一行。

      • n是指从第m+1条开始，取n条。

      • select * from 表名 limit 0,2（从第一行开始，显示两行结果）

      • 如果只给定一个参数，它表示返回最大的行数目：

        select * from table limit 5;查询前5行

      • limit n 等价于 limit 0,n

3. 分组

   GROUP BY

   • 使用group by子句对列进行分组。

   • 然后还可以使用having子句过滤，having通常跟在group by后，它作用于组。

   • 不加having过滤：

     select 列名,聚合函数 from 表名 where 子句 group by 列名;

   • 加上having过滤：

     select 列名,聚合函数 from 表名 where 子句 group by 列名 having 聚合函数 过滤条件;

   • 注意：使用group by后只能展示分组的列名+聚合函数结果，因为其余列已经基于分组这一列合并。

   select sum(price), count(user_id), product_id from order_info_table group by product_id having count(user_id) > 2;
   

7.数据表的连接查询、子查询

1. 两张表连接查询

   INNER JOIN（内连接）：获取两个表中字段匹配关系的行的所有信息。

   语法：SELECT * FROM [表名] a INNER JOIN [表名] b ON a.[列名] = b.[列名];

   例如：

   SELECT * FROM user_info_table a INNER JOIN order_info_table b ON a.user_id = b.user_id;
   SELECT * FROM user_info_table a INNER JOIN order_info_table b ON a.user_id = b.user_id WHERE b.user_id IS NULL;
   

   LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有行的信息，即使右表没有对应匹配的行的信息。右表没有匹配的部分用NULL代替。

   语法：SELECT * FROM [表名] a LEFT JOIN [表名] b ON a.[列名] = b.[列名];

   SELECT * FROM products_info a LEFT JOIN suppliers_info b ON a.supplier_id = b.supplier_id;
   

   RIGHT JOIN（右连接）：与左连接相反，用于获取右表所有记录，及时左表没有对应匹配的行的所有信息，左表没有匹配的部分用NULL代替。

   语法：SELECT * FROM [表名] a RIGHT JOIN [表名] b ON a.[列名] = b.[列名];

   SELECT * FROM products_info a RIGHT JOIN suppliers_info b ON a.supplier_id = b.supplier_id;
   

2. 子查询（嵌套查询）

   • 嵌套在其他查询中的查询。
   • 语句：select 列名1 from 表1 where 列名2 in (select 列名2 from 表2 where 列名3 = 某某某);
   • 注意：一般在子查询中，程序先运行嵌套在最内层的语句，再运行外层。因此在写子查询语句时，可以先测试一下内层的子查询语句是否输出了想要的内容，再一层一层往外测试，增加子查询的正确率。