在大数据学习系列之一 —– Hadoop环境搭建(单机) 成功的搭建了Hadoop的环境，在大数据学习系列之二 —– HBase环境搭建(单机)成功搭建了HBase的环境以及相关使用介绍。本文主要讲解如何搭建Hadoop+Hive的环境。

本地虚拟机
操作系统:linux CentOS 7
Cpu：2核
内存：2G
硬盘:40G

说明:因为使用阿里云服务器每次都要重新配置，而且还要考虑网络传输问题，于是自己在本地便搭建了一个虚拟机，方便文件的传输以及相关配置，缺点是本来卡的电脑就变得更卡了。具体教程和使用在上一遍博文中。
地址: http://blog.csdn.net/qazwsxpcm/article/details/78816230。

JDK:1.8 （jdk-8u144-linux-x64.tar.gz）
Hadoop:2.8.2 (hadoop-2.8.2.tar.gz)
Hive： 2.1 (apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz)

JDK：
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads
Hadopp:
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common
Hive
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/

百度云盘:
链接：https://pan.baidu.com/s/1slxBsHv 密码：x51i

在配置Hadoop+Hive之前，应该先做一下配置。
做这些配置为了方便，使用root权限。

首先更改主机名，目的是为了方便管理。
输入:

  1. hostname

查看本机的名称
然后更改主机名为master
输入:

  1. hostnamectl set-hostname master

注:主机名称更改之后，要重启(reboot)才会生效。

修改hosts文件，做关系映射
输入

  1. vim /etc/hosts

添加
主机的ip 和 主机名称

  2. 192.168.238.128 master

关闭防火墙，方便访问。

CentOS 7版本以下输入:
关闭防火墙

  2. service   iptables stop

CentOS 7 以上的版本输入：

  2. systemctl stop firewalld.service

查看当前时间
输入:

  2. date

查看服务器时间是否一致，若不一致则更改
更改时间命令

  2. date -s ‘MMDDhhmmYYYY.ss’

Hadoop的具体配置在大数据学习系列之一 —– Hadoop环境搭建(单机) 中介绍得很详细了。所以本文就大体介绍一下。
注:具体配置以自己的为准。

编辑 /etc/profile 文件 :

  2. vim /etc/profile

配置文件:

  2. export HADOOP_HOME=/opt/hadoop/hadoop2.8
  3. export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
  4. export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"
  5. export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:$PATH

先切换到 /home/hadoop/hadoop2.8/etc/hadoop/ 目录下

输入:

  2. vim core-site.xml

在添加:

  2. <configuration>
  3. <property>
  4.         <name>hadoop.tmp.dir</name>
  5.         <value>/root/hadoop/tmp</value>
  6.         <description>Abase for other temporary directories.</description>
  7.    </property>
  8.    <property>
  9.         <name>fs.default.name</name>
  10.         <value>hdfs://master:9000</value>
  11.    </property>
  12. </configuration>

输入:

  2. vim hadoop-env.sh

将${JAVA_HOME} 修改为自己的JDK路径

  2. export   JAVA_HOME=${JAVA_HOME}

修改为：

  2. export   JAVA_HOME=/home/java/jdk1.8

输入:

  1. vim hdfs-site.xml

在添加:

  1. <property>
  2.    <name>dfs.name.dir</name>
  3.    <value>/root/hadoop/dfs/name</value>
  4.    <description>Path on the local filesystem where theNameNode stores the namespace and transactions logs persistently.</description>
  5. </property>
  6. <property>
  7.    <name>dfs.data.dir</name>
  8.    <value>/root/hadoop/dfs/data</value>
  9.    <description>Comma separated list of paths on the localfilesystem of a DataNode where it should store its blocks.</description>
  10. </property>
  11. <property>
  12.    <name>dfs.replication</name>
  13.    <value>2</value>
  14. </property>
  15. <property>
  16.       <name>dfs.permissions</name>
  17.       <value>false</value>
  18.       <description>need not permissions</description>
  19. </property>

如果没有 mapred-site.xml 该文件，就复制mapred-site.xml.template文件并重命名为mapred-site.xml。
输入:

  1. vim mapred-site.xml

修改这个新建的mapred-site.xml文件，在节点内加入配置:

  1. <property>
  2.     <name>mapred.job.tracker</name>
  3.     <value>master:9001</value>
  4. </property>
  5. <property>
  6.       <name>mapred.local.dir</name>
  7.        <value>/root/hadoop/var</value>
  8. </property>
  9. <property>
  10.        <name>mapreduce.framework.name</name>
  11.        <value>yarn</value>
  12. </property>

启动之前需要先格式化
切换到/home/hadoop/hadoop2.8/bin目录下
输入:

  1. ./hadoop  namenode  -format

格式化成功后，再切换到/home/hadoop/hadoop2.8/sbin目录下
启动hdfs和yarn
输入:

  1. start-dfs.sh
  2. start-yarn.sh

启动成功后，输入jsp查看是否启动成功
在浏览器输入 ip+8088 和ip +50070 界面查看是否能访问
能正确访问则启动成功

因为Hive的默认元数据是Mysql，所以先要安装Mysql。
Mysql有两种安装模式，可自行选择。

首先查看mysql 是否已经安装
输入：

  1. rpm -qa | grep mysql

如果已经安装，想删除的话
输入:
普通删除命令:

  1. rpm -e mysql

强力删除命令:

  1. rpm -e --nodeps mysql

依赖文件也会删除

安装mysql
输入:

  1. yum list mysql-server

如果没有，则通过wget命令下载该包
输入:

  1. wget http://repo.mysql.com/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm

下载成功之后，再输入命令安装

  1. yum install mysql-server

在安装过程中遇到选择输入y就行了


安装成功后，输入 service mysqld start 启动服务

输入:
mysqladmin -u root -p password \’123456\’
来设置密码
输入之后直接回车(默认是没有密码的)
然后再输入
mysql -u root -p

通过授权法更改远程连接权限
输入: grant all privileges on . to \’root\’@\’%\’ identified by \’123456\’;
注:第一个’root’是用户名,第二个’%’是所有的ip都可以远程访问,第三个’123456’表示 用户密码 如果不常用 就关闭掉
输入:flush privileges; //刷新

在防火墙关闭之后，使用SQLYog之类的工具测试是否能正确连接

将下载好的mysql安装包上传到linux服务器
解压mysql解压包，并移动到/usr/local目录下，重命名为mysql。
命令:

  2. tar -xvf mysql-5.6.21-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
  3. mv mysql-5.6.21-linux-glibc2.5-x86_64 /usr/local
  4. cd /usr/local
  5. mv mysql-5.6.21-linux-glibc2.5-x86_64 mysql

注: mysql默认的路径是就是/usr/local/mysql ，如果安装的地方更改，需要更改相应的配置文件。

切换到mysql的目录 /usr/local/mysql
输入：

  1.  ./scripts/mysql_install_db --user=mysql

成功安装mysql之后，输入:

  1. service mysql start  或  /etc/init.d/mysql start

查看是否启动成功
输入:

  1.  ps -ef|grep mysql

切换到 /usr/local/mysql/bin 目录下
设置密码
mysqladmin -u root password \’123456\’入mysql
输入:

  1. mysql -u root -p

设置远程连接权限
输入:
grant all privileges on . to \’root\’@\’%\’ identified by \’123456\’;
然后输入:
flush privileges;

说明: 第一个’root’是用户名,第二个’%’是所有的ip都可以远程访问,第三个’123456’表示用户密码 如果不常用就关闭掉。

使用本地连接工具连接测试

将下载下来的Hive 的配置文件进行解压
在linux上输入:

  1.  tar -xvf  apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz

然后移动到/opt/hive 里面，将文件夹重命名为 hive2.1
输入

  1. mv  apache-hive-2.1.1-bin  /opt/hive
  2. mv apache-hive-2.1.1-bin hive2.1

编辑 /etc/profile 文件
输入:

  1. vim /etc/profile

添加:

  1. export HIVE_HOME=/opt/hive/hive2.1
  2. export HIVE_CONF_DIR=${HIVE_HOME}/conf
  3. export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:${SCALA_HOME}/bin:${SPARK_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:${ZK_HOME}/bin:${HBASE_HOME}/bin:${HIVE_HOME}/bin:$PATH

注:实际配置以自己的为准！
输入:

  1. source  /etc/profile

使配置生效

在修改配置文件之前，需要先在root目录下建立一些文件夹。

  1. mkdir /root/hive
  2. mkdir /root/hive/warehouse

新建完该文件之后，需要让hadoop新建/root/hive/warehouse 和 /root/hive/ 目录。
执行命令：

  1. $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir -p /root/hive/
  2. $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir -p /root/hive/warehouse

给刚才新建的目录赋予读写权限，执行命令：

  1. $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod 777 /root/hive/
  2. $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod 777 /root/hive/warehouse

检查这两个目录是否成功创建
输入:

  1. $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -ls /root/
  2. $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -ls /root/hive/

可以看到已经成功创建

切换到 /opt/hive/hive2.1/conf 目录下
将hive-default.xml.template 拷贝一份，并重命名为hive-site.xml
然后编辑hive-site.xml文件

  1. cp hive-default.xml.template hive-site.xml
  2. vim hive-site.xml

编辑hive-site.xml文件，在 中添加:

  1. <!-- 指定HDFS中的hive仓库地址 -->  
  2.   <property>  
  3.     <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>  
  4.     <value>/root/hive/warehouse</value>  
  5.   </property>  
  7. <property>
  8.     <name>hive.exec.scratchdir</name>
  9.     <value>/root/hive</value>
  10.   </property>
  12.   <!-- 该属性为空表示嵌入模式或本地模式，否则为远程模式 -->  
  13.   <property>  
  14.     <name>hive.metastore.uris</name>  
  15.     <value></value>  
  16.   </property>  
  18. <!-- 指定mysql的连接 -->
  19.  <property>
  20.         <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
  21.         <value>jdbc:mysql://master:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
  22.     </property>
  23. <!-- 指定驱动类 -->
  24.     <property>
  25.         <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
  26.         <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
  27.     </property>
  28.    <!-- 指定用户名 -->
  29.     <property>
  30.         <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
  31.         <value>root</value>
  32.     </property>
  33.     <!-- 指定密码 -->
  34.     <property>
  35.         <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
  36.         <value>123456</value>
  37.     </property>
  38.     <property>
  39.    <name>hive.metastore.schema.verification</name>
  40.    <value>false</value>
  41.     <description>
  42.     </description>
  43.  </property>

然后将配置文件中所有的

  1. ${system:java.io.tmpdir}

更改为 /opt/hive/tmp (如果没有该文件则创建)，
并将此文件夹赋予读写权限，将

  1.   ${system:user.name}

更改为 root

例如:
更改之前的:

更改之后:

配置图:

注: 由于hive-site.xml 文件中的配置过多，可以通过FTP将它下载下来进行编辑。也可以直接配置自己所需的，其他的可以删除。 MySQL的连接地址中的master是主机的别名，可以换成ip。

修改hive-env.sh 文件，没有就复制 hive-env.sh.template ，并重命名为hive-env.sh

在这个配置文件中添加

  1. export  HADOOP_HOME=/opt/hadoop/hadoop2.8
  2. export  HIVE_CONF_DIR=/opt/hive/hive2.1/conf
  3. export  HIVE_AUX_JARS_PATH=/opt/hive/hive2.1/lib

由于Hive 默认自带的数据库是使用mysql，所以这块就是用mysql
将mysql 的驱动包 上传到 /opt/hive/hive2.1/lib

在成功启动Hadoop之后
切换到Hive目录下
输入:

  1. cd /opt/hive/hive2.1/bin

首先初始化数据库
初始化的时候注意要将mysql启动
输入:

  1. schematool  -initSchema -dbType mysql

执行成功之后，可以看到hive数据库和一堆表已经创建成功了

切换到 cd /opt/hive/hive2.1/bin
进入hive (确保hadoop以及成功启动)
输入:

  1. hive

进入hive 之后
做一些简单的操作
新建一个库，然后在建一张表
基本操作和普通的关系型数据库差不多
创建库:

  1. create database db_hiveTest;

创建表:

  1. create  table  db_hiveTest.student(id int,name string)  row  format  delimited  fields   terminated  by  \'\t\';

说明: terminated by \’\t\’ 表示文本分隔符要使用Tab，行与行直接不能有空格。

加载数据
新打开一个窗口
因为hive 不支持写，所以添加数据使用load加载文本获取。
新建一个文本

  1. touch  /opt/hive/student.txt

编辑该文本添加数据
输入:

  1. vim /opt/hive/student.txt

添加数据:
中间的空格符使用Tab建

  1. 1001    zhangsan
  2. 1002    lisi
  3. 1003    wangwu

说明: 文本可以在Windows上面新建，然后通过ftp上传到linux中，需要注意文本的格式为unix 格式。

切换到hive shell
加载数据
输入:

  1. load data local inpath \'/opt/hive/student.txt\'  into table db_hivetest.student;

然后查询该数据
输入：

  1. select * from db_hiveTest.student;

本文的Hadoop+Hive的配置就到此结束了，谢谢阅读！

更多的hive使用请参考官方文档
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual
环境搭建参考:
http://blog.csdn.net/pucao_cug/article/details/71773665

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作者：虚无境
博客园出处：http://www.cnblogs.com/xuwujing
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