为了方便大家自学SPSS统计分析，小兵把本号原创发布的统计方法案例，由浅入深全部归纳整理在此篇文章中，请各位收藏。

SPSS统计分析案例：生成随机数 ———8.16完成    随机抽样是减少抽样误差，随机分组是减少系统误差

　　　　　　　　转换–>随机数生成器–>（勾选活动生成器，设置前固定值）确定–>转换–>计算变量–>命名列名–>函数全部–>Rv.Uniform—->输入范围和方程式–>确定

SPSS统计分析案例：箱图———–8.16完成  箱图和茎叶图

　　　　　　　　　　分析–>描述统计–>探索–>划分因变量，勾选图–>绘图–>勾选 不分组，茎叶图–>确定

SPSS统计分析案例：误差条图———8.17完成 条形图绘制

　　　　　　　　条形图绘制–》图形–》旧对话框–》条形图–》简单箱图–》定义–》其他统计量勾选–》选入变量和类别–》设置标题–》设置选项–》显示误差条形图，可设置置信区间–》确定

SPSS统计分析案例：可视离散化—–8.17完成  便于离散化操作

　　　　　　　　转换–》可视离散化–》可视化封装要离散的变量–》继续–》生成分割点–》等间距分割（或者基于扫描个案的等百分比）–》输入相应的起始点和分割数量及宽度–》应用–》图显示分割状态–》确定报错离散化

SPSS统计分析案例：别把排序不当回事儿—8.20完成  排序分组

　　　　　　　　　　数据–可以类似于Excel，选中列后，右击鼠标，选中排序顺序，但无法分组

　　　　　　步骤：spss操作：1、 数据–》排序个案–》可依据单个，也可依据多个，顺序表示重要性

　　　　　　　　　　　2、名次排序  转换–》个案排秩–》填入变量–》依据最大值最小值–》结–》顺序等级至唯一值（同分则同级）–》生成R语文列数据

　　　　　　　　　　　3、条件排序 转换–》可视化离散（分箱）–》分箱化的变量（填写是否及格）–》选择上端点的排序–》输入值（60）和标签（不及格）–》生成标签–》确定                 。此时已经对数据进行了离散分箱，然后依据是否及格分组      数据–》拆分文件（变量）–》分组方式（按及格）–》选择按分组变量排序–》确定 生成两个组别

SPSS统计分析案例：快速统计样本缺失—-8.21完成  缺失值的处理

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SPSS统计分析案例：配对样本T检验—-8.22完成   检验正态分布+配对T检验

　　　　　　用来检验来自两配对总体的均值是否在统计上有显著差异，需要先检验两个样本是否服从正态分布，不服从正态分布用非参数检验（配对秩检验。）。

　　　　步骤：

　　　　1、检验正太分布情况：分析–》描述统计–》探索–》导入探索的变量到因变量列表–》绘制选择带检验的正太图–》确定

　　　　　　　　　　　　生成K-S/S-W表和Q-Q图，如果样本量较小，以s-w图为准，sig>0.05，则服从正太分布；如果样本量较大，查看k-s图sig>0.05，再看Q-Q图确认，是否在直线附近，在即服从正态分布，否则不服从。

　　　 2、配对T检验：分析–》配对样本T检验–》分别选入几对变量–》选项设置置信区间–》确定–》结果图中，sig<0.05,显著相关，趋势类似。

SPSS统计分析案例：独立样本T检验—8.23   变量之间的显著性差别

　　1、首先t检验适用于呈正太分布的计量资料（这个变量是数值大部分会集中在一个区间）。

　　2.步骤：分析–》比较均值–》独立样本T检验–》分组变量–》定义分组（一般为两组）–》选入检验变量–》确定 

　　　3。结果分析：先看独立样本检验表，如果假设方差相等的情况中sig是>0.05的，那就假设成立，否则使用方差不相等的一行数据；数据中，sig双侧如果>0.05，那么说明分组的变量是具有显著性差别的。

SPSS统计分析案例：卡方检验（2）—8.23  频数受影响的分析

　　1、必须用频次进行加权，这样可以让那种数据结构表示呈交叉表。没有频数变量，可以不用加权，直接做交叉表。

　　2.步骤：数据–》加权个案–》频数加权–》确定 

　　　　     分析–》描述统计–》交叉表–》选入行列变量–》统计量勾选卡方–》单元格勾选观察值和期望值–》确定

　　3.结果分析：看卡方检验表，如果样本数>40个，且每个频数不小于5的话，可以直接以第一行数据为准；否则就要看连续校正后的数据或者Fisher精确检验的结果，其中sig<0.05表示两个组别对变量具有显著性差异。

SPSS统计分析案例：无空白列正交试验设计–8.23   正交表制作和方差分析

　　1、做方差分析，要先做正交表，步骤如下：

　　　　数据–》正交设计–》生成–》定义个因子的变量名和含义–》依次定义值的分别–》填写数据集名称–》勾选将随机数初始值重置，并记住输入的数字，便于查询–》确定生成正交表                    ….若生成重复案例依次对照，可用重组。

　　2，做方差分析：分析–》一般线性模型–》单变量–》因变量和固定因子分别输入–》模型–》设定主效应（即变量因子）—》确定–》如果需要具体分析谁的影响更大，可用多重比较法。

SPSS统计分析案例：KS单样本检验–8.23    检验一下样本是否服从正态分布。

　　1、单个样本检验骤：分析——》非参数检验–》旧对话框–》K-S单样本检验–》勾选常规–》精确–》仅渐进法–》选项–》描述性、四分位数–》确定

　　2.结果分析：K-S检验表中sig双侧的值>0.05,则说明数据是服从正态分布的。

SPSS统计分析案例：游程检验–8.23   利用游程的总数R来判断样本–随机性

　　　　1、分析-》非参数检验–》旧对话框–》游程–》选取检验变量–》精确（仅渐进法）–》选项（描述性，四分位数）–》割点（中位数，众数，均值）–》确定

　　　　2.结果分析：检验值，比其大和小的值，游程runs数，判定sig>0.05,则说明原假设正确，具有随机性。

SPSS统计分析案例：2*2交叉表分析案例—8.23  多变量的频数分析–交叉表

　　　　1、分析–》多重响应–》定义变量级–》将变量选入集合中的变量–》二分法（计数值填写）—》设置名称和标签–》添加（多重响应）–》关闭

　　　　2、分析–》多重响应–》交叉表–》选入行列变量（如还有两个以上的其他变量，可选如层）–》选项（行，列，总计，缺失值是在类别内按照表顺序排除个案）–》确定–》得到交叉表。

SPSS统计分析案例：正交试验设计—8.26   试验步骤缩小很多

　　　　1、数据–》正交设计–》生成–》定义个因子的变量名和含义–》依次定义值的分别–》填写数据集名称–》勾选将随机数初始值重置，并记住输入的数字，便于查询–》确定生成正交表  

　　　　接下来就可以进行方差分析了。

SPSS统计分析案例：一元线性回归–8.26   利用回归分析，确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系

SPSS统计分析案例：多重响应分析案例–8.26  题目是多选题–表分析

SPSS统计分析案例：复本信度—-8.26   评价 是否具有稳定性和可靠性的

SPSS统计分析案例：多维尺度分析 —8.26  通过低维空间展示研究对象间联系，利用平面距离来反映研究对象之间相似程度。

SPSS统计分析案例：TwoStep二阶聚类—8.26  可以基于类别变量和连续变量进行聚类，可以自动确定最终的分类个数，可以处理大型数据集

SPSS统计分析案例：K-means聚类–8.2  

　　k-means聚类是聚类方法中的一种，通常我们要预先确定case到底可以分为几类，然后才能进行这个聚类分析。另外，注意查看各个变量的量纲、平均数、方差齐性，如果不满足同质性，需要进行正太化转变，当然，数据要满足正态分布才可以。

　　　k-means的聚类的原理是迭代，迭代本身是无限的过程，如果没有命令，计算机就一直迭代下去，这样计算会很慢，所以我们设置一个迭代次数。

SPSS统计分析案例：聚类分析

SPSS统计分析案例：因子分析

SPSS统计分析案例：主成分分析

SPSS统计分析案例：最优尺度回归

SPSS统计分析案例：多项logistic回归分析

SPSS统计分析案例：生存分析之寿命表

SPSS统计分析案例：对应分析

SPSS统计分析案例：多层感知器神经网络