导论：1、大学计算机——1、计算机与问题求解
本文是北京理工大学MOOC大学计算机课程的个人笔记
一、计算机与问题求解
1、基于计算机的问题求解方法
解决问题的方法不止一种
需要具备学习能力——随时跟进新技术！
问题驱动解决方案
（2）程序：是主要途径&大学生必修课
（1）计算机软件
（2）计算机程序
用程序的方法（此方法）实现
计算和控制
是进行问题求解的主要途径例子：08奥运会2008个人用像素点的方法组成“舞动北京”的图案
（3）基于计算机系统平台的工程问题的求解方法
工程=大问题——用：系统平台
大规模&复杂问题求解：是系统级问题，是系统工程，需要多种系统平台支持（硬件、软件、网络、并行方法等）
多平台、多软件、多资源整合的系统
统一求解过程（5步）：清晰的陈述问题——>输入、输出、接口信息——>抽象多个简单数据集，解答问题——>设计解决方案&转换成程序——>测试
例子：天气预报网格计算系统（5部分）
资源网络（核心）使用网格技术整合为一个计算平台，实现超级计算机的海量数据计算处理功能
2、问题描述、抽象、建模、问题求解
（1）抽象
具体
|（反义）
抽象：从众多事物中抽取出共同的、本质的特征；把具体问题简单化。
抽象的原因/好处：从个别中把握一般，从现象中把握本质
形成：框架、概念、模型
！！！抽象是面向问题的！！！
（针对不同问题，抽象出的特点是不同的）
（2）建模
建模：
- 对事物进行抽象而得到的无歧义的书面描述
- 有一个输入/因，又一个输出/果
- 用模型描述系统的因果关系/相互关系的过程
- 是问题求解的精确描述，是计算的依据。
建模的手段和方法：是多种多样的
- 数学建模
- 用计算得到的结果来解释实际问题，并接受实际的检验
- 数学公式、几何图形
- 数据建模
- 数据特征的抽象，计算机技术
- 数据库
- UML建模
- 面向对象的建模语言标准
- UML类图
- 可视化建模
- 3D建模
（3）面向计算机的问题分析
- 计算机与人的思维方式不同，双方互补
- 人需要先：
- 问题描述分析+抽象+建模
- 为模型设计算法+编写程序
- 输入
- 计算机才能工作——计算
3、计算机科学的知识领域
（1）体系
- 计算机学科
- 计算机科学（理论）
- 理论计算机科学
- 实验计算机科学（应用）
- 计算机技术
- 计算机科学（理论）
（2）三大研究方向
系统结构
- 系统结构、并行体系、嵌入式、信息安全软件与理论
- 可计算性和计算复杂性、程序设计语言的设计与实现、计算模型实用算法、软件工程、分布式应用
- 人工智能、语言学、图形学、数据与知识管理、平台支持
（3）计算机科学与技术专业的知识领域
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