爬虫 大规模数据 采集心得和示例
本篇主要介绍网站数据非常大的采集心得
1. 什么样的数据才能称为数据量大：
我觉得这个可能会因为每个人的理解不太一样，给出的定义 也不相同。我认为定义一个采集网站的数据大小，不仅仅要看这个网站包括的数据量的大小，还应该包括这个网址的采集难度，采集网站的服务器承受能力，采集人员所调配的网络带宽和计算机硬件资源等。这里我姑且把一个网站超过一千万个URL链接的叫做数据量大的网站。
2. 数据量大的网站采集方案：
2.1 . 采集需求分析：
作为数据采集工程师，我认为最重要的是要做好数据采集的需求分析，首先要预估这个网址的数据量大小，然后去明确采集哪些数据，有没有必要去把目标网站的数据都采集下来，因为采集的数据量越多，耗费的时间就越多，需要的资源就越多，对目标网站造成的压力就越大，数据采集工程师不能为了采集数据，对目标网站造成太大的压力。原则是尽量少采集数据来满足自己的需求，避免全站采集。
2.2. 代码编写：
因为要采集的网站数据很多，所以要求编写的代码做到稳定运行一周甚至一个月以上，所以代码要足够的健壮，足够的强悍。一般要求做到网站不变更模板，程序能一直执行下来。这里有个编程的小技巧，我认为很重要，就是代码编写好以后，先去跑一两个小时，发现程序的一些报错的地方，修改掉，这样的前期代码测试，能保证代码的健壮性。
2.3 数据存储：
当数据量有三五千万的时候，无论是MySQL还是Oracle还是SQL Server，想在一个表里面存储，已经不太可能了，这个时候可以采用分表来存储。数据采集完毕，往数据库插入的时候，可以执行批量插入等策略。保证自己的存储不受数据库性能等方面的影响。
2.4 调配的资源：
由于目标网站数据很多，我们免不了要去使用大的带宽，内存，CPU等资源，这个时候我们可以搞一个分布式爬虫系统，来合理的管理我们的资源。
3. 爬虫的道德
对于一些初级的采集工程师，为了更快的采集到数据，往往开了很多的多进程和多线程，后果就是对目标网站造成了dos攻击，结果是目标网站果断的升级网站，加入更多的反爬策略，这种对抗对采集工程师也是极其不利的。个人建议下载速度不要超过2M, 多进程或者多线程不要过百。
示例：
要采集的目标网站有四千万数据，网站的反爬策略是封ip，于是专门找了一台机器，开了二百多个进程去维护ip池，ip池可用的ip在500-1000个，并且保证ip是高度可用的。
代码编写完毕后，同是在两台机器上运行，每天机器开启的多线程不超过64个，下载速度不超过1M.
个人知识有限，请大牛多多包涵