数据库的应用详解二

  数据库对我们现在工作中的朋友的帮助是相当大的，在大数据处理的时候，可以让我们方面的查询，管理数据。

  尤其是当下的电商行业，都是在网络上面进行销售，所以，数据库更加彰显出其魅力。

比如，我在指南针的几年里面，当然是公司设计好的数据库让我们用。对于客户的查询，处理等问题，包括对自己管辖范围内的客户的管理。基本上都是通过数据库来完成的。所以，经常的会用到一些基本的查询，更新，删除等等语句。

  在这里我也为大家整理了相关的资料，希望大家喜欢。

 

一、新建两张表

 

二、手动删除一列

 

三、手动增加一列

 

四、增加一个非空列

 

五、修改列

  下面我们看看数据库中增加约束和删除约束的相关案例：

 

六、增加一个主键约束

 

七、增加一个非空约束

 

八、增加一个唯一约束

 

九、为性别增加一个默认约束

 

十、为性别增加一个检查约束

 

十一、为年龄增加一个检查约束

 

十二、增加一个外键约束

 

十三、增加级联删除，更新

 

十四、删除某个名字的约束

 

十五、一条语句删除多个约束

 

十六、用一条语句为表增加多条约束

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下面看下数据的检索：

 

十七、查询学生表

 

十八、这列是干什么的呢？

  图中画圈的部分是干什么的呢？比如，我在中国移动办了个手机号，现在注销了。那么，在中国移动的数据库中我的数据就真的删了么？很多时候，并没有删。对于用户来讲，是删了，只是中国移动做了个标记。就是用户下次再登陆的时候登陆不进去了，但是，并没有删。在记录里面用0和1表示，这个我们一般叫做“软删除”。一般0表示false没有删，1表示true删了。

 

我只想看其中的三列，这么写，见下图：

 

十九、只看其中三列的信息

  上图中直接显示英文，对于用户来讲不是特别的友好，我现在需要显示它们的中文信息。也就是给列起别名。怎么给列起别名呢？

 

二十、起别名

 

二十一、起别名的第2,3种写法

 

二十二、显示自定义查询结果

 

二十三、基本检索

 

二十四、top

 

二十五、查看前十行且只有姓名

 

二十六、返回前百分之十

现在数据库里面就有11条数据，返回百分之十，是多少条呢？

答案是：2条。

 

二十七、排序

 

二十八、distinct

如果有三列，看三列当中这个的数据有没有重复，有的话，就会去掉重复。

影响表中数据么？根本不影响。

 

下面我看来看看数据库当中五个常用的聚合函数：

当我们在工作中有什么不会的了，可以点开帮助-索引，输入：聚合函数。

 

二十九、五种常用聚合函数

下面我们看下带条件查询：

 

三十、带条件查询1

 

三十一、带条件查询2  in的用法

接下来我们看下带条件查询-模糊查询

 

三十二、like查询 %

 

三十三、like查询 _

 

三十四、like查询 [  ]

^ 是非的意思，跟正则表达式中一样。

 

三十五、like查询 ^

下面我们看下数据库中的Null值处理

请你查出年龄不为空的所有人得年龄,怎么查呢?

 

三十六、null就是unknow的意思

  系统没办法识别了，就是比如20不等于不知道。怎么比啊？返回的也是个unknow，在where后面就是个false，所以没有任何的查询记录。

  没法用<> 和 = 进行比较，那么我们怎么写呢？

 

三十七、这么写null判断

 

三十八、空值的替换

  设计器上面要插入个空值的话，得写大写的N，Null。要是什么都没写，不行的，那是个字符串为0的字符串。要是写的小写的null，是字符串为null的字符串。这是我们需要小注意的地方。

下面我们再看下order by语句：

一般都是写在查询语句的最后的。

 

三十九、按多列的条件进行排序

 

四十、按表达式排序

一旦有了order by以后这个表就不是集合了。现在只提一下这个概念。

 

接下来我们看下数据分组：

  首先，我们提出几个问题。什么时候才会遇到这个分组情况呢？分组是个什么东西呢？

  比如根据籍贯分组，根据男女分组。

  Group by在数据汇总统计的时候用，一般和聚合函数一起来用。如果不分组就用聚合函数的话，它是把组里面所有的信息当成了一组来统计。

  要是分组了再用聚合函数的话，统计的是每一组的信息。

 

四十一、按照班级分组

 

四十二、分组后查询每个组里面有多少个人

  现在想看看组中数据大于3的，如果要想对分组再进行筛选，我们用的是having。

 

四十三、对分组以后再筛选用having

 

四十四、分组判断的时候需要注意的情况

 

四十五、分组判断的时候需要注意的情况二

  Select 这块哪些列能写？哪些列不能写呢？group by中包含的列和聚合函数都能写，其它的不能写。

  为什么呢？还是思考那个问题，当分完组以后，就都是组当中的信息了。在分组之前对数据的筛选用where，它们两个是不能混用的。

四十六、简单的SQL语句执行顺序

  了解SQL语句的执行顺序能知道哪用别名？对于理解SQL语句的命令也是有好处的。当然，这里列出的是简单的SQL语句执行顺序。

 

四十七、Group By练习

下面我看来看下函数的类型转换：

 

四十八、数据类型转换的两种写法

 什么情况下会遇到数据类型的转换呢？

 

四十九、实际问题中遇到的数据类型转换一

如果不转换的话，将按照字符进行排序。而不是两起来的两个或多个数字进行排序。

 

五十、实际问题中遇到的数据类型转换二

  在日期转换的时候用convert就行了，120是不同数据库中时间的类型。

接下来我们看下联合结果集union（集合运算符）

 

五十一、union

  这里有个需要注意的地方，每列当中相对应的数据类型必须得一样。调一下位置是不行的。要想能联合的话，必须得保证每个列的数量相同，数据类型相同。

 

五十二、联合中有一列为空的时候

  最后查询的结果集是以第一个的列名命名的。

但从姓名和性别看的话，有几条是一样的数据。Union可以去除重复数据，如果不想去除的话，后面加个all

 

五十三、union all

那么union all在什么时候用呢？

常见应用：底部汇总。

 

五十四、年龄汇总

 

五十五、成绩汇总

  下面我们看看字符串函数：

  这块的学习，使用还是要多借鉴微软的帮助。

 

五十六、字符串函数

  自己可以看看replace，stuff这两个函数怎么用。

再下来我们看看日期函数：

  日期函数还是,我们可以在数据库当中的帮助里面输入:日期和时间

 

五十七、在当前时间增加时间

 

五十八、计算两个时间的差

 

五十九、datediff具体的应用

 

六十、获取时间的某个部分

下面这个案例对做电销工作的朋友非常的实用：

 

六十一、通话第一小题

  思路：看到通话时长最长的，先求通话时长；最长-倒排序；前五条-top 5

 

六十二、通话时长第二小题

 

六十三、通话时长第三小题

 

六十四、通话时长第四小题

最后一个小题，暂时不公布答案，留个做思考。

 

 

 

 

 

 

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