——为了今天要写的内容,运行了将近7个小时的程序,在数据库中存储了1千万条数据。——
今天要说的是mysql数据库的IF()函数的一个实例。
具体场景如下,
先看看表结构:

CREATE TABLE `message` (
  `id` varchar(30) NOT NULL,
  `title` varchar(30) DEFAULT NULL,
  `content` text,
  `send_time` datetime DEFAULT NULL,
  `type` int(1) DEFAULT NULL COMMENT \'1:系统通知,2:投诉建议\',
  `status` int(1) DEFAULT NULL COMMENT \'0:待发送,1:成功,2:失败\',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

具体要求是:分别统计系统通知和投诉建议两种消息的总条数、成功条数和失败条数。

遇到这样的问题,我们一般的思路就是用type分组,分别查询系统通知和投诉建议的总条数,然后用两个子查询来统计成功条数和失败条数。sql如下:

SELECT
  COUNT(1)    total,
  m.type,
  (SELECT
     COUNT(1)
   FROM message ms
   WHERE ms.status = 1
       AND m.type = ms.type)    successtotal,
  (SELECT
     COUNT(1)
   FROM message mf
   WHERE mf.status = 1
       AND m.type = mf.type)    failtotal
FROM message m
GROUP BY m.type

我们看看运行时间,统计1千万条数据大概需要6分18秒
那么有没有更简单,更快的统计方式呢,当然是有的,就是我们今天主要讲的if()函数。

基本语法

IF(expr1,expr2,expr3),如果expr1的值为true,则返回expr2的值,如果expr1的值为false,则返回expr3的值。就是一个简单的三目表达式。

如何做

说说思路,假如我们统计成功条数,我们可以这样写if(status=1,1,0),这样如果status==1,则返回1,否则返回0。然后我们通过SUM()函数将成功条数相加即可。

实现方式

sql语句如下:

SELECT
  COUNT(1)    total,
  m.type,
  SUM(IF(m.status = 1,1,0))    successtotal,
  SUM(IF(m.status != 1,1,0))    failtotal
FROM message m
GROUP BY m.type;

看着是不是比上面的子查询简洁多了,我们来看看运行时间,只有1分30秒。是不是快多了。
那么,今天你学会了吗?

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