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1.频数分析
(1)功能与意义:进行频数分析不仅可以方便对数据按组进行归类整理，还可以对数据的分布特征形成初步的认识。
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2.描述性分析
(1)描述性分析过程本质就是计算并输出各类相关的描述性统计指标。其特色是通过描述性分析,我们可以得到由原始数据转化成的标准化的取值，并且可以将标准化值以变量的形式存入数据库已便进一步分析。相关性描述统计量主要有平均值、大小值、最小值、方差、标准差、极差、平均值标准误、偏度系数和峰度系数等。
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3.探索分析
(1)探索分析过程是一种在对资料的性质、分布特点等完全不清楚的时，对变量进行更加深入研究的描述性统计方法。探索分析除了具备一般的描述性统计指标，还增加了有关数据文字与图形描述，从而有助于对数据进行更深入的研究分析。此外，相比数据描述性分析，探索分析的特色还可以根据一定的方式分组进行统计。
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M估An计量有4种，分别是Huber、Turkey、Hampel、Andrews提出来的，其区别是使用的权重不同。
4.列联表分析
(1)列联表分析过程是通过分析多个变量在不同取值情况下的数据分析情况，从而进一步分析多个变量之间相互关系的一种描述性分析方法。列联表分析至少指定两个变量，分别为行变量和列变量，如果要进行分层分析，则我们还要规定层变量。通过列联表分析，我们不仅可以得到交叉组下的频数分布，还可以通过分析得到变量之间的相关关系。
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