这个案例是最近刚发生不久的，只是这个雷的历史实在是久远。

公司在3月底因为一次腾讯云专线故障，整个支付系统在高峰期停止服务将近10分钟。而且当时为了快速解决问题止损，重启了支付服务，事后也就没有了现场。我们支付组在技术架构上原先对专线故障的场景做了降级预案，但故障时预案并没有生效，所以这次我们需要排查清楚降级没有生效的原因（没有现场的事后排查，挑战非常大）。

微信支付流程

首先回顾一下微信支付的流程（也可以参考https://pay.weixin.qq.com/wiki/doc/api/jsapi.php?chapter=7_4）：

这个过程是同步的，如果我们的支付系统因为网络问题，没有取到prepay_id，那么用户就无法支付；

我们的预案

我们的预案非常简单，就是在请求api.mch.weixin.qq.com时，在HTTPClient中设置了一个超时时间，当支付请求超时时，我们就请求微信支付的另外一个备用域名api2.mch.weixin.qq.com，我们的超时时间设置的是3秒；

故障现象

每次网络抖动的时候，我们从监控中都能发现，我们的超时时间并没有完全起作用。从故障后的监控看平均执行时间达到了10秒，超时时间（3秒）完全不管用：从日志中进一步分析到，很多请求都是在10秒以上，甚至10分钟后才报超时异常。10分钟后再降级到备份域名显然已经没有什么意义了。这让我们开发很不解，为什么HttpClient的超时设置没有生效，难道是HttpClient的bug?

以前我们也怀疑过自己封装的HTTPClient组件有问题，但是我们写了一个并发程序测试过，当时并没有测试出有串行问题或者不支持并发的问题；

真相-系统层面瓶颈点HttpClient

最近通过我们测试（我们组其中一个开发在测试环境对故障进行了复现）和调研后，我们发现支付系统使用的封装后的HttpsClient工具，同一时间最多只允许发起两个微信支付请求；当这两个请求没有迅速返回的时候（也就是网络抖动的时候），后面新的请求，只能排队等候，进而block住线程耗尽tomcat的线程；超时未生效的原因是因为CloseableHttpClient默认的实现对网络连接采用了连接池技术，当连接数达到最大连接数时，后续的请求只能排队等待连接，根本就无法取得发起网络请求的机会，所以也谈不上连接超时和响应超时；

系统本来应该这样：

实际却是这样：

参考和论证

我们从HttpClient的官方文档中证实了这一点，同时也写程序进行了验证（这其中的配置比较复杂和深入，计划后续再写一篇文章进行说明，请持续关注汪汪队）；

官方文档：http://hc.apache.org/httpcomponents-client-4.5.x/tutorial/html/connmgmt.html 2.3.3. Pooling connection manager

我们访问微信支付域名api.mch.weixin.qq.com，无论我们发起多少个请求， 在httpclient中就是对应一个route（一个host和port对应一个route），而每个route默认最多只有两个connection;而这个Route的默认值，我们代码中没有修改。所以，一台tomcat，实际上同一时间最多只会有两个请求发送到微信。网络抖动的时候，请求都会需要很长时间才能返回，因为我们设置的是3秒响应超时，所以，当网络抖动时，我们单台机器的qps就是3秒2个，极限情况下一分钟最多40个请求；更糟糕的情况，我们的程序中微信退款的超时时间设置的是30秒，所以如果是退款请求，那就是1分钟只能处理4个请求，10台服务器一分钟也就只能处理40个请求；因为支付和退款都是共用的一个HttpClient连接池，所以退款和支付会互相影响；

按照HttpClient的设计，支付系统真实请求过程大概如下：

经验教训

1、对于微信支付，缺少压测。之前压测都是基于支付宝，而支付宝的调用模式和微信完全不一样，导致无法及时发现这个瓶颈；

2、研发对HttpClient等使用池技术的组件，原理了解不够深入，没有修改默认策略，最终形成了瓶颈；

3、对报警细节观察不是很到位，每次网络抖动我们只看到了网络方面的问题，却忽略了程序中超时参数未生效的细节，从而多次错失发现程序缺陷的机会，所以“细节决定成败”；

知识点

1、HttpClient,Route

2、微信支付

3、池技术

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