matlab中find函数的使用说明
matlab中如何统计一个矩阵M中零的个数
size(find(M==0),1)
原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_707b64550100rbh3.html
find
找到非零元素的索引和值
语法：
1. ind = find(X)
2. ind = find(X, k)
3. ind = find(X, k, \’first\’)
4. ind = find(X, k, \’last\’)
5. [row,col] = find(X, …)
6. [row,col,v] = find(X, …)
说明：
1. ind = find(X)
找出矩阵X中的所有非零元素，并将这些元素的线性索引值（linear indices：按列）返回到向量ind中。
如果X是一个行向量，则ind是一个行向量；否则，ind是一个列向量。
如果X不含非零元素或是一个空矩阵，则ind是一个空矩阵。
2. ind = find(X, k) 或 3. ind = find(X, k, \’first\’)
返回第一个非零元素k的索引值。
k必须是一个正数，但是它可以是任何数字数值类型。
4. ind = find(X, k, \’last\’)
返回最后一个非零元素k的索引值。
5. [row,col] = find(X, …)
返回矩阵X中非零元素的行和列的索引值。
这个语法对于处理稀疏矩阵尤其有用。
如果X是一个N（N>2）维矩阵，col包括列的线性索引。
例如，一个5*7*3的矩阵X，有一个非零元素X（4,2,3），find函数将返回row=4和col=16。也就是说，（第1页有7列）+（第2页有7列）+（第3页有2列）=16。
6. [row,col,v] = find(X, …)
返回X中非零元素的一个列或行向量v，同时返回行和列的索引值。
如果X是一个逻辑表示，则v是一个逻辑矩阵。
输出向量v包含通过评估X表示得到的逻辑矩阵的非零元素。
例如，
A= magic(4)
A =
16
2
3 13
5
11
10
8
9
7
6 12
4
14
15
1
[r,c,v]= find(A>10);
r\’, c\’, v\’
ans =
1
2
4
4
1
3
(按列)
ans =
1
2
2
3
4
4 （按列）
ans =
1
1
1
1
1
1
这里返回的向量v是一个逻辑矩阵，它包含N个非零元素，N=(A>10)
例子：
例1
X = [1 0 4 -3 0 0 0 8 6];
indices = find(X)
返回X中非零元素的线性索引值。
indices =
1
3
4
8
9
例2
你可以用一个逻辑表达方式定义X。例如
find(X
> 2)
返回X中大于2的元素的相对应的线性索引值。
ans =
3
8
9
例3
下面find指令
X = [3 2 0; -5 0 7; 0 0 1];
[r,c,v] = find(X)
返回X中非零元素行索引值的向量
r =
1
2
1
2
3
X中非零元素列索引值的向量
c =
1
1
2
3
3
包含X中非零元素的向量
v =
3
-5
2
7
1
（按列）
例4
下列表示
[r,c,v] = find(X>2)
返回包含X中非零元素的行索引值的向量
r =
1
2
包含X中非零元素的列索引值的向量
c =
1
3
包含N=(X>2)非零元素的逻辑矩阵
v =
1
1
记住，当你用find指令处理一个逻辑表达的时候，输出向量v不包含输入矩阵的非零元素的索引值。而是包含评估逻辑表达之后返回的非零值。
例5
在向量上的一些操作
x = [11 0
33 0 55]\’;
find(x)
ans =
1
3
5
find(x == 0)
ans =
2
4
find(0 < x & x <
10*pi)
ans =
1
例6
对于矩阵
M = magic(3)
M =
8
1
6
3
5
7
4
9
2
find(M > 3, 4)
返回前四个M>3的索引值
ans =
1
3
5
6
例7
如果X是一个全零向量，find(X)返回一个空矩阵。
例如indices = find([0;0;0])
indices =
Empty matrix: 0-by-1
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