rng函数

一、matlab中的随机函数有：rand、randn

1、rand功能：生成0-1之间的伪随机数

  1.  rand(2)%生成0-1之间的方阵
  2. ans =
  3.  
  4.     0.2785    0.9575
  5.     0.5469    0.9649
  6.  
  7.  
  8.  
  9. rand(1,2)%生成1行2列的矩阵
  10. ans =
  11.  
  12.     0.1576    0.9706
  13.  
  14.  
  15.  
  16. rand(1,2,\'double\')%生成1行2列的类型为double的随机数
  17. ans =
  18.  
  19.     0.9572    0.4854

　2、randn功能：生成标准正态分布的伪随机数(均值为0，方差为1)

使用的例子和上面一样

二、rng函数的功能：控制随机函数的生成

2.1用法一：rng(seed)

rng(seed) 使用非负整数 seed 为随机数生成器提供种子，以使 rand、randi 和 randn 生成可预测的数字序列。

（seed用来控制rand和randn函数生成随机数，例如rand(\’seed\’,0)每次生成的随机数都是一样的）

  1. 将当前生成器设置保存在 s 中：
  2. s = rng;
  3. 调用 rand 以生成随机值向量：
  4.  
  5. x = rand(1,5)
  6.  
  7. x =
  8.  
  9.     0.8147    0.9058    0.1270    0.9134    0.6324
  10. 通过调用 rng 还原原始生成器设置。生成一组新的随机值并验证 x 和 y 是否相等：
  11.  
  12. rng(s);
  13. y = rand(1,5)
  14.  
  15. y =
  16.  
  17.     0.8147    0.9058    0.1270    0.9134    0.6324

2.2用法二：rng(\’shuffle\’)　

根据当前时间为随机数生成器提供种子。这样，rand、randi 和 randn 会在您每次调用 rng 时生成不同的数字序列。

2.3用法三：rng(seed,generator)、rng(\’shuffle\’,generator)

制定随机数生成的类型，因为我们使用的是算法来生成随机数的，故指定的便是算法的类型

  • \'twister\':梅森旋转

  • \'simdTwister\':面向 SIMD 的快速梅森旋转算法

  • \'combRecursive\':组合多递归

  • \'philox\':执行 10 轮的 Philox 4×32 生成器

  • \'threefry\':执行 20 轮的 Threefry 4×64 生成器

  • \'multFibonacci\':乘法滞后 Fibonacci

  • \'v5uniform\':传统 MATLAB® 5.0 均匀生成器

  • \'v5normal\':传统 MATLAB 5.0 正常生成器

  • \'v4\':传统 MATLAB 4.0 生成器

2.4用法四：rng(\’default\’)

rng(\'default\') 将 rand、randi 和 randn 使用的随机数生成器的设置重置为其默认值。这样，会生成相同的随机数，就好像您重新启动了 MATLAB。默认设置是种子为 0 的梅森旋转生成器。

2.5用法五：scurr = rng和rng(s) 

功能在上述的代码中可以看到

2.6sprev = rng(…)

 返回 rand、randi 和 randn 使用的随机数生成器的以前设置，然后更改这些设置。

  1. 使用传统生成器。
  2.  
  3. sprev = rng(0,\'v5uniform\')
  4.  
  5. sprev = 
  6.      Type: \'twister\'
  7.      Seed: 0
  8.     State: [625x1 uint32]
  9.  
  10. x = rand
  11.  
  12. x =
  13.  
  14.     0.9501
  15. 通过调用 rng 还原以前的设置。
  16.  
  17. rng(sprev)

　　

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