JAVA构建高并发商城秒杀系统——架构分析
面试场景
我们打算组织一个并发一万人的秒杀活动，1元秒杀100个二手元牙刷，你给我说说解决方案。
秒杀/抢购业务场景
商品秒杀、商品抢购、群红包、抢优惠劵、抽奖、……
秒杀/抢购业务特点
秒杀商品价格低廉、抢购商品很好|抢手、大幅推广|广为人知、瞬时售空、一般是定时上架、持续时间短、瞬时并发量高……
秒杀、抢购技术特点
读多写少、高并发、资源冲突
知道这些，恭喜你，获得10分。
分析技术特点：
秒杀/抢购技术特点
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1.读多写少
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缓存
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2.高并发
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1.限流
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2.负载均衡 （单体tomcat并发200完美胜任，突破五，六百就力不从心）
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3.缓存
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4.异步（将同步的并发请求转换为异步）
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5.队列
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3.资源冲突
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数据库锁
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分布式锁
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其他原子操作
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乐观锁
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悲观锁
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redis
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redis
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decr
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原子操作
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异步
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原子操作和异步分为：
回答到这里，恭喜你，获得50分了，但是还没有及格。
系统基本架构
日均PV只有几万的企业管理系统
用户量过千万的中型技术社区
活跃用户过亿的大型购物网站
这三种都是这种架构：
一个系统基本架构
回答这一步，恭喜你，获得80分
秒杀人群、并发规模的预估
1.为什么要估算？
确定一个最终的技术选型以及服务器容量
2.怎么估算？
日并发估算的公式很很多
1) 平均并发用户数为 C = nl/T
2) 并发用户数峰值 C = C + 3 * 根号C
秒杀的并发规模就要根据公司活动历时依赖的最高峰值再扩容。
这里我们的并发需求在前面已经确定了。
我们打算组织一个并发1万人的秒杀活动，1元秒杀100个二手牙刷。
10000个并发的架构
悲观锁：select * from 表名 for update，该用户不提交，其他人都没法操作
乐观锁：在表里面加一个version字段，通过一个版本号去控制
悲观锁VS乐观锁：
1.响应速度
2.冲突频率
3.重试代价
高并发情况下两个锁的结论：悲观锁速度更快！！！有时乐观锁偶然会比悲观锁低，但是在大数据的情况下，悲观锁会比乐观锁低！
悲观锁速度测试：
乐观锁速度测试：
关键字：自旋锁（乐观锁下操作失败的请求，在进行重试）
限流算法-令牌桶
限流算法-漏桶
nginx配置：
自身的一个漏桶限流方式，$binary_remote_addr，限流维度，表示对每一个ip进行限流，1r/s表示1秒一个
limit_req zone=preip，preip就是前面配置的。
秒杀的架构图：
前端限流，Nginx限流，令牌桶限流，到数据库→乐观锁或悲观锁防止超卖
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