如何解决高并发秒杀的超卖问题
如何解决高并发秒杀的超卖问题
由秒杀引发的一个问题
- 秒杀最大的一个问题就是解决超卖的问题。其中一种解决超卖如下方式：
1 update goods set num = num - 1 WHERE id = 1001 and num > 0
我们假设现在商品只剩下一件了，此时数据库中 num = 1；
但有100个线程同时读取到了这个 num = 1，所以100个线程都开始减库存了。
但你会最终会发觉，其实只有一个线程减库存成功，其他99个线程全部失败。
为何？
这就是MySQL中的排他锁起了作用。
排他锁又称为写锁，简称X锁，顾名思义，排他锁就是不能与其他所并存，如一个事务获取了一个数据行的排他锁，其他事务就不能再获取该行的其他锁，包括共享锁和排他锁，但是获取排他锁的事务是可以对数据就行读取和修改。
就是类似于我在执行update操作的时候，这一行是一个事务(默认加了排他锁)。这一行不能被任何其他线程修改和读写
- 第二种解决超卖的方式如下
1 select version from goods WHERE id= 1001 2 update goods set num = num - 1, version = version + 1 WHERE id= 1001 AND num > 0 AND version = @version(上面查到的version);
这种方式采用了版本号的方式，其实也就是CAS的原理。
假设此时version = 100， num = 1; 100个线程进入到了这里，同时他们select出来版本号都是version = 100。
然后直接update的时候，只有其中一个先update了，同时更新了版本号。
那么其他99个在更新的时候，会发觉version并不等于上次select的version，就说明version被其他线程修改过了。那么我就放弃这次update
- 第三种解决超卖的方式如下
利用redis的单线程预减库存。比如商品有100件。那么我在redis存储一个k,v。例如 <gs1001, 100>
每一个用户线程进来，key值就减1，等减到0的时候，全部拒绝剩下的请求。
那么也就是只有100个线程会进入到后续操作。所以一定不会出现超卖的现象
- 总结
可见第二种CAS是失败重试，并无加锁。应该比第一种加锁效率要高很多。类似于Java中的Synchronize和CAS。
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