大量证件照在不同要求下常常需要更换底色,如白色、兰色、红色等背景色。看似简单的人物实现起来就没那么简单。难点在于如何快速精准的抠出证件人物的轮廓。传统方法就是使用PS抠图,麻烦费力,效率低下。

由深度学习模型,卷积神经网路CNN给这类任务找到了最优解决方案。模型对任意大小的输入图片经过多层卷积和池化计算出图片人像的像素级轮廓,很好替代了人工标注,使得这类人物变得智能高效。

如下范例,首先进入”图龙解“首页,在视觉服务中找到证件照模块,即可实现批量换底,如图

 

总结:

同时上传多个证件照,选项不同背景色,上传的同时即实现换底色,如兰、红、白背景底色,然后下载到本地。该功能完全替代人工只需几下按钮即可完成任务。说明人工智能手段可以很好解决视觉领域的复杂任务。

 

版权声明:本文为flybird001原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://www.cnblogs.com/flybird001/p/14727463.html