excel多表合并之使用powerquery进行多表合并

​注:本文操作工具为office365

 

工作中常遇到需汇总多张表进行分析的情况,本文以某公司销售数据(数据为虚构数据)为例介绍使用powerquery合并excel表的方法。

 

本文中所使用数据格式相同且工作表中第一行为标题行,数据不规范可能使合并汇总数据存在问题或合并不成功,注意事项请移至文末进行查看。

 

多表合并存在多种情况

 

 

 

一. 单工作簿多工作表合并

原始数据中存在多sheet页,进行单工作簿的多工作表合并,先看原始数据及处理之后的数据:

原始数据

 

最终数据

 

第一步:新建查询(进入powerquery编辑器)

点击【数据】>【获取数据】>【来自文件】>【从工作簿】,选择原始数据,导入

 

第二步:追加查询

点击【主页】>【追加查询】>【追加查询】,选择“三个或更多表”,依次添加工作表,得到合并后的数据

 

第三步:关闭并上载

点击【关闭并上载】>【关闭并上载】,可在excel中查看汇总后的数据

 

第四步:excel中对数据进行最后处理

在excel中对数据进行简单处理,得到最终汇总数据

 

 

二. 多工作簿单工作表合并

原始数据含有多个工作簿,但每个工作簿中只有一个工作表,进行多工作簿的单工作表合并,先看原始数据及处理之后的数据:

原始数据

 

 

最终数据

 

 

 

第一步:新建查询(进入powerquery编辑器),合并

点击【数据】>【获取数据】>【来自文件】>【从文件夹】,选择原始数据,导入,点击【组合】>【合并和编辑】,选择工作表,点击【确定】,在powerquery中可查看到已合并的数据

 

第二步:关闭并上载

查看合并后的数据,点击【关闭并上载】

注:由于第三个工作表中存在编辑过的空行,合并时空行也进入到合并的数据中,可在合并之前对工作表数据进行处理

 

第三步:excel中对数据进行最后处理

在excel中对数据进行简单处理,得到最终汇总数据

 

 

三. 多工作簿多工作表合并

实际工作中常常存在需要合并文件夹中的excel数据,且每个工作簿中含有多张工作表,进行多工作簿的多工作表合并,先看原始数据及处理之后的数据:

原始数据

最终数据

 

第一步:新建查询(进入powerquery编辑器)

点击【数据】>【获取数据】>【来自文件】>【从文件夹】,选择原始数据,导入,点击【转换数据】

 

第二步:删除其他信息,保留content及name列

保留content及name列,点击【主页】>【删除列】>【删除其他列】

 

第三步:自定义列,返回工作表记录

点击【添加列】>【自定义列】,输入新列名及公式:Excel.Workbook([Content],true)

 

注:

公式Excel.Workbook([Content],true)需区分大小写

 

公式解析

功能:从Excel工作簿返回工作表的记录
参数:Excel.Workbook( workbook as binary, optional useHeaders as nullable logical, optional delayTypes as nullable logical) as table

第一个参数是要解析的字段,返回一个table,第二个是可选参数逻辑值,参数使用true,就是指定数据使用第一行做为标题。

 

第四步:展开数据并删除多余数据

1. 选中第三步中返回的table列及name列,点击【主页】>【删除列】>【删除其他列】

   注:保留name列为保留数据来源,若不需要可以删除

2. 点击table列,进行展开

3. 展开的数据中,选中table列及数据源列,点击【主页】>【删除列】>【删除其他列】

4. 展开table列

 

注:若需保留数据来源(工作簿名、工作表名),在数据处理中对数据来源列进行保留即可

 

第五步:关闭并上载

点击【关闭并上载】>【关闭并上载】,可在excel中查看到已合并的数据

 

第六步:excel中对数据进行最后处理

在excel中对数据进行简单处理,得到最终汇总数据

 

注:当文件夹中的数据改变中,可右键进行【刷新】

 

注意事项

1.   数据格式:此方法仅适用于数据格式相同的数据表合并

2.   合并单元格:工作表中应避免出现合并单元格

3.   空行:若工作表中存在编辑过或有格式的空行,合并时空行也会保留,需在合并之前对工作表数据进行处理:Ctrl+shift+↓选中所有空行,Ctrl+-删除所有空行

4.   其他注意事项后续补充

 

 首发于个人微信公众号【八九子】,有任何问题可随时联系我,邮箱 fanyu1601@163.com

 

版权声明:本文为fanyu2019原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://www.cnblogs.com/fanyu2019/p/11175827.html