谷歌百度翻译器
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由于项目需要，我整理了网上一些跟在线翻译有关的资料，做了一个整合Google和百度翻译的Demo程序。大概工作就是将Google翻译和百度翻译的Web在线版本功能移植PC客户端，用的是它们提供的一些翻译API（非付费）。功能简单，原理也不复杂，记下来希望能够帮助一些人。以下是截图：
“麻雀虽小五脏俱全”，由于支持两种翻译方式，所以可以将一些共性抽象出来，放在一个独立的接口当中（假如以后扩展更多种翻译方式，也会方便很多）。我们定义一个“翻译接口”ITranslator，负责翻译的两个类分别为GoogleTranslator和BaiduTranslator。ITranslator接口代码如下：
1 /// <summary> 2 /// 翻译器接口 所有翻译器必须实现该接口 3 /// </summary> 4 interface ITranslator 5 { 6 /// <summary> 7 /// 翻译方法 8 /// </summary> 9 /// <param name="srcTxt"></param> 10 /// <param name="srcLanguage"></param> 11 /// <param name="desLanguage"></param> 12 /// <returns></returns> 13 string TranslateText(string srcTxt, string srcLanguage, string desLanguage); 14 /// <summary> 15 /// 翻译结果发音URL 16 /// </summary> 17 string TranslateSpeechURL 18 { 19 get; 20 } 21 /// <summary> 22 /// 所有支持的语言 23 /// </summary> 24 List<string> AllSupportedLanguages 25 { 26 get; 27 } 28 /// <summary> 29 /// 本次翻译耗时 30 /// </summary> 31 double TranslateTime 32 { 33 get; 34 } 35 }
两个翻译类（GoogleTranslator和BaiduTranslator）均实现该接口。UI界面直接依赖于ITranslator接口，不会直接依赖于两个具体的翻译类：
以上是“依赖倒置原则”最简单的应用场合。
使用很简单，定义一个ITranslator接口即可：
1 itranslator = new GoogleTranslator(); 2 //翻译 3 string translated_string = itranslator.TranslateText("我是一个地球人 ——来自Google的翻译", "中文", "英语"); 4 //翻译结果朗读URL 5 string speechURL = itranslator.TranslateSpeechURL; 6 //翻译耗时（毫秒） 7 int translate_time = (int)itranslator.TranslateTime; 8 9 itranslator = new BaiduTranslator(); 10 //翻译 11 translated_string = itranslator.TranslateText("我是一个地球人 ——来自百度的翻译", "中文", "德语"); 12 //翻译结果朗读URL 13 speechURL = itranslator.TranslateSpeechURL; 14 //翻译耗时（毫秒） 15 translate_time = (int)itranslator.TranslateTime;
后续如果有更多种翻译方式，可以参照GoogleTranslator和BaiduTranslator的实现。具体代码我就不贴了，源码中注释很详细。请求Web Server时用到了WebClient和WebRequest/WebResponse（前者较后者更高层、更抽象）。
- 由于有些词语并没有得到支持，所以翻译的朗读效果并不太好。
- 而且程序中是通过“http://tts.baidu.com/text2audio?lan=zh&ie=UTF-8&text=博客园”这种方式去加载音频文件的，如果语句太长，官方web版本中是分多次加载音频数据，但是程序中并没有做如此处理，所以可能抛出异常。
- 另外，音频是通过一个简单的WebBrowser控件加载的，在有些环境中，并不能直接朗读，需要打开系统自带的media palyer进行播放。
- 程序中在解析服务器返回来的Json数据时，并不严格（可以说是很随便）。建议实际使用过程中，可以采用专门的JSON解析工具。
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