在Python中要输出日志信息有2种方式：
1.调用内置的print()方法，该方式只能将信息输出到控制台
2.使用logging模块将日志信息输出到文件中（logging模块默认也是输出到控制台：标准错误输出流）
logging模块默认使用stderror

使用print()方法：

  1. print('日志信息')

使用logging模块的默认配置（日志级别为WARNING，输出到标准错误输出流）：

  1. import logging
  2. # 当没有明确配置输出到文件时，信息将会被输出到标准错误输出流中
  3. logging.debug('debug信息')
  4. logging.info('info信息')
  5. # logging模块的默认日志级别为WARNING，所以只会输出大于等于WARNING级别日志日志
  6. # logging模块的日志级别等级：DEBUG(10) < INFO(20) < WARNING(30) < ERROR(40) < FATAL或CRITICAL(50)
  7. logging.warning('warning信息')
  8. logging.error('error信息')
  9. logging.critical('critical信息')

使用logging模块明确配置输出到控制台（标准输出流）：

  1. log = logging.getLogger('Console')
  2. log.setLevel(logging.INFO)
  3. fmt = logging.Formatter('%(asctime)s %(thread)d %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s')
  4. console_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout) # 明确指定日志输出到标准输出流中
  5. console_handler.setFormatter(fmt)
  6. log.addHandler(console_handler)
  7. log.info(msg)

在项目中更为普遍的使用方式是将日志信息输出到文件中，当然同时也可以输出到控制台便于调试时查看。

首先封装一个实现日志输出的模块（logger.py）：

  1. # -*- coding: utf-8 -*-
  3. import sys
  4. import logging
  5. from logging import handlers
  7. # 日志级别关系映射
  8. level_relations = {
  9.     'debug': logging.DEBUG,
  10.     'info': logging.INFO,
  11.     'warning': logging.WARNING,
  12.     'error': logging.ERROR,
  13.     'crit': logging.CRITICAL
  14. }
  16. def _get_logger(filename, level='info'):
  17.     # 创建日志对象
  18.     log = logging.getLogger(filename)
  19.     # 设置日志级别
  20.     log.setLevel(level_relations.get(level))
  21.     # 日志输出格式
  22.     fmt = logging.Formatter('%(asctime)s %(thread)d %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s')
  23.     # 输出到控制台
  24.     console_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
  25.     console_handler.setFormatter(fmt)
  26.     # 输出到文件
  27.     # 日志文件按天进行保存，每天一个日志文件
  28.     file_handler = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=filename, when='D', backupCount=1, encoding='utf-8')
  29.     # 按照大小自动分割日志文件，一旦达到指定的大小重新生成文件
  30.     # file_handler = handlers.RotatingFileHandler(filename=filename, maxBytes=1*1024*1024*1024, backupCount=1, encoding='utf-8')
  31.     file_handler.setFormatter(fmt)
  33.     log.addHandler(console_handler)
  34.     log.addHandler(file_handler)
  35.     return log
  37. # 明确指定日志输出的文件路径和日志级别
  38. logger = _get_logger('../logs/test.log', 'info')

其次，在要进行日志输出的地方引入logger模块中的logger对象即可：

  1. from logger import logger
  3. if __name__ == '__main__':
  4.     logger.info('日志输出测试')

关于logging模块的介绍详见：logging — Python 的日志记录工具 。

【参考】
https://www.cnblogs.com/nancyzhu/p/8551506.html Python + logging 输出到屏幕，将log日志写入文件