### --- 报错现象：
~~~     卡在这个位置不会动，数据没有加载
~~~     在执行这个的时候，把history打开，用于监控错误信息
[root@hadoop02 ~]# sh $SCRIPT_HOME/dwd_load_startlog.sh 2020-07-21
Cannot run job locally: Input Size (= 368902544) is larger than hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max (= 134217728)
2021-10-02 20:14:22,095 Stage-1 map = 0%,  reduce = 0%   

### --- 报错现象：
Error during job, obtaining debugging information...
FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask
MapReduce Jobs Launched: 
Stage-Stage-1:  HDFS Read: 0 HDFS Write: 0 FAIL
Total MapReduce CPU Time Spent: 0 msec

### --- 通过historyserver查看报错现象
Error：Java heap space                       # 内存比较小

### --- 报错分析：内存分配问题
### --- 解决方案
~~~     解决方案一：加大内存：合理的分配内存
~~~     解决方案二：调整map和reduce数量

### --- 解决方案：
~~~     # 调整map和reduce数量方案一：通过修改yarn计算资源来限制
~~~     给map、reduce task分配合理的内存；
~~~     map、reduce task处理合理的数据现在情况下map task分配了多少内存？
~~~     使用的是缺省参数每个task分配200M内存【mapred.child.java.opts】
~~~     每个节点：8 core / 32G；mapred.child.java.opts = 3G

### --- 设置yarn集群的map和reduce分配合理内存参数
~~~     # 设置yarn集群的map和reduce分配合理内存的参数
[root@hadoop01 ~]# vim /opt/yanqi/servers/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/yarn-site.xml
 
<!-- 设置map、reduce合理内存参数 -->
<property>
        <name>mapred.child.java.opts</name>
        <value>-Xmx3072m</value>
</property>

### --- 重启yarn服务，并查看map和reduce参数
~~~     # 发送到其它节点
[root@hadoop01 ~]# rsync-script /opt/yanqi/servers/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/yarn-site.xml
~~~     # 重启yarn服务
[root@hadoop01 ~]# stop-yarn.sh 
[root@hadoop01 ~]# start-yarn.sh

~~~     # 通过jps查看查看进程：YarnClid可以看到内存配置情况
[root@hadoop01 ~]# jps
17245 YarnClid
[root@hadoop01 ~]# ps -ef | grep 17245
~~~     # 输出配置参数
~~~ -Xmx3072m ~~~

### --- 调整map和reduce数量方案二：通过脚本文件来限制
~~~     # 在hive下调整map个数：
    mapred.max.split.size=256000000
~~~     # 调整reduce个数：
    hive.exec.reducers.bytes.per.reducer
    hive.exec.reducers.max

### --- 配置参数：调整hive下map和reduce个数及大小
[root@hadoop02 ~]# vim  /data/yanqidw/script/member_active/dws_load_member_start.sh
hive \
-hiveconf mapred.max.split.size=128000000 \
-hiveconf hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=128000000 \
-e "$sql" 

### --- 调整map和reduce数量方案三：通过修改hive-site.xml文件来限制
~~~     此方案是全局的参数，不建议使用。
~~~     若是使用此方案，会对其它人的作业参数影响。
~~~     建议使用脚本文件来调整，只影响当前作业。