传输报文的大小分布特征；也有加入时序结合LSTM后的CNN综合模型

利用神经网络进行网络流量识别——特征提取的方法是（1）直接原始报文提取前24字节，24个报文组成596像素图像CNN识别；或者直接去掉header后payload的前1024字节（2）传输报文的大小分布特征；也有加入时序结合LSTM后的CNN综合模型

国外的文献汇总：《Network Traffic Classification via Neural Net […]