公式推导

神经网络之反向传播算法（BP）公式推导（超详细）

反向传播算法详细推导反向传播（英语：Backpropagation，缩写为BP）是“误差反向传播”的简称，是 […]

线性模型之逻辑回归(LR)(原理、公式推导、模型对比、常见面试点) 3种类型的梯度下降算法总结李宏毅机器学习笔记2：Gradient Descent(附带详细的原理推导过程）任何模型都会面临过拟合问题，所以我们也要对逻辑回归模型进行正则化考虑。常见的有L1正则化和L2正则化。

参考资料(要是对于本文的理解不够透彻，必须将以下博客认知阅读，方可全面了解LR)： (1).https://z […]

Logistic回归和梯度上升公式推导

Logistic回归和梯度上升公式推导一、总结一句话总结：还是得多看视频，这样比较快，如果找不到好视频 […]

反向传播公式推导

神经网络中权重 \(w^{(l)}_{ij}\) 的改变将影响到一个个下一层，到达输出层，最终影响代价函数 […]