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Spark SQL中Not in Subquery为何低效以及如何规避
虽然通过改写Not in Subquery的SQL,进行低效率的SQL到高效率的SQL过渡,能够避免上面所说的 […]
Spark和Spring整合处理离线数据
如果你比较熟悉JavaWeb应用开发,那么对Spring框架一定不陌生,并且JavaWeb通常是基于SSM搭起 […]
Spark在处理数据的时候,会将数据都加载到内存再做处理吗?
对于Spark的初学者,往往会有一个疑问:Spark(如SparkRDD、SparkSQL)在处理数据的时候, […]
Spark SQL如何选择join策略
众所周知,Catalyst Optimizer是Spark SQL的核心,它主要负责将SQL语句转换成最终的物 […]
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在之前的文章《解析SparkStreaming和Kafka集成的两种方式》中已详细介绍SparkStreami […]
自适应查询执行:在运行时提升Spark SQL执行性能
Catalyst是Spark SQL核心优化器,早期主要基于规则的优化器RBO,后期又引入基于代价进行优化的C […]
聊聊Spark的分区、并行度 —— 前奏篇
聊聊Spark的分区机制,以及通过spark.default.parallelism谈Spark并行度 通过之 […]
Spark集群和任务执行
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重要 | Spark和MapReduce的对比,不仅仅是计算模型?
笔者将分上下篇文章进行阐述Spark和MapReduce的对比,首篇侧重于”宏观”上的 […]
Spark为什么只有在调用action时才会触发任务执行呢(附算子优化和使用示例)?
Spark算子主要划分为两类:transformation和action,并且只有action算子触发的时候才 […]
详解MapReduce(Spark和MapReduce对比铺垫篇)
MapReduce是Hadoop核心三剑客之一,设计思想来源于谷歌三篇论文之一的《分布式计算模型》。作为一个分 […]
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