奇异值分解

线性代数知识记录（矩阵、范数、正交、特征值分解、奇异值分解、迹运算）

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前言在高等代数里，矩阵分解是一个十分基础与重要的内容，任何一个学校对于理工科的研究生教育都会开设相应的课程，如 […]

SVD分解是LSA的数学基础，本文是我的LSA学习笔记的一部分，之所以单独拿出来，是因为SVD可以说是LSA的 […]

奇异值分解(SVD) 最近不小心接触到了SVD，然后认真看下去之后发现这东西真的挺强大的，把一个推荐 […]

特征分解：将矩阵分解成一组特征向量和特征值。方阵 A 的特征向量(eigenvector)是指与 A 相 […]

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特征值分解和奇异值分解的简要介绍。目录 1.特征值分解 (EVD)：$A=Q\Lambda Q^{-1}$ […]