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数据预处理
数据预处理 第1篇:探索数据
探索数据是指研究数据,发现数据的结构。数据集由数据对象构成,一个数据对象代表一个实体,实体由属性构成,属性是一 […]
数据预处理 第6篇:数据预处理(标准化、归一化、分类数据编码和离散化)
sklearn.preprocessing包提供了几个常用的转换函数,用于把原始特征向量转换为更适合估计器的表 […]
数据预处理 第2篇:数据预处理(缺失值)
在真实的世界中,缺失数据是经常出现的,并可能对分析的结果造成影响。我们需要了解数据缺失的原因和数据缺失的类型, […]
数据预处理 —— padding数据
1. 论Conv2d()里的padding和Conv2d()前padding的区别及重要性。 小生建议 […]
数据预处理
一.数据预处理概述 常遇到的数据存在噪声、冗余、关联性、不完整性等。 数据预处理常见处理方法: (1)数 […]
数据预处理 第3篇:数据预处理(使用插补法处理缺失值)
插补法可以在一定程度上减少偏差,常用的插补法是热卡插补、拟合插补和多重插补。拟合插补,要求变量间存在强的相关性 […]
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