机器学习笔记

机器学习笔记多项式回归

上一篇机器学习笔记里,我们讲了线性回归.线性回归有一个前提：即我们假设数据是存在线性关系的. 然而,理想很丰满 […]

仍然是动手学尝试学习系列的笔记，原文见：多类逻辑回归 — 从0开始。这篇的主要目的，是从一堆服饰图片中， […]

机器学习中必须掌握的数据科学库知识点汇总, 整理成xmind 思维导图格式文档, 方便对这些知识点进行快速回顾 […]

前言上一篇博客简单总结了机器学习的概念和使用线性回归拟合一条直线。这篇主要介绍如何用线性回归拟合曲线，以及如 […]

我们进行参数估计的方法一般主要有最大似然估计和贝叶斯估计。这里提一下两种估计的门派来加深理解：最大似然估计属 […]

　　在机器学习的实践中，我们通常会遇到实际数据中正负样本比例不平衡的情况，也叫数据倾斜。对于数据倾斜的情况，如 […]