梯度下降

导数、偏导数、方向导数、梯度、梯度下降

前言　机器学习中的大部分问题都是优化问题，而绝大部分优化问题都可以使用梯度下降法处理，那么搞懂什么是梯度，什么 […]

002-深度学习数学基础(神经网络、梯度下降、损失函数) 这里在进入人工智能的讲解之前，你必须知道几个名词，其 […]

原作者：WangBo_NLPR 原文：https://blog.csdn.net/walilk/article […]

　　高数里面有提到梯度的概念，重温一下。　　梯度:设函数z=f(x,y)在平面区域D内有一街连续偏导数，则函 […]

预测从瞎猜开始按上一篇文章所说，机器学习是应用数学方法在数据中发现规律的过程。既然数学是对现实世界的解释，那 […]

梯度下降伪代码梯度下降可以优化损失函数的值，使其尽量小，即可找到最好（在数据集上拟合效果最好）的模型参数。 […]

回归模型应用案例（Regression Cases）股票市场预测（Stock Market Forecast […]

[ch02-03] 梯度下降系列博客，原文在笔者所维护的github上：https://aka.ms/beg […]

学习深度学习–逻辑斯特回归逻辑斯特回归虽然名字叫做回归，但是他却是解决的分类问题，他的原理在线性 […]

学习深度学习–线性回归在之前已经了解到神经网络是由一个一个的神经元来组成的，接下来学习神经网络的 […]

原理梯度下降是一个很常见的通过迭代求解函数极值的方法，当函数非常复杂，通过求导寻找极值很困难时可以通过梯度下 […]

线性回归是利用数理统计回归分析，来确定变量之间的依赖关系的统计分析方法。如何理解呢，其实就是要寻找 […]