统计学

统计学——线性回归

笔记链接：http://www.cnblogs.com/igoslly/p/6790919.html 相关 […]

学习笔记106—统计学决定系数(Coefficient of Determination) 和相关系数 (Correlation of Coefficient )

在对数据进行线性回归计算之后,我们能够得出相应函数的系数, 那么我们如何知道得出的这个系数对方程结果的影响有强 […]

100天搞定机器学习|Day17-18 神奇的逻辑回归

前情回顾机器学习100天|Day1数据预处理100天搞定机器学习|Day2简单线性回归分析100天搞定机器学 […]

100天搞定机器学习|Day16 通过内核技巧实现SVM

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100天搞定机器学习|Day15 朴素贝叶斯

Day15，开始学习朴素贝叶斯，先了解一下贝爷，以示敬意。托马斯·贝叶斯 (Thomas Bayes),英国 […]

100天搞定机器学习|Day13-14 SVM的实现

昨天我们学习了支持向量机基本概念，重申数学推导原理的重要性并向大家介绍了一篇非常不错的文章。今天，我们使用Sc […]

100天搞定机器学习|Day11 实现KNN

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100天搞定机器学习|Day9-12 支持向量机

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100天搞定机器学习|Day8 逻辑回归的数学原理

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100天搞定机器学习|Day7 K-NN

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100天搞定机器学习|Day1数据预处理

数据预处理是机器学习中最基础也最麻烦的一部分内容在我们把精力扑倒各种算法的推导之前，最应该做的就是把数据预处 […]

[最全整理]关于决策树的一切

笔记类台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记9 — Decision Tree http […]

100天搞定机器学习|Day11 实现KNN

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100天搞定机器学习|Day7 K-NN

最近事情无比之多，换了工作、组队参加了一个比赛、和朋友搞了一些小项目，公号荒废许久。坚持是多么重要，又是多么艰 […]

机器学习笔记–参数估计

我们进行参数估计的方法一般主要有最大似然估计和贝叶斯估计。这里提一下两种估计的门派来加深理解：最大似然估计属 […]

Bagging与方差

在集成学习中，通常认为Bagging的主要作用是降低方差，而Boosting的主要作用是降低偏差。Boosti […]

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