统计学习方法c++实现

统计学习方法ｃ++实现之七 提升方法–AdaBoost

提升方法–AdaBoost 前言 AdaBoost是最经典的提升方法，所谓的提升方法就是一系列弱分 […]

统计学习方法ｃ++实现之六 支持向量机（SVM）及SMO算法

前言 支持向量机（SVM）是一种很重要的机器学习分类算法，本身是一种线性分类算法，但是由于加入了核技巧，使得S […]

统计学习方法ｃ++实现之三　朴素贝叶斯法

朴素贝叶斯法 前言 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法，这与我们生活中判断一件事情的逻辑 […]

统计学习方法ｃ++实现之二　k近邻法

统计学习方法ｃ++实现之二 k近邻算法 前言 k近邻算法可以说概念上很简单，即：“给定一个训练数据集，对新的输 […]

统计学习方法ｃ++实现之一　感知机

感知机 前言 最近学习了c++，俗话说‘光说不练假把式’，所以决定用c++将《统计学习方法》里面的经典模型全部 […]

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